Amazon Lightsail for Research – 학생 및 연구자를 위한 버추얼 호스팅 서비스

오늘 연구자와 학생이 클라우드에서 몇 번의 클릭만으로 고성능 CPU 또는 연구용 GPU 컴퓨터를 쉽게 생성하고 관리할 수 있는 새로운 서비스인 Amazon Lightsail for Research를 정식 출시합니다. 연구용 컴퓨터에서 사전 설치된 Jupyter, RStudio, Scilab, VSCodium 또는 기본 Ubuntu 운영 체제 등 선호하는 통합 개발 환경(IDE)을 사용할 수 있습니다.

더 이상 대규모 데이터 세트를 분석하거나 복잡한 시뮬레이션을 실행하기 위해 개인 연구용 노트북이나 학교 공용 컴퓨터를 사용할 필요가 없습니다. 나만의 연구 환경을 만들어 웹 브라우저를 통해 원격으로 연구 컴퓨터에서 실행 중인 애플리케이션에 직접 액세스할 수 있습니다. 또한 간단한 웹 인터페이스를 통해 연구용 컴퓨터에 데이터를 쉽게 업로드하고 다운로드할 수 있습니다.

컴퓨터를 사용하는 기간에 대해서만 비용을 지불하고 언제든지 컴퓨터를 삭제할 수 있습니다. 미사용 시 컴퓨터를 자동으로 중지할 수 있는 예산 관리 기능을 사용할 수도 있습니다. 또한 Lightsail for Research에는 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터 전송에 대한 모든 요금이 포함되어 있으므로 연구용 컴퓨터를 사용하는 기간 동안 지불할 금액을 정확히 알 수 있습니다.

Amazon Lightsail for Research 시작하기
시작하려면 Lightsail for Research 콘솔로 이동하여 왼쪽 메뉴에서가상 컴퓨터(Virtual computers)를 선택합니다. 제 연구 컴퓨터에 “channy-jupyter” 또는 “channy-studio”라는 이름이 이미 만들어진 것을 볼 수 있습니다.

가상 컴퓨터 생성(Create virtual computer)을 선택하여 새 연구 컴퓨터를 생성하고 컴퓨터에 사전 설치할 소프트웨어와 생성하려는 연구 컴퓨터 유형을 선택합니다.

첫 번째 단계에서는 컴퓨터에 설치할 애플리케이션과 위치할 AWS 리전을 선택합니다. Jupyter, RStudio, Scilab, VSCodium을 지원합니다. 이러한 IDE 애플리케이션의 인터페이스를 통해 추가 패키지와 확장 기능을 설치할 수 있습니다.

다음으로, 고정된 양의 컴퓨팅(vCPU 또는 GPU), 메모리(RAM), SSD 기반 스토리지 볼륨(디스크) 공간 및 월별 데이터 전송 허용량 등 원하는 가상 하드웨어 유형을 선택합니다. 번들은 시간 단위 및 온디맨드 방식으로 요금이 부과됩니다.

표준 유형은 컴퓨팅에 최적화되어 있으며 고성능 프로세서의 이점을 활용하는 컴퓨팅 기반 애플리케이션에 이상적입니다.

GPU 유형은 범용 GPU 컴퓨팅을 위한 고성능 플랫폼을 제공합니다. 이러한 번들을 사용하여 과학, 엔지니어링 및 렌더링 애플리케이션과 워크로드의 속도를 높일 수 있습니다.

* AWS는 자격을 갖춘 연구자와 학술 기관이 데이터 송신 수수료를 면제받고 AWS 서비스를 사용할 수 있도록 돕기 위해 Global Data Egress Waiver(GDEW) 프로그램을 만들었습니다. 자세한 내용은 블로그 게시물을 참조하세요.

선택한 후 컴퓨터 이름을 지정하고 가상 컴퓨터 생성(Create virtual computer)을 선택하여 연구용 컴퓨터를 생성합니다. 컴퓨터가 생성되어 실행 중 상태가 되면 애플리케이션 시작(Launch application) 버튼을 선택하여 앞서 정한 사전 설치 애플리케이션이 표시되는 새 창을 엽니다.

Lightsail for Research 기능
기존 Lightsail 인스턴스와 마찬가지로, 실행 중인 Lightsail for Research 가상 컴퓨터에 연결할 수 있는 추가 블록 수준 스토리지 볼륨(디스크)을 생성할 수 있습니다. 빈번하고 세분화된 업데이트가 필요한 데이터의 기본 스토리지 디바이스로 디스크를 사용할 수 있습니다. 자체 스토리지를 생성하려면 스토리지(Storage) 및디스크 생성(Create disk)을 선택합니다.

데이터의 특정 시점 복사본인 스냅샷을 생성할 수도 있습니다. Lightsail for Research 가상 컴퓨터의 스냅샷을 생성하여 새 컴퓨터 생성 또는 데이터 백업을 위한 기준선으로 사용할 수 있습니다. 스냅샷에는 스냅샷을 찍은 순간부터 컴퓨터를 복원하는 데 필요한 모든 데이터가 포함되어 있습니다.

스냅샷에서 생성하여 컴퓨터를 복원하면 스냅샷 백업을 사용하여 새 컴퓨터를 쉽게 만들거나 컴퓨터를 더 큰 크기로 업그레이드할 수 있습니다. 스냅샷을 자주 생성하여 손상된 애플리케이션이나 사용자 오류로부터 데이터를 보호하세요.

정의한 비용 제어 규칙을 사용하여 Lightsail for Research 가상 컴퓨터의 사용량과 비용을 관리할 수 있습니다. 선택한 기간 동안의 평균 CPU 사용률이 지정된 수준 아래로 떨어지면 컴퓨터 실행을 중지하는 규칙을 생성할 수 있습니다.

예를 들어 특정 컴퓨터의 CPU 사용률이 30분 동안 1% 이하일 때 해당 컴퓨터를 자동으로 중지하는 규칙을 구성할 수 있습니다. 그러면 Lightsail for Research가 자동으로 컴퓨터를 중지하므로 컴퓨터 실행 시 요금이 부과되지 않습니다.

사용량(Usage) 메뉴에서 지정된 기간 동안 리소스의 예상 비용과 사용 시간을 확인할 수 있습니다.

정식 출시
Amazon Lightsail for Research은 이제 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(스톡홀름) 리전에서 사용할 수 있습니다.

지금 바로 사용해보세요. 자세히 알아보려면 Amazon Lightsail for Research 사용 설명서를 참조하고 AWS re:Post for Amazon Lightsail 또는 평소 교류하는 AWS Support 담당자를 통해 피드백을 보내주세요.

– Channy