Transforme dados em atributos de ML usando o processamento de atributos do SageMaker Feature Store

Agora, o Amazon SageMaker Feature Store oferece suporte ao processamento de atributos, um novo recurso que permite transformar dados em atributos de ML. Com esse lançamento, você simplesmente fornece uma fonte de dados e a função de transformação que deseja executar nesses dados. O SageMaker Feature Store se encarrega de transformar os dados em atributos de ML.

Com o novo lançamento, o SageMaker Feature Store pode extrair dados de fontes de dados em lote ou grupos de atributos existentes, aplicar o código de transformação e ingerir dados em um grupo de atributos especificado por você. Ele gerencia o processamento de transformações de atributos, bem como cria e mantém pipelines de atributos em segundo plano. Além disso, permite o monitoramento de pipelines e o rastreamento de linhagens, facilitando para as equipes a produção de pipelines de atributos para aplicações de ML. Você pode acompanhar as execuções agendadas do pipeline, visualizar a linhagem para rastrear atributos até as fontes de dados e visualizar o código compartilhado de processamento de atributos em um único ambiente no Amazon SageMaker Studio.

Para saber mais, consulte a documentação aqui. Para começar a usar, acesse o SageMaker Studio no console do Amazon SageMaker.