Данные, аналитика и искусственный интеллект — истории клиентов
Узнайте, как организации используют свои данные в работе с AWS
PGA TOUR применяет данные и искусственный интеллект для улучшения опыта болельщиков
Компания PGA TOUR объединила многолетние разрозненные данные в единое озеро данных на Amazon S3, что позволило каждой команде получать доступ к данным, проводить аналитику и быстрее принимать бизнес-решения.
Построение открытой архитектуры данных для успешных агентных систем
Узнайте, как заказчики создают открытые, масштабируемые и безопасные архитектуры данных, чтобы максимально эффективно использовать агентный ИИ.
Повышение качества обслуживания клиентов благодаря переходу на Amazon RDS для SQL Server
iCIMS перенесла почти 6000 баз данных в Amazon RDS для SQL Server без перерывов в работе и с общим временем простоя менее 4 часов. Решение повысило эффективность, сократило операционные затраты и освободило время сотрудников для решения более ценных задач.
Подготовка данных для агентных инноваций
Autodesk Assistant – агентная ИИ-платформа Autodesk – обеспечивает взаимодействие на естественном языке в продуктах компании, сокращая ручные операции и ускоряя работу специалистов. Узнайте, как это было сделано с помощью Amazon Bedrock, EKS, DynamoDB, OpenSearch и Apache Iceberg.
Получение ценной информации из петабайтов данных с помощью агентного поиска
BMW Group предоставляет сотрудникам возможность искать информацию в петабайтах данных, используя естественный язык, без SQL и без специализированных векторных баз данных. С агентным поиском на Amazon S3 Vectors, Amazon Bedrock и AgentCore компания BMW извлекает аналитические данные из 110 ТБ ежедневно поступающей информации.
Использование Iceberg и искусственного интеллекта для масштабного автономного расследования
Компания CyberArk сократила время решения кейсов до 95% и повысила продуктивность инженеров в 4 раза, полностью исключив ручные операции. Благодаря интеллектуальному управлению метаданными Iceberg и автоматизации Amazon Bedrock, журналы поддержки разных форматов от множества поставщиков становятся сразу доступны для запросов.
Как клиенты AWS Data внедряют инновации, преодолевая конкурентные преимущества
Узнайте, как предприятия разных отраслей используют данные, аналитику и сервисы искусственного интеллекта AWS для внедрения инноваций и достижения бизнес-результатов.
Мы выбрали сервис Amazon OpenSearch из-за его гибкости, позволяющей устранять функциональные ограничения и быстро внедрять новые возможности, повышающие точность.
Мицухиро Мабучи
Руководитель группы отдела разработки систем DS
S3 Vectors встраивает доступный векторный интерфейс в уже используемое хранилище данных, сочетая масштаб S3 с возможностями семантического поиска в один клик.
Захари Ханиф
Руководитель отдела искусственного интеллекта, машинного обучения и данных; вице-президент по аналитике трафика
Пример Amazon показывает, что даже миграция огромного числа баз данных с Oracle на AWS в распределенной глобальной среде – задача, доступная почти любому предприятию.
Томас Парк
Старший менеджер по архитектуре решений в области технологий работы с данными потребительского бизнеса
Нашли то, что искали сегодня?
Скажите, как улучшить качество контента на наших страницах