Amazon AppFlow FAQ

Amazon AppFlow는 클릭 몇 번으로 Salesforce, Marketo, Slack 및 ServiceNow와 같은 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션과 Amazon S3 및 Amazon Redshift와 같은 AWS 서비스 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 해 주는 완전관리형 통합 서비스입니다. AppFlow를 사용하면 규모에 거의 상관 없이 원하는 빈도로 즉 일정에 따라, 비즈니스 이벤트에 대한 응답으로 또는 온디맨드로 데이터 플로우를 실행할 수 있습니다. 필터링 및 검증과 같은 강력한 데이터 변환 기능을 구성하여 추가 단계 없이 플로우 자체의 일부로 바로 사용 가능한 풍부한 데이터를 생성할 수 있습니다. AppFlow는 이동 중의 데이터를 자동으로 암호화하며 사용자가 AWS PrivateLink와 통합된 SaaS 애플리케이션을 위해 퍼블릭 인터넷상의 데이터 플로우를 제한할 수 있게 해 주므로 보안 위협에 대한 노출이 감소됩니다.

AppFlow는 SaaS 애플리케이션과 데이터를 교환하기 위해 AWS 서비스용 사용자 지정 API 커넥터를 구축하고 관리하는 데 많은 시간과 전문적 개발 인력을 투자하는 부담을 줄여줍니다. SaaS 애플리케이션 관리자 및 비즈니스 분석 전문가가 IT에서 통합 프로젝트를 완료할 때까지 몇 개월의 시간을 기다릴 필요 없이 대부분 통합을 신속히 구현할 수 있습니다. 특히, 다음과 같은 이점이 있습니다.

속도 및 민첩성: Amazon AppFlow를 사용하면 누구나 사용자 지정 커넥터를 코딩하는 데 며칠, 몇 주를 기다릴 필요 없이 몇 분 이내로 애플리케이션을 통합할 수 있습니다. 데이터 페이지 매김, 오류 로깅, 네트워크 연결 재시도 등의 기능이 기본적으로 포함되어 있어서 코딩이나 관리가 필요 없습니다. Amazon Appflow는 데이터 플로우 품질이 보장되어 있으며, 플로우 자체에서 마스킹, 매핑, 병합, 필터링, 검증을 통해 데이터 흐름을 강화할 수 있습니다.

프라이버시 및 보안: AppFlow는 저장된 데이터와 전송 중인 데이터를 암호화합니다. AWS 관리형 키로 데이터를 암호화하거나 사용자 지정 키를 가져올 수 있습니다. 또한, 사용자가 AWS PrivateLink에서 지원하는 Amazon VPC 엔드포인트를 사용하여 공개 인터넷으로의 데이터 플로우를 제한할 수 있습니다. 이를 통해 인터넷에서 발생하는 공격과 민감한 데이터가 유출될 위험을 최소화할 수 있습니다.

확장성: AppFlow는 리소스를 계획하거나 리소스를 프로비저닝할 필요 없이 손쉽게 확장할 수 있으므로 여러 개의 배치로 나눌 필요 없이 대량의 데이터를 움직일 수 있습니다. Amazon AppFlow를 사용하면 하나의 플로우에서 수백만 개의 Salesforce 레코드 또는 Zendesk 티켓을 쉽게 전송할 수 있습니다.

안정성: AppFlow는 중복되고 분리된 리소스로 고가용성 아키텍처를 사용하여 회복력 있는 AWS 인프라 내에서 실행하면서도 단일 고장 지점을 방지합니다.

AWS Management Console로 이동하여 [서비스] 메뉴에서 AppFlow를 선택합니다. 그러면 AppFlow 홈페이지가 열립니다. 승인된 IAM 사용자는 다음과 같은 단계에 따라 플로우를 생성하고 구성할 수 있습니다.

데이터 원본 및 대상 연결 - 플로우 이름을 지정하고 통합 애플리케이션 소스와 대상 목록에서 선택하여 시작합니다.

데이터 플로우 트리거 선택 - 온디맨드 플로우는 즉시 한 번만 실행되고, 예약된 플로우는 일정 간격을 두고 실행되며, 이벤트 기반 플로우는 판매 기회 발생이나 지원 티켓의 상태 변화와 같이 비즈니스 이벤트가 발생하면 그 이후에 실행됩니다.

소스 필드를 대상에 매핑 - AppFlow에서 필드 매핑을 구성하거나 필드가 많은 데이터 세트의 경우에는 대량 필드 매핑이 포함된 csv 파일을 업로드합니다. 또는 데이터 필드 변환을 추가합니다. 예를 들어 민감한 금융 정보를 마스킹하거나 성과 이름을 결합할 수 있습니다.

데이터 필터 및 검증 추가 - 플로우에 새로운 또는 선택된 데이터 필드만 포함하는 등과 같이 선택적 데이터 필터를 추가합니다. 숫자 필드에 숫자가 포함되어 있는지 확인하는 등의 검증을 추가할 수도 있습니다.

완료 - [플로우 생성]을 클릭하면 데이터가 설정한 트리거에 따라 이동하기 시작합니다. 대시보드를 살펴보면서 언제든 데이터 플로우를 검토하고 문제를 해결할 수 있습니다.

AppFlow는 데이터 원본과 데이터 대상 사이에서 데이터를 전송하고, 선택한 변환을 실행하고, 처리를 모니터링합니다. AppFlow는 자동화, 보안, 모니터링을 위한 AWS 서비스(예: AWS PrivateLink, AWS KMS, Amazon CloudTrail)와 통합합니다.

지원되는 AWS 서비스로는 Amazon S3, Amazon RedShift, Amazon Connector Customer Profiles, Amazon Lookout for Metrics 및 Amazon Honeycode가 있으며 계속해서 더 많은 서비스를 추가하고 있습니다.

AppFlow에서는 유연하게 플로우를 구성할 수 있습니다. 플로우의 예시는 다음과 같습니다.

Amazon S3에서 Salesforce 객체(예: 기회, 사례, 캠페인)의 사본을 생성합니다.

Zendesk의 사례 티켓을 Amazon Redshift 테이블로 보냅니다.

Amazon S3 데이터 레이크를 SAP S/4HANA ERP의 트랜잭션 데이터로 하이드레이션합니다.

Amazon S3의 CSV 파일에 있는 레코드를 Salesforce 계정, 연락처 또는 잠재 고객 객체로 푸시합니다.

Amazon S3에서 Salesforce로 잠재 고객 점수, 계정 이탈 위험 점수 등의 결과를 전송합니다.

온디맨드로, 비즈니스 이벤트가 발생했을 때, 또는 정기적으로 플로우를 실행할 수 있습니다.

온디맨드: “플로우 실행”을 클릭하는 즉시, 온디맨드로 데이터를 실행하여 대량으로 전송하거나 테스트를 실행합니다.

이벤트 기반: 판매 기회 발생, 지원 티켓 상태 변화, 등록 양식 완료 등의 비즈니스 이벤트가 발생한 후에 데이터 플로우를 실행합니다.

정기: 선택한 시간 간격에 따라 정기적으로 데이터 플로우를 실행하는 방법으로, 데이터를 동기화하거나 정기적으로 플로우를 실행합니다.

A: 예. AWS는 주어진 월별 청구 주기 동안 각 AWS 리전에서 AppFlow에 대해 최소한 99.9%의 월별 가동률을 유지하기 위해 상업적으로 합리적인 노력을 기울일 것입니다. 자세한 내용은 AppFlow 서비스 수준 계약을 참조하세요.