O que é um banco de dados de site?
O que é um banco de dados de site?
O banco de dados de site é um software que armazena e atualiza os dados coletados de um site. Você pode criar uma aplicação web que se comunica com o banco de dados para oferecer aos visitantes uma experiência dinâmica e personalizada no site. Por exemplo, você pode configurar um sistema de login e permitir que os usuários criem perfis, estabeleçam uma experiência de comércio eletrônico ou habilitem reservas.
Configurar e gerenciar um banco de dados de site era tradicionalmente um processo complicado e demorado, o que exigia conhecimento especializado. Os bancos de dados modernos de sites baseados em nuvem podem ser utilizados diretamente no código, eliminando a necessidade de gerenciar a infraestrutura.
Quais sites precisam de um banco de dados de site?
Para entender quais sites precisam de um banco de dados de site, é importante saber a diferença entre sites estáticos e dinâmicos.
Sites estáticos
Um site estático é qualquer página da web que fornece exatamente as mesmas informações para todos os visitantes. Os sites estáticos fornecem informações imutáveis, como o portfólio de uma empresa, uma página de documentação ou uma página de destino. Esses sites informativos não são particularmente complexos e não precisam de informações dos visitantes do site. Todo visitante do site vê a mesma página da web.
Os desenvolvedores codificam sites estáticos em HTML e raramente os alteram. Eles podem não precisar se conectar e extrair informações de um banco de dados de site.
Sites dinâmicos
Um site dinâmico é mais complexo porque permite que os usuários interajam com ele para acessar várias páginas e tipos de informações. Por exemplo, um usuário pode fazer login em sua conta, enviar um formulário ou interagir com o site para pesquisar diferentes produtos. Cada uma dessas ações exige que o site interaja com seu próprio banco de dados para fornecer informações e atualizar a página da web em tempo real.
Todos os sites dinâmicos utilizam bancos de dados de sites, pois as informações exibidas não são fixas, como acontece com sites estáticos. Um site baseado em banco de dados mudará dependendo das informações em que o usuário clica.
Como funciona um banco de dados de site?
Um banco de dados de site serve como um hub central que armazena todos os dados que um site dinâmico exige. Sempre que um usuário faz uma solicitação, ela percorre um caminho de três camadas, como a seguir.
Solicitações de usuários no frontend
Um usuário clica em um formulário ou botão em um site dinâmico, gerando uma solicitação de usuário. Essa solicitação se origina do dispositivo do cliente, como a interface do usuário em um navegador de celular ou um navegador da internet em um computador. Em seguida, essa solicitação passa para a camada da aplicação, também conhecida como backend.
A aplicação recebe a solicitação
A camada da aplicação contém o código e a lógica de processamento. Ela recebe uma entrada do usuário, interage com ela usando a lógica de negócios e, em seguida, envia a consulta para o banco de dados. O código é implantado em um servidor web e um servidor de aplicação, que podem trabalhar juntos para entender as solicitações de usuários e formulá-las em consultas para o banco de dados de site.
A solicitação chega ao banco de dados do site
Depois de passar pelo backend, a solicitação do usuário é encaminhada para o banco de dados do site. Dependendo da solicitação específica, o banco de dados recupera os dados que o usuário solicitou. Os desenvolvedores separam o banco de dados do backend porque isso permite que eles atualizem ou alterem facilmente os dados do banco de dados sem interferir na estrutura do lado do servidor.
O banco de dados on-line então envia os dados de volta para a camada da aplicação, que os encaminha para exibição no frontend do dispositivo do usuário. Para dados referenciados com frequência, o lado do servidor pode armazenar informações em cache para ajudar a agilizar a recuperação de dados. Ele não precisa se conectar ao banco de dados para fornecer dados existentes que já estão armazenados em cache.
Quais são alguns exemplos de bancos de dados de sites?
Os bancos de dados de sites podem ser agrupados em duas grandes categorias: bancos de dados relacionais e não relacionais.
Bancos de dados relacionais
Os bancos de dados relacionais usam colunas e linhas para organizar seus dados em um formato estruturado. Os desenvolvedores usam Structured Query Language (SQL) para interagir com os dados nessa forma de banco de dados. Os bancos de dados relacionais são ideais para qualquer aplicação que exija consultas SQL complexas ou que se beneficiaria por ser altamente estruturada e precisar de consistência de dados.
Confira abaixo alguns exemplos de sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais.
Amazon Aurora
O Amazon Aurora é um sistema de gerenciamento de bancos de dados relacionais de alta performance que oferece compatibilidade com o PostgreSQL e MySQL. O Aurora oferece até 99,999% de disponibilidade em várias regiões, permitindo que empresas em todo o mundo escalem seus bancos de dados de sites na nuvem. O Aurora oferece cinco vezes o throughput do MySQL e três vezes o do PostgreSQL, o que o torna uma opção excelente para empresas que desejam migrar para obter melhor disponibilidade e performance.
MySQL
O MySQL é outra opção útil de RDBMS. As empresas podem acessar um banco de dados MySQL gratuitamente, tornando-o uma opção prática para empresas que precisam apenas de um banco de dados de site simples. O MySQL é um pacote de software de código aberto.
PostgreSQL
O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) de código aberto que está em uso há mais de 35 anos e oferece recursos avançados em comparação com o MySQL. O PostgreSQL contém recursos adicionais que permitem que os desenvolvedores interajam com os dados de maneiras alternativas, como acionadores, procedimentos armazenados e usando tipos de dados personalizados. Você também pode baixar várias extensões para o PostgreSQL a fim de melhorar sua funcionalidade.
MariaDB
O MariaDB é outro sistema conhecido de gerenciamento de banco de dados relacional, originalmente derivado do MySQL. Qualquer aplicação executada atualmente no MySQL normalmente funcionará no MariaDB devido às suas mesmas origens. O MariaDB se concentra em fornecer mais escalabilidade do que o MySQL.
Não relacional (bancos de dados NoSQL)
Os bancos de dados não relacionais (NoSQL) permitem que os desenvolvedores armazenem dados em vários formatos, como documentos, objetos e pares de chave/valor. Em vez do formato altamente estruturado de dados em um banco de dados relacional, os bancos de dados não relacionais são adequados para estruturas de dados alternativas, como armazenamento de dados não estruturados.
Confira abaixo alguns sistemas de gerenciamento de banco de dados não relacionais.
MongoDB
O MongoDB é um banco de dados não relacional que armazena dados usando documentos do tipo JSON, tornando-o um formato de armazenamento adequado para dados não estruturados e semiestruturados. O MongoDB oferece alta disponibilidade e pode ser efetivamente escalado horizontalmente, o que contribuiu para sua ampla adoção.
O Amazon DocumentDB oferece total compatibilidade com o MongoDB, permitindo que as empresas que precisam escalar acessem recursos corporativos e aumentem a produtividade, ao mesmo tempo em que reduzem os custos para otimizar o uso do MongoDB.
Amazon Neptune
O Amazon Neptune é um banco de dados de grafos sem servidor de alta performance que permite às empresas armazenar e analisar grandes quantidades de dados de grafos com facilidade. As empresas podem utilizar o Amazon Neptune para seu armazenamento de grafos superior, oferecendo segurança aprimorada, backups contínuos, leituras e gravações de baixa latência e integração direta com outros serviços da AWS.
Amazon DynamoDB
O Amazon DynamoDB é um sistema de gerenciamento de dados sem servidor, não relacional e totalmente gerenciado que pode ser escalado para oferecer alta performance em qualquer nível. Os desenvolvedores utilizam o DynamoDB para acessar armazenamento e throughput quase ilimitados, tornando-o uma opção eficaz de NoSQL para desenvolvimento na web e muito mais.
Como a AWS pode dar suporte aos seus requisitos de banco de dados de site?
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) é uma coleção de serviços gerenciados que simplifica a configuração, a operação e a escala de um banco de dados relacional de site na nuvem.
Os bancos de dados de sites na nuvem oferecem muitos benefícios, como eficiência de custos, performance e escala. O Amazon RDS integra o Amazon Aurora, o MySQL, o PostgreSQL e o MariaDB como mecanismos, entre outros.
A AWS também oferece vários serviços de banco de dados NoSQL para atender a todos os seus requisitos de NoSQL, conforme descrito acima.
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