AWS를 사용하여 공급망 최적화
장점
공급망 사용 사례 및 솔루션
사용 사례별 솔루션 살펴보기
수요 예측 및 계획
규모에 맞게 데이터를 분석하고 수요 변동이 비즈니스 및 고객에게 미치는 영향을 줄이며 영업, 마케팅, 공급망 관계자 간의 커뮤니케이션을 간소화할 수 있습니다.
공급망 컨트롤 타워
공급망에 대한 완벽한 관측성을 확보하고 모든 운영 데이터를 한 곳에 중앙 집중화하는 분석 대시보드를 구축하여 병목 현상을 파악하고 수요를 예측하며 신속하게 이행할 수 있습니다.
추적 가능성
예비 부품 계획 및 보충
적절한 데이터 소스를 한데 모으고 AI/ML 기능과 함께 외부 요인, 텔레매틱스 데이터 및 가용 용량을 계획 단계에서 활용하여 예측 가능성을 개선합니다.
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가격 최적화
Pricefx는 최적의 정가 설정 및 리베이트 프로세스 관리에서 조직의 가격 책정 최적화에 이르기까지 가격 책정 과정 전체를 지원하는 엔드 투 엔드 클라우드 네이티브 플랫폼입니다.
PlanIQ를 통한 지능형 계획
과거, 내부 및 외부 수요 신호를 기반으로 향후 수요를 예측하는 솔루션입니다. 의사 결정권자는 가격, 프로모션, 분류 입력에 따라 예측, 수요 요인, 시나리오를 제공받아 확신을 가지고 공급망 및 재무 결정을 내릴 수 있습니다.
Inventory Flow
Inventory Flow는 0~16주 계획 범위로 계획하는 사람을 위한 새로운 실행 표준을 설정합니다. Noodle.ai AI 엔진이 방대한 양의 데이터를 수집하여 SKU/DC/주 수준에서 공급-수요 불균형을 정확하게 예측하고 최적의 완화 조치를 권장합니다.
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고객 사례
주요 자동차 회사들이 어떻게 AWS 공급망 솔루션으로 비즈니스 혁신을 꾀하고 있는지 알아보세요.
Fleet Complete, AWS를 사용하여 혁신의 속도를 높이고 IoT 데이터로부터 더 깊은 통찰력 생성
클라우드에 연결된 스마트 센서를 사용하여 차량, 자산 및 직원으로부터 비즈니스 크리티컬 데이터를 수집 및 전송하는 Fleet Complete는 플릿 소유자가 차량 상태, 운전자의 행동 등에 대한 새로운 통찰력을 얻도록 지원합니다. Fleet Complete는 지난 몇 년 동안 10배 성장했으며 현재는 15개 국가에서 35,000개 기업에 서비스를 제공하고 있습니다. 데이터 증가에 앞서 나가기 위해서는 회사에 IoT 데이터 분석 애플리케이션을 위한 더 뛰어난 확장성이 필요합니다.
기계 학습을 통해 트럭 운행 효율성을 획기적으로 개선한 Convoy
Convoy에서는 Amazon SageMaker를 사용하여 운송업체와 트럭 기사에게 더 나은 매칭 서비스를 제공합니다. AWS 기계 학습 기술을 사용하면 픽업과 배송을 연결해 자산(트럭, 컨테이너 및 섀시)의 사용률을 극대화할 수 있습니다.
Nestlé, Amazon Managed Blockchain으로 투명한 공급망 지원
AWS Managed Blockchain 서비스를 사용하여 수확지에서 입력된 데이터를 디지털화하고 위치, 수확 시기, 출고 및 품질 정보의 전체 기록을 제공합니다.
주요 산업 파트너와 함께 혁신
AWS에서 솔루션을 구축하면서 기술 전문성과 고객 성공을 입증한 AWS 파트너로 구성된 글로벌 커뮤니티와 함께 소통해 보세요.
리소스
AWS Automotive 블로그 게시물, 동영상, 팟캐스트 및 기타 리소스에서 최신 개발 정보를 자세히 알아보세요.
Campfire Interactive의 수익성 및 네트워크 위험 솔루션
Campfire Interactive가 AWS와 맺은 전략적 관계는 자동자 비즈니스에 신뢰성 높고, 확장 가능하고, 비용 효율적인 클라우드 기반 인프라 플랫폼 내에서 수익 창출 기회를 열어 주는 엔드 투 엔드 솔루션을 제공합니다.
기계 학습을 통한 예측 정확도 개선
Improving Forecast Accuracy with Machine Learning 솔루션은 Amazon Forecast 예측을 생성, 테스트, 비교 및 반복합니다. 이 솔루션은 예측을 자동으로 생성하고 시각적 대시보드를 생성하여 시계열 입력 및 예측 출력을 표시하는 쉽고 빠른 끌어서 놓기 인터페이스를 제공합니다.
Aramex, Amazon SageMaker를 배포하여 고객 경험 개선
Aramex는 Amazon SageMaker 및 기타 AWS 서비스를 활용하는 AWS 기계 학습 솔루션을 배포하여 배송 운송 시간을 예측 분석합니다.
Volkswagen Industrial Cloud
Volkswagen Group은 연간 1,100만 대의 차량을 제조하고 매일 2억 개의 부품을 공장으로 투입하고 있습니다. 이러한 대규모 운영은 글로벌 공급망을 효과적으로 지원하기 위한 것입니다. Volkswagen은 AWS를 사용해 공장 현장 124곳을 단일 아키텍처인 Volkswagen 산업용 클라우드로 이전했습니다.
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