O Amazon Neptune é um serviço totalmente gerenciado de banco de dados gráfico. Após executar uma instância do Amazon Neptune, você poderá conectar-se a ela usando qualquer cliente que ofereça suporte ao servidor de websockets Apache TinkerPop ou ao protocolo SPARQL 1.1 do W3C.

Publicamos Arquiteturas de referência da AWS para usar bancos de dados de gráficos para ajudar a informar suas opções sobre modelos de dados de gráficos e linguagens de consulta, bem como para fornecer arquiteturas de implantação de referência. Veja a seguir os recursos necessários para começar a usar o Amazon Neptune.  

Publicações recentes de blog

No momento, não há nenhuma publicação de blog. Consulte o blog da AWS para ver outros recursos.

Veja todas as publicações sobre o Amazon Neptune posts no blog de banco de dados da AWS

 

AWS Tech Talks

Build Event Driven Graph Applications with AWS Purpose-Built Databases (48min03s)
Understanding Game Changes and Player Behavior with Graph Databases (50min21s)

AWS re:Invent 2019

AWS re:Invent 2019: Deep dive on Amazon Neptune (1h01min01s)
AWS re:Invent 2019: Real-world customer use cases with Amazon Neptune (30min25s)

AWS re:Invent 2018

AWS re:Invent 2018: Building a Social Graph at Nike with Amazon Neptune (Criar um gráfico social na Nike com o Amazon Neptune – 53:46)
AWS re:Invent 2018: Data & Analysis with Amazon Neptune: A Study in Healthcare Billing (Dados e análises com o Amazon Neptune: Um estudo em cobranças no setor de saúde – 48:49)
AWS re:Invent 2018: Deep Dive on Amazon Neptune (Um mergulho profundo no Amazon Neptune – 1:00:42)
AWS re:Invent 2018: How Do I Know I Need an Amazon Neptune Graph Database? (Como sei se preciso de um banco de dados de gráficos do Amazon Neptune?) (46:12)

AWS Tel Aviv Summit 2018

AWS Tel Aviv Summit 2018: How Amazon Neptune and Graph Databases Can Transform Your Business (Como o Amazon Neptune e o banco de dados de gráficos podem transformar seus negócios – 38:39)

Entrevista de lançamento do Twitch Neptune

Amazon Neptune: Build Applications for Highly Connected Datasets (Criar aplicativos para conjuntos de dados altamente conectados – 32:33)

AWS re:Invent 2017

AWS re:Invent 2017: Deep Dive on Amazon Neptune (Um mergulho profundo no Amazon Neptune – 58:19)
AWS re:Invent 2017 Launchpad – Amazon Neptune (Lançamento – Amazon Neptune – 16:12)
AWS re:Invent 2017: Amazon Neptune Overview and Customer Use Cases (Visão geral do Amazon Neptune e casos de uso de clientes – 1:00:56)
AWS re:Invent 2017: Graph-based Approaches for Cyber Investigative Analytics (47min41s)

Estudos de caso de clientes

Capital One
“Um banco de dados grafo oferece mais flexibilidade do que os sistemas relacionais. Podemos precisar fazer várias junções em nossas tabelas (em um modelo relacional), o que causaria alta latência de grande parte da lógica de negócios. Um banco de dados grafo é otimizado para o nosso caso de uso. O Amazon Neptune resolveu o que tentávamos resolver.”

Mayank Gupta, engenheiro de software - Audible for Business

Leia o estudo de caso >>

Capital One

O metaphactory e o Amazon Neptune capacitaram a Siemens Energy a criar um gráfico de conhecimento de turbina e visualizar as conexões entre peças semelhantes em toda a frota de turbinas de gás. O Amazon Neptune, um serviço gerenciado de banco de dados grafo, é ideal para a estratégia de priorização da nuvem promovida pela TI da Siemens Energy, em que o foco é confiabilidade, escalabilidade, redução de manutenção e integração com a plataforma existente na Amazon Web Services (AWS).

Leia o estudo de caso >>

Enkidoo
"Escolhemos o Neptune por ser um poderoso banco de dados grafo seguro, eficiente e fácil de analisar. Em nosso modelo [monitoramento de contato], cada nó de usuário é conectado a um nó de dispositivo. Quando um dispositivo dá entrada em um local, forma-se uma borda entre ele e um elemento escaneável (código QR), que é associado a um site específico (loja física) e organização vinculada (entidade corporativa). O Neptune nos permite armazenar esses relacionamentos avançados entre usuários, entradas e locais para obter informações sobre a propagação do vírus."

Aron Szanto, cofundador - Zerobase

Leia o blog »

Zeta
“Usando o [Amazon] Neptune e outros serviços da AWS, conseguimos obter uma plataforma de dados econômica em grande escala em um período bastante curto.”

Sasikala Singamaneni, gerente de engenharia de software, Zeta Global

Assista ao vídeo »

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