Amazon DataZone: 통합

Amazon DataZone 통합은 세 가지 범주로 구분됩니다.

생산자 데이터 소스

AWS Glue 데이터 카탈로그 및 Amazon Redshift용 내장 데이터 소스의 데이터를 게시합니다. 다른 모든 유형의 소스의 경우 사용자 지정 자산 유형을 정의하고 Amazon DataZone 퍼블릭 API를 사용하여 해당 자산을 게시할 수 있습니다.

분석 도구

Amazon AthenaAmazon Redshift 쿼리 에디터와 같은 서비스를 사용하여 쿼리 에디터의 데이터로 직접 작업할 수 있습니다. 이 기능은 API를 사용하여 쉽게 확장하여 다른 서드 파티 도구를 사용자 지정할 수 있습니다. Amazon DataZone은 이러한 도구와 프로젝트 액세스 컨텍스트를 공유할 수 있습니다.  

액세스 이행

AWS Lake Formation 관리형 AWS Glue 테이블과 Amazon Redshift 테이블 및 뷰에 대한 권한을 자동으로 이행하고 관리할 수 있습니다. 다른 모든 자산의 경우 Amazon DataZone은 구독 요청 또는 승인과 같은 사용자 작업과 관련된 표준 이벤트를 내보냅니다. 이 표준 이벤트를 사용하여 다른 AWS 서비스 또는 서드 파티 솔루션과 통합하여 사용자 지정 통합을 지원할 수 있습니다.

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주요 기능

주요 기능

풍부한 메타데이터 및 비즈니스 컨텍스트가 포함된 AWS Glue 데이터 카탈로그 또는 Amazon Redshift에 있는 카탈로그 데이터. Amazon DataZone은 AWS Glue 커넥터를 통해 AWS, 서드 파티 서비스, 온프레미스 및 Amazon AppFlow를 통한 기타 서비스에 있는 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Amazon DataZone은 Lake Formation을 자동화하여 데이터 소비자가 요청된 리소스에 대한 제어에 액세스할 수 있도록 지원합니다. Amazon DataZone 관리형 자산의 경우 관리자나 데이터 이동 없이 (데이터 게시자가 적용한 정책에 따라) 기본 테이블에 대한 데이터 액세스를 처리할 수 있습니다.

분석가와 사업 분야 최종 사용자가 데이터를 검색, 준비, 변환, 분석 및 시각화할 수 있도록 Amazon Athena 및 Amazon Redshift 쿼리 에디터와 같은 분석 도구에 대한 원활한 액세스를 제공합니다. 사용자는 콘솔 외부 애플리케이션 또는 API를 통해 데이터를 개인화된 방식으로 볼 수 있습니다.

데이터 레이크의 데이터 관리

AWS를 통해 세분화된 데이터 액세스 권한을 중앙에서 관리하고 그 규모를 조정할 수 있습니다.

Amazon DataZone 및 AWS Glue로 메타데이터를 관리하여 데이터 환경을 통합하세요.

사용자, 엔진 및 모델에서 데이터를 검색할 수 있으려면 강력하고 종합적인 메타데이터 관리 솔루션이 필요합니다. Amazon DataZone 및 AWS Glue 데이터 카탈로그로 검색, 관리 및 분석을 간소화하세요.