Amazon Lex

챗봇을 위한 대화형 AI

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex는 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식(ASR)과 텍스트의 의도를 이해하는 자연어 처리(NLU)라는 첨단 딥 러닝 기능을 제공하므로, 상당히 매력적인 사용자 경험과 생생한 대화형 인터페이스를 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Amazon Lex에서는 Amazon Alexa에서 사용되는 것과 동일한 딥 러닝 기술을 모든 개발자에게 제공하므로 정교한 자연어 대화형 봇("챗봇")을 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다.

Amazon Lex로 봇을 구축해서 콜 센터 생산성을 높이고, 단순 작업을 자동화하고, 기업 전체적인 운영 효율을 향상할 수 있습니다. 완전관리형 서비스인 Amazon Lex는 자동으로 확장되므로 인프라 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

Lex 소개

이점

사용 편의성

Amazon Lex는 몇 분 만에 챗봇 또는 대화형 인터페이스를 개발할 수 있도록 그 과정을 안내하는 편리한 콘솔을 제공합니다. 몇 가지 예문들만 입력하면 Amazon Lex가 사용자가 음성 및 텍스트를 사용해 상호작용할 수 있는 완전한 자연어 모델을 구축하여 질문과 대답을 통해 정교한 작업까지 마칠 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

원 클릭 배포

Amazon Lex를 사용하면 모든 채널 및 플랫폼에서 챗봇을 손쉽게 구축, 테스트하고 배포할 수 있습니다. 여기에는 모바일 디바이스, 웹 앱, 채팅 서비스(예: Facebook Messenger, Slack, Twilio SMS) 등이 포함됩니다. Amazon Lex는 사용량에 따라 자동으로 확장되는 완전관리형 서비스이므로, 봇 환경을 지원하기 위한 하드웨어 프로비저닝이나 인프라 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 자세히 알아보기 »

매끄러운 AWS 통합

Amazon Lex는 기본적으로 AWS Lambda 및 Amazon CloudWatch와 통합되며, Amazon Cognito, Amazon DynamoDB를 비롯하여 AWS 플랫폼의 여러 가지 다른 서비스와도 손쉽게 통합할 수 있습니다. 보안, 모니터링, 사용자 인증, 비즈니스 로직, 스토리지 및 모바일 앱 개발을 위해 AWS 플랫폼 성능을 활용할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

비용 효율성

Amazon Lex는 선결제 비용이나 최소 요금이 없습니다. 요청한 텍스트 또는 음성에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. Amazon Lex의 사용량에 따라 지불하는 요금제와 저렴한 요청당 요금은 어디에서든지 대화형 인터페이스를 비용 효율적으로 개발할 수 있는 발판이 됩니다. Amazon Lex 프리 티어를 사용하면 초기 투자 비용 없이 간단하게 Amazon Lex를 사용해볼 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

사용 사례

콜 센터 챗봇 및 음성 비서

콜 센터에서 Amazon Lex 챗봇을 사용하면, 발신자가 상담원에게 이야기하지 않고도 암호 변경, 계정의 잔액 요청 또는 일정 예약과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 이 챗봇은 자동 음성 인식과 자연 언어에 대한 이해를 활용하여 호출자의 의도를 알아내고, 컨텍스트를 벗어나지 않고 대화를 유연하게 관리합니다. Amazon Lex는 AWS Lambda 함수를 사용하여 비즈니스 애플리케이션에 쿼리하고, 발신자에게 다시 정보를 제공하고, 요청에 따라 업데이트를 수행합니다.

QnA 봇 및 정보 봇

Amazon Lex를 사용하여 최신 뉴스 업데이트, 경기 점수, 날씨 등 일상적인 고객 요청을 위한 챗봇을 개발할 수 있습니다. 개발을 마친 후에는 Amazon Lex 봇을 모바일 디바이스, 채팅 서비스 및 IoT 디바이스에 배포할 수 있으며, 다양한 메시지 서식이 지원됩니다.

애플리케이션 봇

Amazon Lex의 뛰어난 음성 인식 및 자연어 처리 기능을 사용하면 모바일 애플리케이션에 강력한 인터페이스를 구현할 수 있습니다. 봇 개발을 위한 음성 또는 텍스트 챗 인터페이스를 모바일 디바이스에 추가하여 은행 계좌에 액세스하거나, 티켓을 예매하거나, 음식을 주문하거나, 택시를 부르는 등 고객이 다양한 기본 활동을 수행하도록 지원할 수 있습니다. Amazon Lex는 Amazon Cognito와 통합되므로 모든 디바이스에 걸쳐 사용자 관리, 인증 및 동기화를 제어할 수도 있습니다.

엔터프라이즈 생산성 봇

Amazon Lex를 통해 엔터프라이즈 챗봇을 개발하여 공통적인 작업 활동을 능률화하고 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 직원들은 Salesforce의 판매 데이터, HubSpot의 마케팅 성과, 그리고 Zendesk의 고객 서비스 상황을 챗봇을 통해 직접 몇 분 만에 확인할 수 있습니다. 또한, Amazon Lex에서는 AWS Lambda 함수를 통해 다양한 엔터프라이즈 생산성 도구에 연결하도록 봇을 개발할 수도 있습니다.

고객

간단한 작업 자동화 및 통화 대기 시간 단축

"GE Appliances는 매달 수백만 분의 고객 통화를 처리합니다. Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Polly를 사용하면 상담원이 응대하기 전에 제품 정보 검색, 고객 세부 정보 확인, 일반적인 질문에 대한 답변 등의 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이는 결국 가장 소중한 상품인 시간을 고객에게 되돌려 주는 데 도움이 됩니다. 우리는 자동 분석을 위한 통화 트랜스크립트를 생성하여 프로세스를 지속적으로 개선하기 위해 Amazon Transcribe를 추가했습니다."

Byron Guernsey – 수석 전략가, GE Appliances

Dynatrace

간단한 UI에서 복잡한 상호작용 개발

"Amazon Lex 덕분에 의도 분류와 데이터 추출에 집중하는 대신 비즈니스 로직에 중점을 두고 간단한 UI에서 매우 복잡한 사용자 상호작용을 개발할 수 있었습니다. 맞춤형 솔루션에서 Amazon Lex로 마이그레이션하고 나서 예전보다 빠르게 새로운 상호작용을 개발할 수 있게 되었습니다. 극도로 민첩성이 높아졌고, 고객 피드백에 맞추어 빠르게 수정할 수 있는 경쟁 우위를 갖출 수 있었습니다."

Michael Beemer, 수석 엔지니어, Dynatrace

Square

더욱 효율적으로 고객과 소통

"Amazon Connect는 Square의 고객 서비스와 판매 경험을 개선하는 데 중요한 역할을 했습니다. Amazon Lex 및 AWS Lambda와 함께 Amazon Connect를 사용한 덕분에 고객이 원하는 정보를 더욱 효율적으로 제공하여 고객과의 소통 방식을 바꿀 수 있었습니다. Amazon Connect는 AWS 인프라를 기반으로 구축되었고 우리가 사용하는 다른 Amazon Cloud 서비스와 쉽게 통합되므로 신뢰할 수 있습니다. Amazon Connect를 사용하기 시작한 이후로 고객과 직원들에게 이전의 플랫폼보다 훨씬 좋다는 평가가 쏟아졌습니다."

Kevin Miller, 음성 시스템 엔지니어 - Square

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