무료 평가판

지금 가입하여 Amazon Fraud Detector를 2개월 동안 무료로 사용해 보십시오. 이 제안에는 모델 훈련을 위한 컴퓨팅 50시간, 모델 호스팅을 위한 컴퓨팅 시간 최대 500시간, 매월 최대 30,000건의 실시간 온라인 사기 인사이트 예측 및 30,000건의 실시간 규칙 기반 사기 예측이 포함됩니다.

요금 개요

모델 훈련
Amazon Fraud Detector는 데이터로 사용자 지정 모델을 훈련하는 데 사용된 컴퓨팅 시간에 대해 요금을 부과합니다. 컴퓨팅 시간은 8v CPU 및 32GB 메모리를 사용하는 1시간의 컴퓨팅 용량을 나타냅니다. Fraud Detector는 데이터를 훈련할 가장 빠르고 효율적인 인스턴스 유형을 자동으로 선택하며 인스턴스는 기준 사양을 초과할 수 있습니다. 따라서 청구되는 컴퓨팅 시간 수는 경과 훈련 시간 수보다 클 수 있습니다.

모델 호스팅
Fraud Detector는 실시간 예측에 사용할 수 있도록 배포된 모델의 온디맨드 호스팅에 대한 컴퓨팅 용량에 대해 시간당 요금을 부과합니다.

사기 예측
Fraud Detector는 실시간 사기 예측에 따라 요금을 부과합니다. 기계 학습(ML)을 사용하는지 아니면 규칙만 사용하여 사기를 평가하는지에 따라 가격이 달라질 수 있습니다 부정 행위 예측은 매월 사용량이 집계되고 요금 티어에 따라 청구됩니다.

요금 세부 정보

예 1: 전자 상거래 판매자를 위한 실시간 온라인 사기 탐지

Amazon Fraud Detector를 사용하면 고위험 고객 체크아웃 주문 및 차지백으로부터 자신을 보호할 수 있습니다. 한 달에 두 번 단일 모델을 훈련시키며 각 훈련은 완료하는 데 10시간의 컴퓨팅 시간이 소요됩니다. 또한 한 달 동안 모델 중 하나를 배포하고 이를 사용하여 하루에 1,000건의 사기 예측을 생성합니다.

Amazon Fraud Detector 이용에 대한 당월의 청구 내역은 다음과 같습니다.

훈련 요금 = 컴퓨팅 시간 10시간 x 훈련 2건 x 컴퓨팅 시간당 0.39 USD = 7.80 USD

호스팅 요금 = 30일 x 24시간 x 모델 1개 x 컴퓨팅 시간당 0.06 USD = 43.20 USD

부정 행위 예측 요금(실시간 및 배치) = 예측 1,000건/일 x 30일 x 온라인 부정 행위 인사이트 예측 1건당 0.03 USD = 900 USD

총 비용 = 7.80 USD + 43.20 USD + 900 USD = 951 USD

예 2: 결제 서비스 제공업체에 대한 거래 사기 탐지

카드 미지급 결제 솔루션을 제공하는 결제 서비스 제공업체가 의심스러운 결제에 플래그를 지정하여 거래 사기를 줄이려고 합니다. 기계 학습 모델과 규칙 기반 의사 결정 시스템을 구현할 계획입니다. 두 모델을 한 달에 한 번 훈련하고 각 모델 훈련에는 10시간의 컴퓨팅 시간이 소요된다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 더 나은 성능의 모델을 선택하여 한 달 내내 배포합니다. 매일 20,000건의 실시간 사기 예측(월 600,000건의 트랜잭션 발생)과 하루 1,000건의 규칙 기반 사기 예측 결정(월별 30,000건의 거래 발생)을 생성합니다. 해당 월의 요금에는 다음이 포함됩니다.

훈련 요금 = 2개의 모델 x 컴퓨팅 시간 10시간 x 훈련 2건 x 컴퓨팅 시간당 0.39 USD = 15.60 USD

호스팅 요금 = 30일 x 24시간 x 모델 1개 x 컴퓨팅 시간당 0.06 USD = 43.20 USD

처음 400,000건의 거래에 대한 기계 학습 기반 사기 예측 요금 = 400,000건의 예측 x 온라인 사기 인사이트 예측당 0.03 USD = 12,000 USD

다음 200,000건의 거래에 대한 기계 학습 기반 사기 예측 요금(실시간) = 200,000건의 예측 x 0.015 USD
온라인 사기 인사이트 예측당 3,000 USD

규칙 기반 사기 예측 요금 = 1,000건의 예측/일 x 30일 x 규칙 기반 사기 예측당 0.005 USD = 150 USD

총 비용 = 15.60 USD + 43.20 USD + 12,000 USD + 3,000 USD + 150 USD = 15,208.60 USD

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