AWS X-Ray 기능

AWS X-Ray는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2), Amazon EC2 Container Service(ECS), AWS Lambda, AWS Elastic Beanstalk에서 실행되는 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 쉽게 X-Ray를 시작할 수 있습니다. X-Ray SDK를 애플리케이션에 통합하고 X-Ray 에이전트를 설치하기만 하면 됩니다. AWS Elastic Beanstalk의 경우 X-Ray 에이전트가 Elastic Beanstalk에 미리 설치되어 있으므로 X-Ray SDK를 애플리케이션에 통합하기만 하면 됩니다.

AWS X-Ray는 애플리케이션으로 보낸 요청에 대한 엔드 투 엔드 교차 서비스 뷰를 제공합니다. 애플리케이션의 개별 서비스에서 수집된 데이터를 트레이스라고 부르는 단일 유닛에 집계함으로써 애플리케이션을 통과하는 요청에 대한 애플리케이션 중심의 뷰를 제공합니다. 개별 요청이 애플리케이션의 각 서비스 또는 티어를 통과함에 따라 이 트레이스를 사용하여 해당 경로를 따라갈 수 있으므로 문제가 발생한 지점을 정확히 찾아낼 수 있습니다.

AWS 서비스 및 데이터베이스 통합

AWS X-Ray는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2), Amazon EC2 Container Service(ECS), AWS Lambda 및 AWS Elastic Beanstalk에서 실행되는 애플리케이션을 지원합니다. X-Ray SDK는 MySQL 및 PostgreSQL 데이터베이스(자체 호스팅, Amazon RDS, Amazon Aurora) 및 Amazon DynamoDB로 보낸 요청에 대한 메타데이터를 캡처합니다. 또한, Amazon Simple Queue Service 및 Amazon Simple Notification Service로 보낸 요청에 대한 메타데이터도 캡처합니다.

여기에서 X-Ray와 다른 AWS 서비스의 통합에 대해 자세히 알아보십시오.

다중 언어 지원

AWS X-Ray는 Node.js, Java 및 .NET으로 작성된 애플리케이션에 대한 추적을 지원합니다.

요청 샘플링

프로덕션 애플리케이션 또는 개발 중인 애플리케이션에 가장 적합한 트레이스 샘플링 비율을 설정할 수 있습니다. X-Ray는 계속해서 애플리케이션으로 보낸 요청을 추적하고 분석을 위해 요청 샘플링을 저장합니다. 이를 통해 과도한 데이터 볼륨을 저장하고 관리하는 오버헤드 부담은 덜면서 분석을 신뢰하기에 충분한 양의 데이터를 제공할 수 있습니다.

AWS X-Ray가 특정 서비스 또는 문제를 자세히 파악하는 데 사용할 수 있는 트레이스 데이터로 서비스 맵을 생성하고 애플리케이션에서 이를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션의 서비스와 각 서비스에 대해 집계된 데이터 간 관계를 확인할 수 있습니다(평균 지연 시간, 실패율 등). 종속성 트리를 만들고, 교차 가용 영역 또는 리전 호출 탐지 등을 수행할 수 있습니다.

AWS X-Ray를 사용하면 서비스 맵에서 바로 노드와 엣지 지연 시간 분포를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 신속하게 이상값, 그래프 패턴 및 추세를 분리하고, 트레이스를 드릴 다운하고, 내장된 키와 사용자 지정 주석별로 필터링하여 애플리케이션과 최종 사용자에 영향을 주는 성능 문제를 더 잘 이해할 수 있습니다.

AWS X-Ray를 사용하면 애플리케이션의 특정 구성 요소 또는 서비스에서 내보낸 데이터에 주석을 달 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 문제를 진단하는 데 도움이 되도록 비즈니스별 메타데이터를 추가할 수 있습니다. 또한, 주석 값, 평균 지연 시간, HTTP 응답 상태, 타임스탬프, 사용된 데이터베이스 테이블 등 속성별로 트레이스 데이터를 보고 필터링할 수 있습니다.

AWS Management Console, AWS CLI 및 AWS SDK를 통해 AWS X-Ray를 사용할 수 있습니다. X-Ray API를 사용하면 프로그래밍 방식으로 서비스에 액세스할 수 있으므로 손쉽게 트레이스 데이터를 내보내거나 데이터를 자체 도구 및 사용자 지정 분석 대시보드로 수집할 수 있습니다.

AWS X-Ray는 AWS Identity and Access Management(IAM)와 통합되므로 어떤 사용자 및 리소스가 트레이스에 액세스할 권한이 있는지와 액세스 방법을 제어할 수 있습니다.