AWS DevOps 에이전트 FAQ

AWS DevOps 에이전트는 인시던트를 해결 및 사전에 예방하고, 애플리케이션 신뢰성 및 성능을 최적화하고, AWS/멀티클라우드/온프레미스 환경 전반에서 온디맨드 SRE 태스크를 처리하는 상시 이용 가능한 운영 팀원입니다. 모든 경우에 걸쳐 숙련된 DevOps 엔지니어처럼 애플리케이션과 그 관계를 학습하고, 관찰성 도구, 런북, 코드 리포지토리, CI/CD 파이프라인을 사용하여 작업하고, 텔레메트리, 코드, 배포 데이터의 상관관계를 분석하여 애플리케이션 리소스 간의 관계를 파악하는 방식을 통해 인시던트를 조사하고 운영 개선점을 식별합니다. 질문하고, 맥락에 맞는 답변을 즉시 얻고, 사용자 지정 차트와 보고서를 만들어 저장하고 팀원들과 공유하세요.

AWS DevOps 에이전트는 다음 3가지 핵심 이점을 제공합니다.

• 자율적 인시던트 대응: 알림이 트리거되는 즉시 인시던트를 자동으로 조사하여 평균 해결 시간(MTTR)을 몇 시간에서 몇 분으로 단축합니다.
• 사전 예방적 인시던트 예방: 과거 인시던트 패턴을 분석하여 관찰성, 인프라, 배포 파이프라인, 애플리케이션 복원력을 강화하는 데 필요한 맞춤형 권장 사항을 제공합니다.
• 온디맨드 SRE 태스크 처리: 환경에 대한 즉각적이고 상황에 맞는 답변을 제공하며, 사용자 지정 차트와 보고서를 생성, 저장, 공유할 수 있도록 지원합니다.

AWS DevOps 에이전트는 AWS Support와 통합하여 자율 AI 조사와 인간의 전문 지식을 결합합니다. 조사 중에 클릭 한 번으로 AWS Support로 에스컬레이션하여 지원 엔지니어에게 근본 원인 분석, 원격 측정 상관 관계 및 완화 계획을 포함한 완전한 조사 컨텍스트를 자동으로 제공할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 인시던트 세부 정보를 수동으로 수집하고 설명할 필요가 없으므로 문제 해결이 가속화됩니다. 고객은 Support 플랜에 따라 매월 DevOps 에이전트 크레딧을 받습니다. 자세한 내용은 AWS DevOps 에이전트 요금 페이지를 참조하세요.

Amazon CloudWatch 조사를 통해 AWS 환경 전반에서 운영 조사를 가속화할 수 있습니다. CloudWatch 조사는 추가 비용 없이 이용할 수 있으며 AWS 환경 내에서 작동합니다. AWS DevOps 에이전트는 한 걸음 더 나아가 AWS, 멀티클라우드 및 온프레미스 환경에서 상시 이용 가능한 운영 팀원 역할을 합니다. CloudWatch를 포함한 관찰성 도구, 코드 리포지토리, CI/CD 파이프라인과 통합되어 원격 측정, 코드, 배포 데이터를 상호 연관시켜 근본 원인을 파악하고, 자세한 완화 계획을 제공하며, 향후 인시던트를 예방하는 사전 예방적 권장 사항을 제공합니다. AWS DevOps 에이전트는 인시던트 대응 외에도 온디맨드 SRE 태스크를 처리하므로 사용자는 질문을 하고, 사용자 지정 차트와 보고서를 생성하고, 환경에 대해 상황에 맞는 즉각적인 답변을 얻을 수 있습니다. AWS DevOps 에이전트 요금은 요금 페이지를 참조하세요.

예, AWS DevOps 에이전트는 AWS 및 서드 파티 관찰성 도구에 연결하여 기존 관찰성 도구에 포함된 관련 경보, 지표, 로그 및 추적을 검사할 수 있습니다. AWS DevOps 에이전트는 Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic, Splunk, Grafana, Prometheus 같은 관찰성 도구와 기본적으로 통합되도록 지원됩니다. 자체 프라이빗 또는 원격 MCP 서버에 연결하여 독점 시스템, 특수 플랫폼, 기타 관찰성 솔루션, 고객 관리 버전 제어 시스템, 내부 인프라 및 Confluence의 런북을 포함한 추가 도구와 통합함으로써 다른 관찰성 도구와 연결할 수도 있습니다.

예, AWS DevOps 에이전트는 AWS 및 서드 파티 파이프라인 도구에 연결하여 인시던트의 근본 원인을 검색할 때 배포 및 코드 차이를 검사할 수 있습니다. AWS DevOps 에이전트는 GitHub, GitLab, Azure DevOps와 같은 CI/CD 파이프라인과의 기본적으로 통합됩니다. 자체 MCP 서버에 연결하여 다른 도구에 연결할 수도 있습니다.

예, AWS DevOps 에이전트는 티켓팅 도구에 연결하여 티켓 또는 경보에서 근본 원인 조사를 트리거하고 조사 결과와 제안된 완화 계획을 원래 티켓에 다시 게시할 수 있습니다. 또한 AWS DevOps 에이전트를 팀의 협업 도구에 연결하여 팀 협업 채널에 활동 및 조사 결과를 게시할 수도 있습니다. 또한 모든 이벤트 소스에서 AWS DevOps 에이전트의 웹훅으로 이벤트를 전송할 수 있습니다.

AWS DevOps 에이전트는 Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic, Splunk, Grafana, Prometheus 같은 관찰성 도구와 GitHub 및 GitLab 등의 CI/CD 파이프라인과 기본적으로 통합됩니다. 프라이빗 또는 원격 MCP 서버에 연결하여 조직의 사용자 지정 도구, 특수 플랫폼 또는 독점 티켓 시스템과 같은 추가 도구와의 통합을 지원함으로써 AWS DevOps 에이전트를 기본 제공 통합 이상으로 확장할 수 있습니다. 또한 AWS DevOps 에이전트는 Slack, ServiceNow 및 PagerDuty와 같은 협업 도구와 통합되어 인시던트 대응 조정을 간소화합니다. 또한 모든 이벤트 소스에서 AWS DevOps 에이전트의 웹훅으로 이벤트를 전송할 수 있습니다.

AWS DevOps 에이전트를 사용하면 에이전트가 운영 태스크에 소비한 시간만큼 비용을 지불하며, 요금은 초당 청구됩니다. 사전 약정은 없습니다. 언제든 에이전트 사용을 시작하고 중지할 수 있습니다. AWS DevOps 에이전트에 연결하여 사용하는 다른 AWS 서비스(예: Amazon CloudWatch Logs Insights 쿼리 또는 추적 검색)에 발생하는 비용은 각자 부담해야 합니다. 이러한 요금은 각 서비스를 통해 표준 요금으로 청구되며 DevOps 에이전트 요금에 포함되지 않습니다. 요금 세부 정보는 AWS DevOps 에이전트 요금 페이지에 제공됩니다.

예. 공개 평가판에 참여한 고객은 2개월 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 이 평가판은 정식 출시 이후 첫 번째 운영 태스크를 생성할 때 시작됩니다. 요금 세부 정보는 AWS DevOps 에이전트 요금 페이지에 제공됩니다.

AWS Support 고객은 AWS Support 요금의 일정 비율을 기준으로 DevOps 에이전트 사용에 사용할 수 있는 월별 크레딧을 받습니다. 매월 10일까지 크레딧이 발급되며, 그달 요금에 적용되고 사용하지 않은 경우 월말에 만료됩니다. AWS Support 플랜에 대해 자세히 알아보세요.

예, AWS DevOps 에이전트를 사용하려면 AWS 계정이 필요합니다.

관리자이신 경우 에이전트의 설정, 액세스 제어 및 청구를 처리하는 지정된 AWS 계정 내에서 AWS Management Console에 로그인하세요. 개별 에이전트 인스턴스의 범위와 구성을 정의하는 논리적 컨테이너인 ‘에이전트 스페이스’를 사용하여 에이전트 환경을 구성합니다. 각 에이전트 스페이스는 독립적으로 운영되므로 다중 계정 액세스를 구성하고, 서드 파티 플랫폼(관찰성 도구, 파이프라인, 티켓팅 및 협업 시스템)과의 연결을 설정하고, 조직 액세스 권한을 관리할 수 있습니다. 에이전트 스페이스는 원격 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버를 통한 사용자 지정 통합을 위한 배포 지점으로도 사용됩니다.

인시던트를 해결하고 서비스 개선을 추진하기 위해 AWS DevOps Agent와 협력해야 하는 상주 엔지니어 또는 SRE인 경우, 독립형 AWS DevOps Agent 웹 앱을 통해 AWS DevOps 에이전트와 상호 작용할 수 있습니다. AWS DevOps 고객은 이 웹 앱을 통해 에이전트 활동 및 조사 결과를 확인하고 에이전트 작업을 조정할 수 있습니다.

에이전트 스페이스는 AWS DevOps 에이전트가 IAM 역할 및 도구 통합을 통해 작업을 수행할 때 액세스할 수 있는 범위를 정의합니다. 일반적으로 팀 책임 또는 서비스 경계에 맞춰 에이전트 스페이스를 여러 개 만들고 관찰성 도구, CI/CD 파이프라인, 인시던트 관리 시스템과의 통합을 통해 확장할 수 있습니다.

예, 하나 이상의 계정에 있는 기존 또는 새 AWS 리소스와 함께 AWS DevOps 에이전트를 사용할 수 있습니다.

아니요, AWS DevOps 에이전트는 모델 훈련에 사용자 콘텐츠를 사용하지 않습니다.

AWS DevOps 에이전트는 Amazon Bedrock 파운데이션 모델을 사용합니다.

AWS DevOps 에이전트는 이 리전에서 사용할 수 있습니다. 이 시스템은 구성된 에이전트 스페이스 내에서 액세스 권한을 부여받은 모든 AWS 계정의 여러 AWS 리전에서 운영 데이터를 검색하도록 설계되어, 지리적 배포에 관계없이 분산 인프라 및 애플리케이션을 포괄적으로 파악할 수 있습니다. 이 다중 리전 데이터 수집 기능을 통해 에이전트는 중앙 집중식 처리 및 제어를 유지하면서 조직의 전체 AWS 풋프린트에서 철저한 인시던트 분석 및 예방 권장 사항을 수행할 수 있습니다.

AWS DevOps 에이전트는 AWS 관리형 키를 사용한 AES-256 암호화를 사용하여 모든 고객 저장 데이터를 암호화합니다. 고객 관리형 키(CMK)도 지원됩니다. 데이터는 에이전트 스페이스를 만든 리전에 저장됩니다.

AWS DevOps 에이전트는 모든 추론 단계와 취해진 조치를 기록하는 상세 저널을 유지 관리하므로 에이전트의 의사 결정 프로세스를 완전히 투명하게 파악할 수 있습니다. 또한 모든 에이전트 활동은 호스팅하는 AWS 계정 내에서 AWS CloudTrail에 의해 자동으로 캡처됩니다.