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Amazon Bedrock AgentCore 정식 출시: 현실 세계에 프로덕션 수준 AI 에이전트 구현하기

2006년 AWS를 출시했을 때 우리는 클라우드 컴퓨팅이 조직이 기술을 구축하고 확장하는 방식을 변화시킬 것이라고 믿었습니다. 우리는 이제 AI 에이전트와 비슷한 변곡점에 있습니다. 우리는 수십억개의 에이전트가 함께 일하며 일상적인 운영부터 복잡한 비즈니스 프로세스까지 모든 것을 변화시키는 세상을 상상합니다.

그러나 이를 현실로 만들려면 프레임워크나 로우-코드 빌더 도구 이상의 것이 필요합니다. 기업이 비즈니스에 기꺼이 투자할 의향이 있는 에이전트에는 안전하고 신뢰할 수 있으며 확장 가능하며 에이전트의 비결정적 특성을 위해 특별히 구축된 엔터프라이즈급 운영 기반이 필요합니다. 미션 크리티컬 시스템을 구축한 경험을 바탕으로 Amazon Bedrock AgentCore 는 조직이 자신 있게 프로덕션에 들어갈 수 있도록 지원하는 포괄적인 에이전트 플랫폼입니다.

AgentCore: 프로덕션 수준의 빠른 에이전트 구현

오늘 정식 출시된 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하면 모든 개발자가 파일럿에서 본격적인 프로덕션으로 에이전트를 빠르게 만들 수 있습니다. AgentCore는 에이전트를 구축, 배포 및 운영하는 데 필요한 완벽한 기반을 제공합니다. 에이전트에게 복잡한 워크플로를 처리할 수 있는 도구, 메모리 및 데이터를 쉽게 제공할 수 있습니다. 현재 사용 가능한 가장 안전하고 확장 가능한 런타임 중 하나에 몇 줄의 코드로 에이전트를 배포할 수 있습니다. 또한 엔터프라이즈 배포에 필요한 제어 및 액세스 관리를 통해 이러한 에이전트를 운영할 수 있습니다. 인프라 관리 없이 이 모든 작업을 수행할 수 있으며 선택한 모델 또는 에이전트 프레임워크를 사용하여 쉽게 시작할 수 있습니다.

AgentCore SDK는 여러 산업 분야의 모든 규모의 고객이 백만 번 이상 다운로드했습니다. 초기 고객으로는 Clearwater Analytics(CWAN), Cox Automotive, Druva, Ericsson, Experian, Heroku, National Australia Bank, Sony, Thomson Reuters 등이 있습니다. Accenture, Cisco, Deloitte 및 Salesforce를 포함한 AWS 파트너의 지원을 받는 AgentCore는 이미 혁신적인 결과를 제공하고 있습니다.

AgentCore: 포괄적인 에이전트 플랫폼

에이전트를 구축하기 위해서는 ID 공급자와 통합하는 방법, 메모리 및 관찰 가능성을 구축하는 방법, 도구와 통합하는 방법을 파악해야 하는 어려움이 있습니다. AWS의 에이전트 플랫폼은 빌드에서 배포, 운영에 이르기까지 에이전트 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 완전 관리형 서비스를 제공합니다. 모든 AI 모델 또는 프레임워크를 조합 및 혼합해서 사용할 수 있으므로 엔터프라이즈급 인프라 및 도구에 대한 액세스를 통해 최대의 유연성을 제공합니다. 핵심 기능을 살펴보겠습니다.

  • 원하는 방식으로 구축 가능: 에이전트 환경은 거의 매주 새로운 프레임워크, 모델 및 프로토콜이 등장하면서 빠르게 진화하고 있습니다. 함께 또는 독립적으로 사용할 수 있는 구성 가능한 AgentCore 서비스를 사용하여 원하는 방식으로 빌드할 수 있습니다. 조직은 선호하는 프레임워크(CrewAI, Google ADK, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK 및 Strands 에이전트 포함)와 AI 모델(Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 모델 또는 OpenAI 및 Gemini를 포함하여 Bedrock 외부에서 사용할 수 있는 모델 포함)을 사용하면서 팀에 필요한 AgentCore 서비스를 선택할 수 있으므로 원하는 방식으로 자유롭게 구축할 수 있습니다.
  • 에이전트 성공을 위한 기본 도구: 에이전트는 코드 작성 및 실행, 회사 시스템 연결, 웹 탐색 등 구체적인 행동으로 가치를 창출합니다. AgentCore는 에이전트가 격리된 환경에서 안전하게 코드를 생성하고 실행할 수 있도록 AgentCore Code Interpreter를 사용하면 에이전트가 대규모로 웹 애플리케이션과 상호 작용할 수 있도록 하는 필수 서비스를 제공합니다. 한편, AgentCore Gateway는 기존 API 및 AWS Lambda 함수를 에이전트 호환 도구로 변환하고, 기존 MCP 서버에 연결하고, 필수 타사 비즈니스 도구 및 서비스(예: Jira, Asana 및 Zendesk)와의 원활한 통합을 제공합니다. 이 통합 액세스 포인트를 사용하면 엔터프라이즈 시스템 전반에 걸쳐 안전하게 통합할 수 있습니다. AgentCore Identity를 사용하면 에이전트는 OAuth 표준을 사용하여 적절한 인증 및 권한 부여를 통해 이러한 도구에 안전하게 액세스하고 작동할 수 있습니다.
  • 지능형 기억력을 갖춘 컨텍스트 인식 에이전트: 에이전트가 진정으로 효과적이려면 컨텍스트를 유지하고 시간이 지남에 따라 상호 작용을 통해 학습해야 합니다. 고객이 엔터프라이즈 소프트웨어 옵션을 탐색하도록 돕는 영업 지원 에이전트를 생각해 보십시오 – 여러 대화에서 고객의 산업, 예산 제약 및 기술 요구 사항을 기억하여 반복적인 질문을 제거하고 점점 더 개인화된 권장 사항을 제공해야 합니다. 마찬가지로 복잡한 기술 문제 해결을 지원할 때 에이전트는 이전 디버깅 시도와 그 결과를 기억하여 보다 표적화된 솔루션을 제공해야 합니다. AgentCore Memory는 개발자가 복잡한 메모리 인프라를 관리하지 않고도 이러한 정교하고 컨텍스트 인식 경험을 만들 수 있도록 지원하며, 에이전트가 사용자 기본 설정, 과거 상호 작용 및 모든 대화를 풍부하게 하는 관련 컨텍스트에 대한 자세한 이해를 구축하고 유지할 수 있도록 지원합니다.
  • 신뢰할 수 있는 에이전트를 위한 포괄적인 관찰 가능성: 에이전트는 실시간으로 비결정적으로 작업을 수행하기 때문에 에이전트의 추론 및 작업에 대한 완전한 가시성이 필요합니다. AgentCore Observability는 실시간 대시보드와 상세한 감사 추적을 통해 포괄적인 모니터링을 제공합니다. 조직은 모든 에이전트 작업을 추적하고, 문제를 신속하게 디버깅하고, 지속적으로 성능을 최적화할 수 있습니다. OpenTelemetry(OTEL) 호환성을 통해 AgentCore Observability는 Dynatrace, Datadog, Arize Phoenix, LangSmith 및 Langfuse와 같은 기존 모니터링 도구와 통합됩니다.
  • 모든 규모에서 업계 최고의 안정성: 기존 애플리케이션과 달리 에이전트 워크로드 기간은 본질적으로 예측할 수 없습니다. AgentCore Runtime은 이러한 가변성을 위해 설계되었으며, 필요에 따라 0에서 수천 개의 세션으로 자동으로 확장되며 장기 실행 작업에 대해 업계 최고의 8시간 런타임을 제공합니다.
  • 엔터프라이즈급 에이전트 보안: 에이전트는 사용자를 대신하여 여러 시스템에 안전하게 액세스하고 민감한 데이터를 처리해야 하므로 강력한 보안 및 규정 준수를 타협할 수 없습니다. AgentCore는 모든 서비스에 보안을 내장하여 에이전트를 안전하게 운영할 수 있도록 지원합니다. Virtual Private Cloud(VPC) 환경과 AWS PrivateLink를 지원하여 네트워크 트래픽을 비공개로 안전하게 유지합니다. 가장 중요한 것은 AgentCore Runtime이 microVM 기술을 통해 업계 최고의 보안을 제공하여 각 에이전트 세션에 고유한 격리된 컴퓨팅 환경을 제공하여 데이터 유출을 방지하고 모든 상호 작용의 무결성을 유지한다는 것입니다.
  • 속도, 확장성 및 보안 제공: AgentCore를 사용하면 Kiro 또는 Cursor AI와 같은 통합 개발 환경(IDE)과 함께 작동하는 MCP 서버를 통해 프로덕션 준비 에이전트를 쉽게 구축할 수 있습니다. 시작하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않지만 이는 단순화된 도구가 아니라 강력한 보안을 유지하면서 0에서 수천 개의 세션으로 즉시 확장할 수 있는 모든 기능을 갖춘 프로덕션 준비 솔루션입니다. 즉, 팀은 에이전트가 입증된 기반 위에 구축되어 있다는 것을 알고 자신 있게 아이디어에서 배포로 빠르게 이동할 수 있습니다.

AI 에이전트의 약속을 현실로 만들기: 고객 사례

Cohere Health의 규제된 의료 환경부터 Ericsson의 복잡한 기술 시스템, Sony의 글로벌 혁신에 이르기까지 선구적인 조직은 AgentCore가 산업 전반에 걸쳐 차세대 AI 혁신의 물결을 주도하는 방법을 보여줍니다. AI 시대에 성공하는 조직은 미래를 완벽하게 예측하는 조직이 아니라 진화할 수 있는 유연성을 유지하면서 입증된 기반 위에 구축하는 조직입니다. AgentCore를 기반으로 구축하면 에이전트를 배포하고 운영하기 위한 전문 서비스를 받을 수 있을 뿐만 아니라 기업이 글로벌 규모로 안전하게 혁신할 수 있도록 지원한 거의 20년 경력의 파트너를 얻게 됩니다. 다음은 고객에게 미치는 영향을 보여주는 몇 가지 사례입니다.

세계 최대 광고 회사인 Publicis Groupe의 자회사인 Epsilon이 AgentCore를 사용하여 대형 브랜드의 캠페인 개인화를 혁신하는 방법을 확인하십시오. 지능형 캠페인 자동화 솔루션은 여러 채널에서 자동화된 캠페인 디자인, 잠재고객 타겟팅 및 실시간 최적화를 가능하게 하여 실행 시간을 단축하고 대규모로 고객 타겟팅 정밀도를 향상시킵니다.

지능형 워크플로우 자동화를 통한 제조 혁신

Amazon Devices Operations & Supply Chain 팀은 AgentCore를 사용하여 에이전트 제조 접근 방식을 개발하고 있습니다. 이 새로운 접근 방식의 일환으로 AI 에이전트는 제품 사양을 사용하여 함께 작업하여 수동 프로세스를 자동화합니다. 한 에이전트는 제품 요구 사항을 읽고 품질 관리를 위한 상세한 테스트 절차를 생성하고, 다른 에이전트는 제조 라인에서 로봇이 필요로 하는 비전 시스템을 교육합니다. 그 결과, 엔지니어링 시간이 며칠 걸리던 물체 감지 모델을 이제 한 시간 이내에 높은 정밀도로 미세 조정할 수 있습니다. 이 개념 증명은 AI 에이전트가 초기 제품 요구 사항부터 최종 생산까지의 여정을 간소화하는 보다 스마트한 제조에 대한 비전의 시작일 뿐입니다.

에이전트와 함께 의료 의사 결정 가속화

의료 분야에서는 매 순간이 중요합니다. Cohere Health®는 지불자-제공자 협업을 강화하고 치료 전후 임상 의사 결정의 속도와 정확성을 개선하는 데 중점을 둔 임상 인텔리전스 회사입니다. 이 회사의 임상 훈련 AI는 환자 치료에 대한 접근을 가속화하고, 환자 결과를 개선하고, 제공자의 관리 부담을 줄이고, 치료 연속체 전반에 걸쳐 의료 경제를 개선하는 데 도움이 됩니다.

Cohere Health는 AgentCore를 사용하여 건강 보험 의료 필요성 검토의 정확성과 효율성을 최적화하는 AI 기반 부조종사인 Cohere Review Resolve™를 구축했습니다. Cohere Review Resolve™는 임상 기록, 환자 기록, 팩스와 같은 정형 및 비정형 데이터를 모두 분석하여 증거를 신속하게 식별하고 표면화하여 요청된 치료의 의학적 필요성을 검증합니다. Copilot은 건강 보험의 검토자에게 사전 승인 요청에 대한 완전한 임상 컨텍스트를 제공하고 검토자의 쿼리에 지능적으로 응답합니다.

Cohere Health는 규제가 엄격한 의료 환경에서 에이전트 AI의 첫 번째 프로덕션 배포를 위해 엔터프라이즈급 인프라가 필요했기 때문에 AgentCore를 선택했습니다. AgentCore에서 사용할 수 있는 포괄적인 감사 추적, 확장된 세션 지원 및 복잡한 몇 시간 워크플로우 전반에 걸쳐 기록을 유지하는 기능은 의료 사용 사례에 필수적입니다.

Cohere Health는 Review Resolve™가 검토 시간을 30-40% 단축하여 중요한 필수 처리 시간을 맞추는 데 도움이 될 것으로 기대합니다. 환자의 경우 더 빠른 의사 결정은 치료 접근성을 가속화하고, 치료 순응도를 높이며, 결과를 개선하고, 비용을 절감할 수 있습니다. Review Resolve™는 또한 건강 플랜이 임상 결정의 정확성을 약 30% 향상시켜 의료비 절감과 환자 결과를 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

통신 에이전트: 복잡한 시스템 단순화

통신 기술 분야의 글로벌 리더인 Ericsson은 에이전트 배포의 주요 과제를 해결하기 위해 AgentCore를 사용했습니다. Ericsson의 비즈니스 영역 네트워크 AI 및 신흥 기술 책임자인 Dag Lindbo는 “Ericsson의 3G/4G/5G/6G 시스템은 수천 개의 상호 연결된 하위 시스템에 걸쳐 수백만 줄의 코드에 걸쳐 있으며, 이는 전국적인 중요 인프라 규모에서 수십 년간의 엔지니어링 혁신을 나타냅니다. AgentCore는 데이터와 정보의 중요한 융합을 강화하여 실제 R&D에서 전례 없는 역량을 갖춘 AI 에이전트를 제공하고 수만 명의 인력 전체에서 두 자릿수 이익으로 확장합니다. 또한 AgentCore를 사용하면 모든 에이전트 프레임워크를 사용할 수 있으며, 이는 많은 팀과 사용 사례에 걸쳐 확장하는 데 매우 중요합니다.”

엔터테인먼트 에이전트: 보안, 관찰 가능성 및 확장성 달성

세계 최고의 기술 및 엔터테인먼트 회사 중 하나인 Sony Group에서 AgentCore는 이미 영향을 미치고 있습니다. Sony Group Corporation의 디지털 및 기술 플랫폼 AI 가속 부문 수석 총괄 관리자인 Masahiro Oba는 “새로운 차원의 고급 운영 효율성과 정교함을 가능하게 하는 에이전트 AI는 AI 혁신 여정에 필수적인 기술입니다”라고 말합니다. “그러나 많은 기술적 과제가 있는 것도 사실입니다. Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 그룹 전체의 Agentic AI 플랫폼을 구축하여 엔터프라이즈급 보안, 관찰 가능성 및 확장성을 달성하고 AI 리소스에 대한 원활한 크로스 플랫폼 연결(우리에게 중요한 기능)을 달성했습니다. Amazon Bedrock AgentCore를 에이전트 AI 에코시스템의 핵심에 배치함으로써 방대한 양의 AI를 관리하고 공유할 수 있는 능력을 확보하여 자신감과 보안을 바탕으로 AI 혁신을 가속화할 수 있습니다.”

마무리

Amazon Bedrock AgentCore는 이제 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(더블린), 유럽(프랑크푸르트), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오) 및 미국 서부(오레곤)를 포함한 9개의 AWS 리전에서 글로벌 배포 요구 사항을 지원하기 위해 정식 출시되었습니다. 조직은 AgentCore에서 작동하도록 설계된 AWS Marketplace의 사전 구축된 에이전트 및 도구를 사용하여 가치 실현 시간을 단축할 수 AWS Marketplace 있습니다 .

지금 AgentCore 시작하기 – aws.amazon.com/bedrock/agentcore/ 를 방문 하여 에이전트의 미래를 구축해 보세요!

– Swami Sivasubramanian, Vice President for Agentic AI at AWS

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