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혁신의 열쇠 – AWS와 Anthropic이 함께 여는 생성형 AI 기술 확장

Amazon Bedrock은 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM) 및 파운데이션 모델(Foundation Model, FM)을 사용하여 생성형 AI(Generative AI) 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있는 최고의 서비스를 제공합니다. 이를 통해 AWS 고객은 Anthropic의 Claude 모델 제품군과 같은 다양한 고성능 FM을 활용하여 맞춤형 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

2021년을 되돌아보면 Anthropic이 AWS에서 처음 서비스 제공을 시작했을 때 누구도 Claude 모델 제품군이 이렇게 혁신적일지 상상할 수 없었습니다. 우리는 Amazon Bedrock을 통해 모든 규모의 기업이 최첨단 생성형 AI 모델에 액세스하고 사용할 수 있도록 만들어 왔습니다. 지난 2023년 9월 28일에 Amazon Bedrock이 정식 출시된 후 불과 몇 달 만에 10,000명이 넘는 고객이 Amazon Bedrock을 사용하여 애플리케이션을 배포했으며, 그 중 많은 고객이 Claude 모델을 사용하고 있습니다.

즉,  ADP, Broadridge, Cloudera, Dana-Farber Cancer Institute, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies 같은 회사들이 Amazon Bedrock에서 Anthropic의 Claude 모델을 사용하여 생성 혁신을 주도하고 있습니다. 이제 고객은 AI를 활용하고 혁신적인 고객 경험을 구축하고 있습니다.

이제 우리는 Amazon Bedrock에 출시되는 Claude의 차세대 제품인 Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet 및 Claude 3 Haiku와 관련된 흥미로운 이정표를 발표합니다.

Anthropic Claude 3 모델 소개

이번에 Anthropic은 다양한 사용 사례에 최적화된 세 가지 고급 모델을 갖춘 차세대 Claude를 공개합니다.

Haiku는 시장에서 가장 빠르고 비용 효율적인 모델입니다. 거의 즉각적인 반응성을 제공하는 빠르고 컴팩트한 모델입니다. 대부분의 워크로드에서 Sonnet은 더 높은 수준의 지능으로 Claude 2 및 Claude 2.1보다 2배 빠릅니다. 지식 검색이나 판매 자동화와 같이 빠른 응답이 요구되는 지능적인 작업에 탁월합니다. 그리고 지능과 속도 사이의 이상적인 균형을 유지합니다. 특히 기업 사용 사례에 중요한 품질입니다. Opus는 매우 복잡한 작업에 대한 최고 수준의 성능을 갖춘 심층적 추론, 고급 수학 및 코딩 능력을 갖춘 가장 발전되고 유능한 최첨단 FM입니다. 작업 자동화, 가설 생성, 차트, 그래프 및 예측 분석을 포함하여 놀라운 유창함으로 개방형 프롬프트와 새로운 시나리오를 탐색할 수 있습니다.

그리고 Sonnet은 오늘 Amazon Bedrock에서 바로 제공됩니다. Anthropic의 현재 평가에 따르면 Claude 3 모델 계열은 오늘날 LLM에 사용되는 중요한 벤치마크인 수학 단어 문제 해결(MATH) 및 다국어 수학(MGSM) 벤치마크에서 유사한 모델보다 성능이 뛰어난 것으로 나타났습니다.

  1. 비전 기능 – Claude 3 모델은 언어뿐만 아니라 이미지, 차트, 다이어그램 등 다양한 형식의 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 이해하도록 훈련되었습니다. 이를 통해 기업은 다양한 멀티미디어 소스를 통합하고 진정한 도메인 간 문제를 해결하는 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 제약 회사는 단백질 구조 다이어그램과 함께 약물 연구 논문을 쿼리하여 발견을 가속화할 수 있습니다. 미디어 조직은 이미지 캡션이나 비디오 스크립트를 자동으로 생성할 수 있습니다.
  2. 동급 최고의 벤치마크 – Claude 3은 수학 문제, 프로그래밍 연습, 과학적 추론과 같은 표준화된 평가에서 기존 모델을 능가합니다. 고객은 AI 기반 응답을 사용하여 자동화된 방식과 높은 정확도로 제조 과정에서 도메인별 실험 절차를 최적화하거나 상황별 데이터를 기반으로 재무 보고서를 감사할 수 있습니다.

    특히 Opus는 학부 수준의 전문 지식(MMLU), 대학원 수준의 전문가 추론(GPQA), 기본 수학(GSM8K) 등을 포함하여 AI 시스템에 대한 대부분의 일반적인 평가 벤치마크에서 경쟁사보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. 복잡한 작업에 대한 높은 수준의 이해력과 유창함을 보여 일반 지능의 최전선을 선도합니다.

  3. 환각 현상 감소 – 기업에는 자동화된 프로세스 또는 고객 상호 작용을 지시하는 AI 시스템의 예측 가능하고 제어 가능한 출력이 필요합니다. Claude 3 모델은 모델 추론에 대한 투명성을 제공하고 정확도를 향상시키는 헌법적 AI 기술을 통해 환각을 완화합니다. Claude 3 Opus는 어려운 개방형 질문에 대해 Claude 2.1에 비해 정확도가 약 2배 향상되어 잘못된 응답 가능성을 줄입니다. 기업 고객은 의료, 금융, 법률 연구와 같은 산업 전반에 걸쳐 Claude를 신뢰하므로 환각을 줄이는 것은 안전과 성과를 위해 필수적입니다. Claude 3 제품군은 신뢰할 수 있는 생성형 AI 출력에 대한 새로운 표준을 설정합니다.

Amazon Bedrock에서 Anthropic Claude 3의 이점

Amazon Bedrock을 통해 고객은 Anthropic의 최신 모델을 쉽게 구축할 수 있습니다. 여기에는 자연어 모델뿐만 아니라 텍스트, 이미지, 차트 등에 대한 고급 추론이 가능한 확장된 다중 모드 AI 모델도 포함됩니다. 우리의 협력은 이미 고객이 생성형 AI 채택을 가속화하고 비즈니스 가치를 제공하는 데 도움이 되었습니다. 고객이 Amazon Bedrock에서 Anthropic의 Claude 모델을 사용해 온 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

“우리는 고객이 멋진 여행을 계획하고 개인화된 여행 일정을 통해 인생을 변화시키는 경험을 만들 수 있도록 AWS에서 생성형 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. Amazon Bedrock에 Claude를 구축함으로써 책 콘텐츠를 몇 분 만에 구성하여 일관되고 매우 정확한 여행 추천을 제공할 수 있는 확장 가능하고 안전한 AI 플랫폼을 신속하게 구축함으로써 여행 일정 생성 비용을 거의 80% 절감했습니다. 이제 우리는 Lonely Planet이 50년 동안 해왔던 것처럼 신뢰할 수 있는 현지 목소리를 강조하는 동시에 고객 선호도에 따라 디지털 플랫폼에서 다양한 방식으로 콘텐츠를 재포장하고 개인화할 수 있습니다.”

— Chris Whyde, Lonely Planet 엔지니어링 및 데이터 과학 부문 수석 부사장

“우리는 AWS 및 Anthropic과 협력하여 Amazon Bedrock에서 미세 조정된 맞춤형 Anthropic Claude 모델을 호스팅하여 생성형 AI 솔루션을 대규모로 신속하게 제공하고 최첨단 암호화, 데이터 개인 정보 보호 및 안전한 AI 기술을 내장한 전략을 지원하고 있습니다. 우리가 하는 모든 일. 우리의 새로운 Lexis+ AI 플랫폼 기술은 대화형 검색, 통찰력 있는 요약, 지능형 법률 초안 작성 기능을 갖추고 있어 변호사가 효율성, 효율성 및 생산성을 높일 수 있습니다.”

— Jeff Reihl, LexisNexis Legal & Professional 부사장 겸 CTO

“Broadridge에서는 국내 및 글로벌 금융 시장에서 활동하는 고객의 투명성을 높이고 효율성을 높이기 위해 규제 보고 요구 사항에 대한 이해를 자동화하기 위해 노력해 왔습니다. Amazon Bedrock에서 Claude를 사용함으로써 처리 및 요약 기능에 대한 실험에서 훨씬 더 높은 정확도를 얻을 수 있게 되어 기쁩니다. Amazon Bedrock을 통해 우리는 LLM 사용에 대한 선택권을 갖고 있으며 LLM이 제공하는 성능과 통합 기능을 높이 평가합니다.”

— Saumin Patel, Broadridge 엔지니어링 생성형 AI 부사장

Claude 3 모델 제품군은 다양한 요구 사항을 충족하므로 고객이 특정 사용 사례에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. 이는 성공적인 프로토타입과 신제품, 기능 또는 제품 등 실질적인 영향을 미칠 수 있는 향후 생산 시스템을 개발하는 데 중요합니다. 수익을 높이는 프로세스입니다. 고객의 요구 사항을 최우선으로 생각하면서 Anthropic과 AWS는 모든 규모의 조직에 가장 중요한 부분을 제공하고 있습니다.

  1. 향상된 성능 – Claude 3 모델은 하드웨어와 소프트웨어 전반의 최적화 덕분에 실시간 상호 작용 속도가 훨씬 빨라졌습니다.
  2. 정확도 및 신뢰성 향상 – 대규모 확장과 새로운 자체 감독 기술을 통해 긴 맥락에서 복잡한 질문에 대한 정확도가 2배 향상될 것으로 예상된다는 것은 훨씬 더 유용하고 안전하며 정직한 AI를 의미합니다.
  3. 더욱 간단하고 안전한 사용자 정의 – 검색 증강 생성(RAG)와 같은 사용자 정의 기능은 독점 데이터에 대한 교육 모델과 다양한 데이터 소스가 지원하는 애플리케이션 구축을 단순화하므로 고객은 고유한 요구 사항에 맞게 AI를 조정할 수 있습니다. 또한, 독점 데이터는 공용 인터넷에 노출되지 않고, AWS 네트워크를 떠나지 않으며, VPC를 통해 안전하게 전송되고, 전송 중 및 저장 중에 암호화됩니다.

그리고, AWS와 Anthropic은 책임감 있는 방식으로 생성형 AI를 발전시키겠다는 우리의 약속을 지속적으로 천명해 왔습니다. 모델 기능을 지속적으로 개선하거나, 헌법적 AI 와 AI에 대한 백악관의 자발적 약속을 통해 우리는 이 혁신적인 기술의 안전하고 윤리적인 개발 및 배포를 가속화할 수 있습니다.

생성형 AI의 미래

앞으로 고객은 최신 모델을 통해 완전히 새로운 범주의 생성형 AI 기반 애플리케이션과 경험을 구축하게 될 것입니다. 우리는 복잡한 프로세스를 자동화하고, 인간의 전문성을 강화하고, 디지털 경험을 재구성하기 위해 생성형AI의 잠재력을 활용하기 시작했습니다.

AWS 고객이 Amazon Bedrock에서 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 데 필요한 모든 도구를 활용하는 다중 모드 기술로 강화된 Anthropic의 모델을 선택함에 따라 전례 없는 수준의 혁신을 볼 것으로 기대합니다. 빠르고 상황에 맞는 응답을 제공하는 정교한 대화 도우미, 관련 이미지, 다이어그램 및 관련 지식을 원활하게 혼합하여 의사결정을 직관적으로 안내하는 그림 개인화된 추천 엔진을 상상해 보십시오. 실험을 읽고, 가설을 종합하고, 탐색을 위한 새로운 영역을 제안할 수 있는 생성형 AI를 통해 강력한 과학 연구를 상상해 보세요.

Amazon Bedrock을 통해 제공되는 생성형 AI를 최대한 활용함으로써 실현될 가능성은 매우 많습니다. 우리의 협력을 통해 전 세계 기업과 혁신가는 모두의 이익을 위해 책임감 있게 생성형 AI 기반 혁신의 차세대 영역에 도달할 수 있는 도구를 갖게 됩니다.

생성형 AI는 아직 초기 단계이지만, 강력한 협업과 혁신에 대한 집중을 통해 AWS에서 생성형 AI의 새로운 시대가 열리고 있습니다. 고객이 다음에 무엇을 구축할지 기대됩니다.

더 살펴보기

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Swami Sivasubramanian 은 AWS의 데이터 및 기계 학습 담당 부사장입니다. 현재, 모든 AWS 데이터베이스, 분석, AI 및 기계 학습 서비스를 관장합니다. 그의 팀의 임무는 조직이 데이터를 저장, 액세스, 분석, 시각화 및 예측할 수 있는 완전한 엔드투엔드 데이터 솔루션을 사용하여 작업하도록 돕는 것입니다.