Category: MySQL compatible

“데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다.” 라고 AWS의 데이터베이스, 분석 및 기계 학습 담당 부사장인 Swami Sivasubramanian은 썼고, 저는 여기에 매우 동의합니다. 오늘날 고객이 사용하는 일반적인 패턴은 Amazon Aurora에서 Amazon Redshift로 데이터를 옮기는 데이터 파이프라인을 구축하는 것입니다. 이러한 솔루션을 통해 통찰력을 확보하여 매출을 증대하고, 비용을 절감하며, 비즈니스를 최적화할 수 있습니다. 분석을 […]

AWS는 2018 년에 Amazon Aurora 글로벌 데이터베이스를 출시했습니다. Aurora 글로벌 데이터베이스는 두 가지 기본 사용 사례를 지원합니다. 첫 번째 사용 사례는 낮은 RPO (복구 지점 목표) 및 RTO (복구 시간 목표)를 사용하여 전체 리전(Region) 장애를 처리 할 수있는 재해 복구 솔루션을 지원하는 동시에 보호되는 데이터베이스 클러스터에 대한 성능 영향을 최소화하는 것입니다. Aurora 글로벌 데이터베이스를 사용하면 […]

기업 내에서 Well-Architected 프레임워크를 따르고 프로비저닝하는지 확인하기위해 데이터베이스 규정 감사를 통해 보안 및 추적 상태를 개선합니다. 보안 팀과 데이터베이스 관리자는 종종 데이터베이스의 데이터 또는 메타 데이터에 대한 액세스 및 수정 패턴에 대한 심도있는 분석을 수행합니다. 규정 감사를 위해 다음 질문을 제기 할 수 있습니다: 누가 데이터에 액세스하거나 수정 했습니까? 데이터에 액세스하거나 수정 한시기는 언제입니까? 특정 […]

Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합하였으며 클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. MySQL 호환 버전의 Aurora는 동일한 하드웨어에서 실행되는 표준 MySQL의 처리량을 최대 5 배까지 제공합니다. 또한 하나 이상의 가용 영역(AZ) 및 리전(Region)에서 단일 쓰기 마스터와 최대 15 개의 읽기 전용 복제본을 지원합니다. 이번에 […]

Amazon Aurora- MySQL은 데이터베이스 워크로드를 통합(Database consolidation)하려는 고객에게 인기 있는 옵션입니다. Aurora MySQL은 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 안정성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성이 결합된 관계형 데이터베이스 엔진입니다. 또한, 표준 MySQL 커뮤니티 에디션과 비교하여 최대 5배의 처리량을 제공합니다. 이 블로그 게시물에서는 대규모 통합 데이터베이스 워크로드를 위해 Amazon Aurora를 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 지침을 […]