손쉬운 통합

Amazon Augmented AI(Amazon A2I)는 문서 처리를 위한 Amazon Texttract 및 콘텐츠 조정을 위한 Amazon Rekognition과 통합되므로, Amazon A2I 콘솔 또는 API 파라미터를 몇 번 클릭하기만 하면 해당 사용 사례에 대한 인적 검토 워크플로를 구현할 수 있습니다. 또한 Amazon A2I API를 사용하면 Amazon SageMaker 또는 기타 기계 학습 도구를 사용하여 구축한 사용자 지정 모델에 워크플로를 통합할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon A2I 개발자 안내서를 참조하십시오.

조직 안팎의 검토자와 함께 유연하게 협업

Amazon A2I는 인간 검토자를 위한 다양한 옵션을 지원합니다. 특히 조직 내에서 유지되어야 하는 중요한 데이터를 취급할 때 비공개 검토자 팀을 사내 검토 작업에 이용할 수 있습니다. 기밀 데이터 또는 개인 데이터가 포함되지 않은 데이터와 검토자 수를 확장하려는 경우, Amazon Mechanical Turk를 통해 전 세계 500,000개 이상의 독립 계약업체가 제공하는 연중무휴 24시간 지원 온디맨드 인력을 이용할 수 있습니다. Mechanical Turk는 검토 작업과 이러한 작업을 사실상 수행할 수 있는 분산 인력을 연결하는 크라우드소싱 마켓플레이스입니다. 또는 AWS Marketplace를 통해 타사 인력 공급업체를 이용할 수 있습니다. 이러한 공급자는 AWS의 검증을 거쳐 고품질 검토 서비스를 제공하고 보안 프로세스를 따릅니다. AWS Marketplace는 요금 및 고객 리뷰를 비롯한 모든 관련 세부 정보를 제공하므로 필요에 따라 가장 적합한 공급자를 선택할 수 있습니다.

검토자를 위한 간편한 지침

Amazon A2I에서는 일관성을 보장하기 위해 인간 검토자에게 지침 안내를 제공합니다. 이 세부 지침은 검토자가 검토 인터페이스 내에서 확인할 수 있습니다. 이러한 지침은 언제든지 업데이트할 수 있으므로, 검토자가 실수를 저지르기 쉬운 작업에 자세한 지침을 추가하고 진화하는 요구에 맞게 지침을 조정하는 일이 쉬워집니다. 다음은 샘플 지침을 보여줍니다.

Sample instruction
Sample instruction

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인적 검토 프로세스를 간소화하는 워크플로

Amazon A2I는 예측을 검토자에게 라우팅하고 검토자에게 작업을 단계별로 안내하는 기본 워크플로를 제공합니다. 워크플로에서 예측을 검토자에게 라우팅하는 기준이 되는 조건으로는 신뢰도 임계값 또는 랜덤 샘플링 비율(%)을 사용할 수 있습니다. 신뢰도 임계값을 지정하는 경우 워크플로는 인적 검토 임계값보다 낮은 예측만 라우팅합니다. 언제든지 이러한 임계값을 조정하여 정확도와 비용 효율성 간의 올바른 균형을 맞출 수 있습니다. 또는 샘플링 비율을 지정하는 경우 워크플로는 인적 검토를 위해 예측의 랜덤 샘플을 라우팅합니다. 이를 통해 모델 감사를 구현하여 모델의 정확도를 주기적으로 모니터링할 수 있습니다. 워크플로에서는 검토자가 작업을 완료하는 데 필요한 모든 지침과 도구가 포함된 웹 인터페이스도 제공합니다. Amazon A2I는 텍스트 추출 및 이미지 조정 사용 사례를 지원하는 기본 워크플로를 제공합니다.

또한 Amazon A2I에게 인적 검토를 트리거할 시점을 알리는 AWS Lambda 함수를 제공하고, 60여 가지 가용 HTML 템플릿 중 하나를 사용해 생성하거나 처음부터 완전히 새로 생성하는 웹 인터페이스를 제공하는 방식으로, 사용자 지정 워크플로를 빌드할 수 있습니다. 워크플로에 대한 자세한 내용은 Amazon A2I 개발자 안내서를 참조하십시오.

콘텐츠 조정

아래 이미지는 잠재적으로 안전하지 않거나 부적절한 이미지 내용을 식별하는 예제 작업을 통해 콘텐츠 조정을 위한 검토자 인터페이스를 보여줍니다. 이 인터페이스를 통해 검토자가 작업을 수행하는 데 도움이 되는 명확한 지침을 지정할 수 있습니다.

Rekogniton sample task
Rekogniton sample task

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양식 추출 

아래 이미지는 양식 추출을 위한 검토자 인터페이스를 보여줍니다. 양식 추출을 통해 문서 이미지 또는 온라인 양식에서 키-값 페어를 추출할 수 있습니다. 이 인터페이스를 통해 검토자가 작업을 수행하는 데 도움이 되는 명확한 지침을 지정할 수 있습니다.

Textract sample task
Textract sample task

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이미지 분류

아래 이미지는 검토자에게 사진에서 진행 중인 스포츠를 식별하도록 요청하는 사용자 지정 인터페이스를 보여줍니다. 이 인터페이스를 통해 검토자가 작업을 수행하는 데 도움이 되는 명확한 지침을 지정할 수 있습니다.

Image classification sample task
Image classification sample task

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여러 차례의 검토를 통해 결과 개선

여러 작업자를 검토에 사용하여 결과의 신뢰도 수준을 높일 수 있습니다. Amazon A2I 워크플로를 정의할 때 검토당 작업자 수를 지정할 수 있으며, Amazon A2I는 각 검토를 해당 수의 검토자에게 라우팅합니다.

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제품 요금에 대해 자세히 알아보기

Amazon A2I 요금 페이지를 참조하십시오.

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콘솔에서 구축 시작

AWS Management Console에서 Amazon A2I를 사용하여 구축을 시작하십시오.

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