Documentação

Os links de documentação abaixo oferecem uma visão geral do Amazon Neptune, com instruções sobre o uso de recursos no Console de Gerenciamento da AWS e na Interface da Linha de Comando da AWS. Publicamos as arquiteturas de referência da AWS para uso de bancos de dados grafos para ajudar a embasar suas escolhas de modelos de dados e linguagens de consulta de grafos, bem como oferecer arquiteturas de implantação de referência.

Visão geral
Melhores práticas
Carga de dados para o Gremlin
Acesso a dados por meio do Gremlin
Carga de dados RDF para o SPARQL
Acesso a dados por meio do SPARQL

 

Curso – Getting Started with Amazon Neptune

(9 horas, fundamental)

Nesta série de vídeos, você verá como começar a usar o Amazon Neptune. Você aprenderá os casos de uso e os conceitos básicos do Neptune, incluindo a criação e o gerenciamento de clusters, a criação dos modelos de grafos populares Property Graph e RDF do W3C, a criação de consultas usando o Apache TinkerPop Gremlin e o SPARQL, a performance da solução de problemas e a integração com ferramentas e serviços como Elasticsearch e AWS Glue.

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Publicações de blog

No momento, não há nenhuma publicação de blog. Consulte o blog da AWS para ver outros recursos.

Veja todas as publicações sobre o Amazon Neptune posts no blog de banco de dados da AWS

 

Vídeos

AWS Tech Talks

Build Event Driven Graph Applications with AWS Purpose-Built Databases (48min03s)
Understanding Game Changes and Player Behavior with Graph Databases (50min21s)

AWS re:Invent 2019

AWS re:Invent 2019: Deep dive on Amazon Neptune (1m01min01s)
AWS re:Invent 2019: Real-world customer use cases with Amazon Neptune (30min25s)

Twitch

AWS DMS supports copying data from relational databases to Amazon Neptune (1h02min34s)
Amazon Neptune: Build Applications for Highly Connected Datasets (32min33s)

AWS re:Invent 2018

AWS re:Invent 2018: Building a Social Graph at Nike with Amazon Neptune (53min46s)
AWS re:Invent 2018: How Do I Know I Need an Amazon Neptune Graph Database? (46min12s)
AWS re:Invent 2018: Data & Analysis with Amazon Neptune: A Study in Healthcare Billing (48min49s)
AWS re:Invent 2018: Deep Dive on Amazon Neptune (1h00min42s)

AWS re:Invent 2017

AWS re:Invent 2017: Deep Dive on Amazon Neptune (58min19s)
AWS re:Invent 2017: Graph-based Approaches for Cyber Investigative Analytics (47min41s)
AWS re:Invent 2017 Launchpad – Amazon Neptune (16min12s)
AWS re:Invent 2017: Amazon Neptune Overview and Customer Use Cases (1h00min56s)

AWS Summit

AWS Tel Aviv Summit 2018: How Amazon Neptune and Graph Databases Can Transform Your Business (38min39s)

Estudos de caso de clientes

Capital One
“Um banco de dados grafo oferece mais flexibilidade do que os sistemas relacionais. Podemos precisar fazer várias junções em nossas tabelas (em um modelo relacional), o que causaria alta latência de grande parte da lógica de negócios. Um banco de dados grafo é otimizado para o nosso caso de uso. O Amazon Neptune resolveu o que tentávamos resolver.”

Mayank Gupta, engenheiro de software - Audible for Business

Leia o estudo de caso >>

Capital One

O metaphactory e o Amazon Neptune capacitaram a Siemens Energy a criar um gráfico de conhecimento de turbina e visualizar as conexões entre peças semelhantes em toda a frota de turbinas de gás. O Amazon Neptune, um serviço gerenciado de banco de dados grafo, é ideal para a estratégia de priorização da nuvem promovida pela TI da Siemens Energy, em que o foco é confiabilidade, escalabilidade, redução de manutenção e integração com a plataforma existente na Amazon Web Services (AWS).

Leia o estudo de caso >>

Enkidoo
"Escolhemos o Neptune por ser um poderoso banco de dados grafo seguro, eficiente e fácil de analisar. Em nosso modelo [monitoramento de contato], cada nó de usuário é conectado a um nó de dispositivo. Quando um dispositivo dá entrada em um local, forma-se uma borda entre ele e um elemento escaneável (código QR), que é associado a um site específico (loja física) e organização vinculada (entidade corporativa). O Neptune nos permite armazenar esses relacionamentos avançados entre usuários, entradas e locais para obter informações sobre a propagação do vírus."

Aron Szanto, cofundador - Zerobase

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ADP logo
“Além da criptografia por banco de dados, gostamos da criptografia por aplicações. Quando usamos o Amazon Neptune, os dados já estão criptografados antes de chegarem ao banco de dados e são criptografados novamente quando ociosos.”

Zaid Masud, arquiteto-chefe, Next Gen HCM da ADP

Leia o estudo de caso »

zeta-200x70
“Usando o [Amazon] Neptune e outros serviços da AWS, conseguimos obter uma plataforma de dados econômica em grande escala em um período bastante curto.”

Sasikala Singamaneni, gerente de engenharia de software, Zeta Global

Assista ao vídeo »

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