AWS를 사용하여 공급망 최적화

단순한 공급업체 관점을 벗어나 복원력 및 비용 효율성이 뛰어난 지능형 공급망을 구축하여 엔드 투 엔드 실시간 가시성과 통찰력을 얻어 보세요.
오늘날의 자동차 공급망은 최종 고객에게 제품을 제공하기 위해 협력하는 제조업체, 공급업체, 대리점, 디지털 소매업체로 이루어진 글로벌 네트워크입니다. 예측 불확실성, 부품 부족, 추적 기능 부족 등의 산업 과제로 클라우드 기반 솔루션 전환이 가속화되었습니다. 현재의 공급망은 계속 확장되고 있으며 단일 창 보기에 대한 필요로 인해 더욱 복잡하고 이질화되고 있습니다. AWS 서비스를 사용하여 구축된 솔루션은 오늘날 공급망에서 엔드 투 엔드 가시성을 제공합니다.

장점

예측의 정확도 개선
Amazon Forecast를 사용하여 최대 50% 더 정확한 예측을 제공합니다. Amazon.com에서 사용된 것과 동일한 기술을 기반으로 시계열 데이터와 제품 기능 및 매장 위치와 같은 기타 변수가 서로 어떻게 영향을 미치는지 자동으로 찾아냅니다.
재고 비용 절감
Amazon Forecast를 사용하여 보다 정확한 고객 수요 예측으로 구매 및 할당 재고량을 결정합니다. 이는 우수한 고객 경험을 보장하면서 재고 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
공급망 가시성 및 추적성 개선
공급 중단을 예측하기 위한 N티어 공급업체 네트워크 매핑을 촉진하고 더 나은 ETA를 위해 운송 중인 부품을 추적하는 기능을 개선합니다.
용량 사용률 개선
기존 비즈니스 프로세스에 보다 정확한 예측 기능을 간단히 통합하여 용량 사용률을 개선합니다. AWS 공급망 관리 서비스는 SAP 및 Oracle Supply Chain과 같은 기존 도구와 통합됩니다.

공급망 솔루션 및 서비스

AWS는 자동차 산업용으로 특별히 설계된 솔루션과 서비스를 제공합니다. 복원력, 가시성 및 효율성을 개선하기 위한 AWS 공급망 솔루션을 살펴보세요.

Volkswagen Industrial Cloud 아이콘

Volkswagen Industrial Cloud

Volkswagen Group은 생산 효율성을 30% 높이기 위해 회사의 제조 및 물류 프로세스를 변환하는 디지털 생산 플랫폼(DPP)을 구현하여 122개 플랜트에 흩어져 있는 Volkswagen 장비와 1,500곳이 넘는 공급업체를 연결하여 생산을 최적화하고 프로세스 효율성을 개선했습니다.

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AWS 서비스

AWS IoT Core는 인프라를 관리하지 않고도 수십억 개의 IoT 디바이스를 연결하고, 수조 개의 메시지를 AWS 서비스에 라우팅할 수 있게 해줍니다.
AWS Machine Learning(ML)을 통해 정확한 예측을 수행하고 데이터에서 보다 심층적인 인사이트를 도출하며 운영 오버헤드를 줄이고 고객 경험을 개선합니다.
AWS IoT Greengrass는 디바이스 소프트웨어를 구축, 배포, 관리하기 위한 오픈 소스 엣지 런타임이며 클라우드 서비스입니다.
AWS에서는 모든 데이터 분석 요구 사항에 부합하는 가장 포괄적인 분석 서비스를 제공하며, 모든 규모와 산업의 조직이 데이터로 비즈니스를 재창조하도록 지원합니다.
Amazon Managed Blockchain은 널리 사용되는 오픈 소스 프레임워크인 Hyperledger Fabric 및 Ethereum을 사용하여 확장 가능한 프라이빗 네트워크를 생성하고 관리하고 퍼블릭 네트워크에 쉽게 참여할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다.
Amazon Forecast는 기계 학습(ML)을 기반으로 하며, 비즈니스 지표 분석을 위해 구축된 시계열 예측 서비스입니다.

고객 사례

주요 자동차 회사들이 어떻게 AWS 공급망 솔루션으로 비즈니스 혁신을 꾀하고 있는지 알아보세요.

Fleet Complete 로고

Fleet Complete, AWS를 사용하여 혁신의 속도를 높이고 IoT 데이터로부터 더 깊은 통찰력 생성

클라우드에 연결된 스마트 센서를 사용하여 차량, 자산 및 직원으로부터 비즈니스 크리티컬 데이터를 수집 및 전송하는 Fleet Complete는 플릿 소유자가 차량 상태, 운전자의 행동 등에 대한 새로운 통찰력을 얻도록 지원합니다. Fleet Complete는 지난 몇 년 동안 10배 성장했으며 현재는 15개 국가에서 35,000개 기업에 서비스를 제공하고 있습니다. 데이터 증가에 앞서 나가기 위해서는 회사에 IoT 데이터 분석 애플리케이션을 위한 더 뛰어난 확장성이 필요합니다.

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Convoy 로고

기계 학습을 통해 트럭 운행 효율성을 획기적으로 개선한 Convoy

Convoy에서는 Amazon SageMaker를 사용하여 운송업체와 트럭 기사에게 더 나은 매칭 서비스를 제공합니다. AWS 기계 학습 기술을 사용하면 픽업과 배송을 연결해 자산(트럭, 컨테이너 및 섀시)의 사용률을 극대화할 수 있습니다.

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Nestle 로고

Nestlé, Amazon Managed Blockchain으로 투명한 공급망 지원

AWS Managed Blockchain 서비스를 사용하여 수확지에서 입력된 데이터를 디지털화하고 위치, 수확 시기, 출고 및 품질 정보의 전체 기록을 제공합니다.

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주요 산업 파트너와 함께 혁신

AWS에서 솔루션을 구축하면서 기술 전문성과 고객 성공을 입증한 AWS 파트너로 구성된 글로벌 커뮤니티와 함께 소통해 보세요.

리소스

AWS Automotive 블로그 게시물, 동영상, 팟캐스트 및 기타 리소스에서 최신 개발 정보를 자세히 알아보세요.

주요 리소스

사용 사례: Campfire Interactive의 수익성 및 네트워크 위험 솔루션

Campfire Interactive가 AWS와 맺은 전략적 관계는 자동자 비즈니스에 신뢰성 높고, 확장 가능하고, 비용 효율적인 클라우드 기반 인프라 플랫폼 내에서 수익 창출 기회를 열어 주는 엔드 투 엔드 솔루션을 제공합니다.

기계 학습을 통한 예측 정확도 개선 아키텍처 썸네일
사용 사례

기계 학습을 통한 예측 정확도 개선

Improving Forecast Accuracy with Machine Learning 솔루션은 Amazon Forecast 예측을 생성, 테스트, 비교 및 반복합니다. 이 솔루션은 예측을 자동으로 생성하고 시각적 대시보드를 생성하여 시계열 입력 및 예측 출력을 표시하는 쉽고 빠른 끌어서 놓기 인터페이스를 제공합니다.

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Aramex AWS 기계 학습 솔루션 썸네일
사용 사례

Aramex, Amazon SageMaker를 배포하여 고객 경험 개선

Aramex는 Amazon SageMaker 및 기타 AWS 서비스를 활용하는 AWS 기계 학습 솔루션을 배포하여 배송 운송 시간을 예측 분석합니다.

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글로벌 자동차 제조사에서 스타트업에 이르기까지 모든 유형 및 규모의 자동차 회사가 AWS를 활용하고 있습니다. AWS의 전문가와 상담하고 클라우드로의 전환을 지금 시작하세요.
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