Os dados do Landsat 8 estão disponíveis para uso do público geral por meio do Amazon S3. Todas as cenas do Landsat 8 de 2015 estão disponíveis junto com uma seleção de cenas sem nuvem de 2013 e 2014. Todas as novas cenas do Landsat 8 são disponibilizadas diariamente, em geral, após algumas horas de produção. O satélite faz imagens do planeta Terra inteiro a cada 16 dias com uma resolução de aproximadamente 30 metros.

Imagem do satélite Landsat 8, cortesia da U.S. Geological Survey

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O Next Generation Weather Radar (NEXRAD) é uma rede de 160 locais de radar Doppler de alta resolução que detecta precipitação e circulação atmosférica e dissemina dados em intervalos de aproximadamente 5 minutos de cada local. O NEXRAD permite a previsão de tempestades violentas e é utilizado por pesquisadores e empresas comerciais para estudar e contemplar o impacto do clima em vários setores.

Imagem de dados do NEXRAD

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O SpaceNet é um conjunto de imagens de satélite de alta resolução e dados de treinamento catalogados para os pesquisadores usarem com o objetivo de desenvolver e treinar algoritmos de aprendizado de máquina. O conjunto de dados é composto por aproximadamente 1.990 quilômetros quadrados de imagens com resolução de 50 cm e 220.594 plantas de edifícios correspondentes.

Imagem do programa SpaceNet

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O National Agriculture Imagery Program (NAIP) obtém imagens aéreas durante os períodos de cultivo agrícola nos Estados Unidos Continental. Imagens aéreas de aproximadamente um metro (Red, Green, Blue, NIR) são disponibilizadas por vários anos no Amazon S3.

Imagem do National Agriculture Imagery Program

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Os Modelos Digitais de Elevação (DEM) disponibilizam uma maneira de examinar a topografia da superfície da Terra e estão disponíveis como imagens lado a lado de terrenos em formato raster no Amazon S3. É disponibilizada cobertura global. Agora, nos EUA, dados NED (National Elevation Data) de 10 metros aumentam os dados NED de 3 metros anteriores e os dados da Missão Topográfica Radar Shuttle (SRTM) de 30 metros para obter detalhes de topografia mais nítidos e uniformes.

Imagem de dados do Modelo Digital de Elevação

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O projeto GDELT monitora notícias televisionadas, impressas e on-line em todo o mundo, em mais de 100 idiomas, e identifica pessoas, locais, organizações, cálculos, temas, fontes, emoções, citações, imagens e eventos que regem nossa sociedade global a cada segundo, diariamente.

Imagem do projeto GDELT

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O NASA Earth Exchange (NEX) facilita e torna mais eficiente acessar e processar dados de geociências para pesquisadores. Os conjuntos de dados do NEX disponíveis no Amazon S3 incluem projeções climáticas em escala reduzida, índices globais de vegetação do sensor MODIS e dados do Landsat Global Land Survey.

Imagem da NASA

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O OpenStreetMap (OSM) é um mapa gratuito e editável do mundo, criado e mantido por voluntários e disponível para uso mediante licença aberta, a partir de agora no Amazon S3. Qualquer pessoa pode usar o OSM para disponibilizar mapas, direções e contexto geográfico para usuários em todo o mundo, ao implantá-lo sobre seus vários bilhões de recursos criados com a colaboração de usuários.

Colaboradores do Image © OpenStreetMap

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A missão da Sentinel-2 é ser uma constelação de monitoramento terrestre que disponibiliza imagens ópticas de alta resolução. A missão disponibilizará cobertura global da topografia da Terra a cada dez dias com resoluções de até dez metros. Os dados são adicionados com frequência, geralmente algumas horas após serem disponibilizados no Sentinel Scientific Hub.

Imagem do Sentinel-2

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Imagens de satélite em alta resolução pré e pós-eventos para apoiar planejamento de emergência, avaliação de riscos, monitoramento de áreas de preparação e resposta a emergências, avaliação de danos e recuperação. Também inclui avaliações colaborativas (crowdsourced) de danos para grandes desastres súbitos.

Imagem do DigitalGlobe

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Os dados do USGS e do Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS – Espectrorradiômetro de imagens de resolução moderada) da NASA estão disponíveis para uso do público geral por meio do Amazon S3. Produtos selecionados são disponibilizados todos os dias, geralmente, poucas horas após serem produzidos.

Imagens do MODIS

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Conjuntos de imagens e uma biblioteca de classificação de ponto de interesse que devem ser utilizados como dados de treinamento para algoritmos de aprendizado de máquina, disponibilizados no Amazon S3 pela IARPA. Lançada em dois lotes, a biblioteca inclui 62 categorias predefinidas e contém 1.000.000 de "chips de imagem".

Imagem do FMotW

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Dados do Geostationary Operational Environmental Satellites (GOES – Sistema de satélites geoestacionários operacionais ambientais) estão disponíveis para uso do público geral por meio do Amazon S3. O GOES disponibiliza imagens meteorológicas contínuas, bem como o monitoramento de dados ambientais meteorológicos e espaciais em toda a América do Norte.

Imagem do GOES-16

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Dados arquivados do Global and Regional Ensemble Prediction System (MOGREPS) do UK Met Office agora estão disponíveis no Amazon S3. Os dados disponíveis são a previsão meteorológica de alta resolução cobrindo o Reino Unido e a previsão meteorológica global.

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Você encontrará abaixo vídeos e artigos explicando como os dados de observação da Terra disponíveis na AWS podem ser usados na sua startup, na sua empresa ou na sua instituição de pesquisa.

  • Vídeos

    2015-eo-day-intro
    Earth Observation on AWS
    2015-eo-day-devseed
    Earth Observation Data Revolution
    2015-eo-day-esri
    ArcGIS for Earth Observation in the Cloud
    2016-ag-day-osu
    Cloud Computing and the Geospatial Sciences
    2016-ag-day-farmlogs
    How Technology is Enabling a New Era of Farming
    2015-eo-day-dg
    Geospatial Big Data with DigitalGlobe
    2015-eo-day-planet
    Planet on AWS
    2015-eo-day-blueraster
    Emerging Hotspots of Global Tree Cover Loss
    2015-eo-day-noaa
    NOAA Big Data Project
    2015-eo-day-mapbox
    How Mapbox Does Earth
    2016-ag-day-planetos
    Big Data Infrastructure for Data Driven Agriculture
    2015-eo-day-harris
    Earth Observation in the Cloud using ENVI
  • Artigos

    Uma análise sobre como a Sinergise está usando a AWS para encontrar maneiras inovadoras de processar os mais de 200 TB de dados originados do satélite Sentinel-2.

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    A Zooniverse agrega dados de 1,4 milhões de voluntários enquanto 65 pesquisadores em tempo integral analisam todo esse montante para extrair o máximo desses dados em um esforço para reduzir o impacto de desastres.

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    Uma pesquisa sobre como a Universidade de Oklahoma usa os dados do NEXRAD na AWS para estudar a migração de bandos de pássaros.

    Leia

    Um estudo sobre como a Conservação Internacional disponibilizou 60 conjuntos de dados para governos e cientistas, com mais de 12 TB.

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    Cada vez mais, a pesquisa em áreas afetadas pelas mudanças climáticas, a resiliência agrícola e a exploração espacial dependem do acesso a recursos computacionais na nuvem. Como a nuvem facilita compartilhar quantidades imensas de dados e permite pagar apenas pelos recursos computacionais necessários, é possível acelerar o ritmo das pesquisas e, ao mesmo tempo, reduzir custos.

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    Uma análise sobre como a NOAA criou o NEXRAD, uma rede de 160 locais de radar Doppler de alta resolução que possibilita a previsão de precipitações violentas e é usada por pesquisadores e empresas comerciais para estudar e tratar do impacto do clima em vários setores.

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    A Planet OS fala sobre sua OpenNEX Climate Data Access Tool, que permite que os usuários gerem conjuntos de dados personalizados do NASA Earth Exchange GDDP e do DCP-30. Com essa ferramenta, a Planet OS está ajudando a equipe do NASA Earth Exchange a disponibilizar ao público geral esses importantíssimos conjuntos de dados climáticos.

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    A Mapzen reuniu dados de topografia de várias origens públicas e está facilitando para startups, empresas e instituições de pesquisa acessá-los e usá-los por meio do Amazon S3. Os Modelos Digitais de Elevação (DEM) proporcionam uma maneira excelente de examinar a topografia da superfície da Terra. Você pode ler a seção de perguntas e respostas que realizamos com a Mapzen sobre esse conjunto de dados.

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O programa AWS Cloud Credits for Research está disponível para que qualquer pessoa possa conduzir pesquisas usando dados de observação da Terra na AWS. Estudantes, educadores e pesquisadores são imprescindíveis para a inovação tecnológica e nós temos todo o interesse em apoiar novos avanços no campo.

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O AWS Marketplace tem dezenas de aplicações geoespaciais, de GIS e baseadas em localização que podem ser vantajosas para roteamento, planejamento, modelagem preditiva e mapeamento, o que disponibiliza soluções melhores e mais relevantes. Lance facilmente soluções inteligentes de localização e mapeamento na sua conta da AWS e comece a perceber o mundo ao seu redor de uma nova maneira.

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