O blog da AWS
Tag: Inteligência Artificial
A PBS oferece experiências personalizadas aos espectadores com o Amazon Personalize
Por Equipe editorial da AWS A Public Broadcasting Service (PBS) queria construir um mecanismo de recomendação inteligente (SRE) capaz de fazer sugestões de alta qualidade aos espectadores com base em uma infinidade de fatores. Para garantir o sucesso, a PBS decidiu fazer parceria com uma consultoria em nuvem com experiência em inteligência artificial (IA) e […]
Apresentação da solução de análise de conteúdo da AWS
Por Ian Downard, Engenheiro Técnico de Marketing AWS O Solução de análise de conteúdo da AWS é um mecanismo de busca de vídeo baseado em conteúdo totalmente automatizado. Ele quantifica o conteúdo de vídeo usando serviços de IA da AWS para análise de visão computacional e fala e cataloga vídeos para que os […]
Apresentação do AWS Panorama — Melhore suas operações com visão computacional na borda
Por Banu Nagasundaram e Jason Copeland Ontem, no AWS re:Invent 2020, anunciamos o AWS Panorama, um novo dispositivo de aprendizado de máquina (ML) e SDK, que permite que as organizações tragam visão computacional (CV) para suas câmeras locais para fazer previsões automatizadas com alta precisão e baixa latência. Neste post, você verá como os […]
Personalização e reutilização de modelos gerados pelo Amazon SageMaker Autopilot
Por Simon Zamarin, Piali Das e Qingwei Li O Amazon SageMaker Autopilot treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de aprendizado de máquina (ML) para problemas de classificação ou regressão e ao mesmo tempo permite que você mantenha controle total e visibilidade. Isto não só permite que analistas de dados, desenvolvedores e cientistas de […]
Configurando o Amazon SageMaker Studio para equipes e grupos com isolamento completo de recursos
Por Vikrant Kahlir, Rakesh Ramadas e Rama Thamman O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que oferece a cada desenvolvedor de aprendizado de máquina (ML) e cientista de dados a capacidade de criar, treinar e implantar modelos de ML rapidamente. O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) baseado na […]
Usando a ingestão de streaming com o Amazon SageMaker Feature Store para tomar decisões baseadas em ML em tempo quase real
Por Paul Hargis, Arunprasath Shankar, Megan Leoni e Mark Roy As empresas estão cada vez mais usando o aprendizado de máquina (ML) para tomar decisões em tempo quase real, como colocar um anúncio, atribuir um motorista, recomendar um produto ou até mesmo precificar dinamicamente produtos e serviços. Os modelos de ML fazem previsões com […]
O Amazon Textract reconhece a caligrafia e adiciona cinco novos idiomas
Por Andrea Morton-Youmans PMM, Machine Learning Os documentos são uma ferramenta importante para comunicação, colaboração, manutenção de registros e transações entre setores, incluindo o financeiro, médico, legal e imobiliário. A maneira como os dados estão formatados pode representar um desafio extra na extração de dados, especialmente se o conteúdo for digitado, manuscrito ou incorporado […]
Monitoramento de modelos de ML em produção em grande escala usando o Amazon SageMaker Model Monitor
Por Sireesha Muppala, Archana Padmasenan e David Nigenda Os modelos de aprendizado de máquina (ML) estão impactando as decisões de negócios de organizações em todo o mundo, desde serviços de varejo e financeiros a veículos autônomos e exploração espacial. Para essas organizações, treinar e implantar modelos de ML em produção é apenas um passo […]
Configurando endpoints de inferência de escalonamento automático no Amazon SageMaker
por Chaitanya Hazarey, Rama Thamman e Pavan Kumar Sundar O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que oferece a todos os desenvolvedores e cientistas de dados a capacidade de criar, treinar e implantar rapidamente modelos de aprendizado de máquina (ML) em escala. O Amazon SageMaker remove o trabalho pesado de cada etapa do […]
Criação de domínios e perfis de usuário do Amazon SageMaker Studio usando o AWS CloudFormation
Por Qingwei Li, David Ping e Joseph Jegan O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento (IDE) totalmente integrado para machine learning (ML). Ele fornece uma única interface visual baseada na Web onde você pode executar todas as etapas de desenvolvimento de ML necessárias para criar, treinar, ajustar, depurar, implantar e monitorar […]