Предварительно созданные шаблоны моделей

В сервисе Amazon Fraud Detector имеются предварительно созданные шаблоны моделей машинного обучения, с помощью которых можно выявлять вероятное мошенничество при выполнении обычных действий в Интернете – создании аккаунтов, совершении онлайн-платежей и оформлении заказов с использованием гостевых аккаунтов. Шаблоны моделей позволяют автоматически выполнять всю тяжелую работу, например проверять и обогащать данные, разрабатывать компоненты, выбирать алгоритмы, настраивать гиперпараметры и развертывать модели. Вам достаточно отправить свой набор данных, выбрать шаблон модели, и сервис Fraud Detector автоматически найдет модель ML, которая лучше всего подходит для обнаружения мошенничества. Вам не нужно писать код и вам не нужен опыт работы со средствами машинного обучения.

Выполнение действий на основании правил

После создания своей модели обнаружения мошенничества в сервисе Amazon Fraud Detector вы можете создавать правила, основанные на прогнозах модели, с помощью консоли Fraud Detector. Клиенты могут создавать правила, чтобы выполнять ряд действий, например принимать данные, проверять их или собирать дополнительную информацию при определенных оценках, сделанных моделью. Например, вы можете легко создать правило, которое будет помечать подозрительные аккаунты клиентов для проверки, если оценка модели превышает 500 баллов, а страна в номере телефона аккаунта не совпадает со страной ее IP-адреса.

trigger_rules
Нажмите для увеличения
trigger_rules

API прогнозирования мошенничества в режиме реального времени

Чтобы прогнозировать мошеннические действия в режиме реального времени, вы можете использовать API Amazon Fraud Detector в своем приложении. С помощью этого API можно оценивать действия в Интернете по мере их выполнения. Вы можете вызывать API прогнозирования мошенничества для проверки регистрации каждого нового аккаунта на предмет риска возможного мошенничества и использовать при этом свою модель и правила для запуска определенных действий.

Единый интерфейс для проверки и аудита прогнозов и логики обнаружения

С помощью консоли Amazon Fraud Detector вы можете легко искать и проверять свои прошлые оценки мошенничества, чтобы выполнить аудит логики обнаружения. Получив необходимые оценки, вы можете просматривать полученные данные для этих событий, сведения о том, какая логика обнаружения была применена при оценке и какие условия привели к результатам с прогнозами мошенничества.

search_past_evaluations
Нажмите для увеличения
search_past_evaluations

Интеграция с сервисом Amazon SageMaker

Если вы уже создали модель обнаружения мошенничества в сервисе Amazon SageMaker, вы можете перенести ее в сервис Amazon Fraud Detector, чтобы предотвращать еще больше случаев мошенничества. В своих приложениях вы можете использовать и модели SageMaker, и модели Fraud Detector, чтобы обнаруживать разные способы мошенничества. Например, ваше приложение может использовать модель Fraud Detector для оценки риска мошенничества с аккаунтами клиентов и одновременно с этим применять модель SageMaker для проверки риска компрометации аккаунтов. 

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Подробнее о ценах

Посетите страницу с ценами на сервис Amazon Fraud Detector.

Подробнее 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Начать разработку в консоли

Начните разработку с помощью Amazon Fraud Detector в Консоли управления AWS.

Вход