Category: Amazon SageMaker JumpStart

오늘은 Amazon Bedrock 기반 Llama 3.1 모델이 출시되었다는 소식을 알려드립니다. Llama 3.1 모델은 현재까지 Meta의 가장 진보되고 성능이 뛰어난 모델입니다. Llama 3.1 모델은 광범위한 산업 벤치마크에서 최첨단 성능을 입증하고 생성형 인공 지능(생성형 AI) 애플리케이션을 위한 새로운 기능을 제공하는 8B, 70B 및 405B 파라미터 크기 모델의 모음입니다. 모든 Llama 3.1 모델은 Llama 3 모델의 16배에 달하는 […]

Amazon SageMaker JumpStart를 사용하는 고객은 이제 Upstage에서 개발한 Solar 파운데이션 모델을 사용할 수 있습니다. Solar 모델은 Amazon SageMaker로 100% 사전 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 이 모델은 작은 크기지만, 강력하며 언어, 도메인 및 작업 전반에 걸쳐 다용도로 사용할 수 있도록 목적에 맞게 훈련되었습니다. 이제 SageMaker JumpStart 내에서 Solar Mini Chat 및 Solar Mini Chat – Quant […]

생성형 AI (Generative AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 현재 인공 지능 분야에서 활발히 연구되고 있는 분야입니다. 이러한 모델은 이미지, 음악, 텍스트 및 프로그래밍 코드와 같이 원래 훈련 데이터에서 발견된 것과 유사한 새로운 데이터 샘플을 생성할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 기계학습(ML) 모델 구축 및 배포를 가속화하기 위해 수백 개의 기본 제공 […]

Amazon SageMaker JumpStart를 통해 AWS 고객이 Meta에서 개발한 Llama 2  파운데이션 모델(Foundation Model)을 사용할 수 있게 되었습니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 Llama 2 제품군은 70억에서 700억 매개변수를 가진 사전 훈련 및 미세 조정된 생성 텍스트 모델 모음입니다. Llama-2-chat이라고 하는 미세 조정된 LLM은 대화형 활용 사례에 최적화되어 있습니다. 이러한 모델을 쉽게 시험해보고 기계 학습(ML)을 빠르게 시작할 수 […]

Amazon SageMaker JumpStart는 ML 여정을 가속화하는 데 도움이 되는 기계 학습(ML) 허브입니다. SageMaker JumpStart를 사용하면 인기 모델 허브의 사전 학습된 모델, 기사 요약 및 이미지 생성과 같은 작업을 수행하는 데 도움이 되는 사전 학습된 기초 모델, 일반적인 사용 사례를 해결하는 엔드 투 엔드 솔루션을 포함한 내장 알고리즘에 액세스할 수 있습니다. 이제 SageMaker JumpStart를 사용하여 AWS […]