Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Artificial Intelligence

Amazon DevOps Guru 신규 기능 — 로그 이상 탐지 및 권장 사항

오늘, Amazon DevOps Guru에 대한 새로운 기능으로 로그 이상 탐지 및 권장 사항을 발표합니다. 이 기능을 사용하면 앱 내의 관련 로그에서 이상 징후를 찾고 문제 해결을 위해 타겟팅된 권장 사항을 얻을 수 있습니다. 다음은 이 기능에 대한 간략한 설명입니다. AWS는 개발자와 운영자가 애플리케이션의 신뢰성과 가용성을 보다 쉽게 개선할 수 있도록 2020년 12월에 완전관리형 AIOps 플랫폼 […]

Amazon Prime Day 2022 성공을 위한 AWS 서비스 활용

AWS가 Amazon Prime Day 2022  행사를 성공하게 하는 방법에 대해 알리는 연례 전통의 일환으로, 몇 가지 차트 토핑 지표를 공유 할 수 있어서 보람찹니다(2016, 2017, 2019, 2020 및 2021 게시물을 다시 살펴보실 수 있습니다). 올해에 저는 응급 처치 키트, 3D 프린터 용 나무 같은 갈색 필라멘트, 넌스틱 프라이팬을 샀습니다! 당사 공식 보도 자료에 따르면, 전 […]

AWS 주간 소식 모음 – AWS NY Summit 소식 등 :: 2022년 7월 셋째주

지난 주 AWS Summit 뉴욕이 수천 명의 참석자와 100명이 넘는 스폰서 및 파트너가 참석한 가운데 재비츠 센터에서 대면 행사로 개최되었습니다. 기조 연설에서 AWS 수석 개발자 대표인 Martin Beeby는 클라우드 인프라의 혁신을 통해 고객이 과제에 적응하고 새로운 기회를 포착하는 방법에 대해 이야기했습니다. 여기에는 Honeycomb의 AWS Graviton에 대한 Liz Fong-Jones의 훌륭한 마이그레이션 사례와, Capsule의 AWS 분석 및 […]

Amazon SageMaker Ground Truth 신규 기능- 합성 데이터 생성 지원

Amazon SageMaker Ground Truth를 사용해 레이블이 지정된 합성 이미지 데이터를 생성할 수 있습니다. 기계 학습(ML) 모델 구축은 높은 수준에서 데이터 수집 및 준비로 시작하여 모델 훈련 및 모델 배포로 이어지는 반복 프로세스입니다. 특히 모델 학습을 위해 크고 다양하며 정확하게 레이블이 지정된 데이터 세트를 수집하는 첫 번째 단계는 종종 까다롭고 시간이 많이 걸립니다. 컴퓨터 비전(CV) 애플리케이션을 […]

AWS AI 서비스를 통한 소프트웨어 개발 생산성 향상하기

작년 12월 초 Amazon.com의 CTO이신 버너 보겔스 박사님은 2022년 이후 기술 예측이라는 글에서 다섯 가지를 언급해 주셨는데요. 그 첫번째가 바로 AI 지원 소프트웨어 개발 본격화라는 항목입니다. 다시 한번 세겨보는 측면에서 전체를 인용해 보도록 하겠습니다. 소프트웨어 개발은 창의적인 과정이지만 반복적인 작업이 많이 필요한 과정입니다. 2022년에는 기계 학습(Machine Learning, ML)이 소프트웨어 개발자의 작업 흐름을 강화하여 더 안전하고 […]

Amazon CodeWhisperer 미리 보기 출시 – 인공 지능 기반 프로그래밍 코드 생성 서비스

이 글을 쓸 준비를 하면서 제 경력 동안 사용했던 몇 가지 코딩 도구들에 대해 생각해 보았습니다. 제가 중학생 때 사용했던 BASIC 인터프리터의 본질적인 부분이었던 라인 기반 에디터, 대학에 들어갔을 무렵 사용했던 IBM 키 펀치, 다양한 종류의 Emacs 및Visual Studio를 포함해서 말이죠. 초창기 에디터는 상당히 실용적이었으며 CPU 성능이 충분해지면서 점차 정교해졌습니다. 처음에 이러한 정교함은 부분 입력된 […]

Amazon SageMaker Serverless Inference – 서버리스 기계 학습 추론 기능

2021년 12월, AWS는 기본 인프라를 구성하거나 관리할 필요 없이 추론을 위한 기계 학습(ML) 모델을 배포할 수 있도록 Amazon SageMaker의 새로운 옵션으로 Amazon SageMaker Serverless Inference(평가판)를 도입했습니다. 오늘 Amazon SageMaker Serverless Inference가 정식 출시 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ML 추론 사용 사례에 따라 모델 호스팅 인프라에 대한 요구 사항이 달라집니다. 광고 게재, 사기 탐지 또는 […]

Amazon DevOps Guru for Serverless – AWS Lambda 함수 운영 문제 자동 감지 기능

오늘은 Amazon DevOps Guru를 위한 새로운 기능인 Amazon DevOps Guru for Serverless를 발표합니다. 이를 통해 개발자는 서버리스 애플리케이션의 운영 성능과 가용성을 개선할 수 있습니다. AWS는 2014년 AWS Lambda를 출시하면서 서버리스 컴퓨팅 공간을 개척했습니다. 오늘날 수십만 명의 고객이 AWS Lambda를 사용하고 있습니다. Lambda를 사용하면 메모리 할당, 프로비저닝된 동시성 및 시간 초과와 같은 함수에 대한 많은 파라미터를 […]

Amazon SageMaker Clarify를 사용하여 Bundesliga Match Facts xGoals 설명

가장 흥미로운 AWS re:Invent 2020 공지사항 중 하나는 기계 학습(ML) 모델의 바이어스를 감지하고 모델 예측을 설명하도록 돕기 위해 고안된 새로운 Amazon SageMaker 기능인 Amazon SageMaker Clarify입니다. 기계 학습 알고리즘을 통해 대규모 예측이 이루어지는 현대 환경에서 대규모 기술 조직이 기계 학습 모델의 예측을 기반으로 특정 결정을 내린 이유를 고객에게 설명하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 결정적으로 이는 입력과 출력은 알지만 내부에서 […]

캐나다 정부, AI 기반 챗봇을 사용하여 공공 부문의 직원 및 기관 지원 사례

인구가 지속적으로 증가함에 따라 전 세계 정부 부서는 클라이언트 서비스 제공을 확장할 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 온타리오 정부 고용노동부의 이전 지출을 대행하는 공공 서비스 보건안전협회(PSHSA)는 직업 보건안전 교육 및 컨설팅 문제를 해결하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 인공 지능(AI) 기반 챗봇으로 전환했습니다. PSHSA는 캐나다 온타리오에 있는 보건 및 커뮤니티 관리, 교육, 공공 안전 […]