생성형 AI

Proto가 Amazon Bedrock을 통해 최첨단 아바타에 생명을 불어넣는 방법

Proto는 Amazon Bedrock으로 마이그레이션하여 Anthropic의 Claude 모델을 사용해 생성형 AI로 실물과 같은 AI 아바타를 만들었습니다.

Climate Tech Startup이 기후 위기 극복을 위해 생성형 AI를 사용하는 방법

AWS에서는 생성형 AI가 인간과 기업이 기술로 세계에서 가장 어려운 문제를 해결하는 방식을 바꾸고 있는 것을 목격하고 있습니다.

Crate, AWS 기반 생성형 AI를 통해 온라인 스페이스를 재구상

Anna Bofa가 Crate로 이루려는 야망은 사용자가 콘텐츠를 찾으러 나가지 않고도 최고의 인터넷이 이들에게 찾아오는 인터넷을 만드는 것입니다.

AWS 기반 AI를 통해 접근 가능한 경험을 만드는 Sign-Speak

AWS에서 미국 수화(ASL)를 인식하고 이를 음성으로 번역하는 언어 소프트웨어를 구축하는 혁신적인 Startup인 Sign-Speak를 만나 보세요.

How Clarity AI uses AI and ML on AWS to quantify sustainability

Clarity AI는 AI와 AWS를 사용하여 투자와 조직이 미치는 영향을 측정하는 프로세스를 근본적으로 간소화하고 개선합니다.

비정형 데이터의 가치 극대화: Coactive가 AWS를 기반으로 시각적 분석 플랫폼을 구축한 방법

Coactive는 AWS를 기반으로 구축한 혁신적인 시각적 분석 플랫폼을 통해 비정형 데이터를 구조화합니다.

Snorkel AI가 Amazon EKS를 사용하여 기계 학습 워크로드를 확장하면서 40% 이상의 비용을 절감한 방법

Snorkel AI가 Amazon EKS를 사용하여 기계 학습 워크로드를 확장하면서 40% 이상의 비용을 절감한 방법 알아보기

Qbiq: AWS Lambda 컨테이너 이미지와 분산 ML을 사용하여 구성 최적화

부동산 소프트웨어 Startup인 Qbiq는 AI 기반 공간 계획 설계 엔진에 AWS Lambda 이미지 컨테이너를 사용하여 규모를 확장합니다.

Anthropic Claude 3: Amazon Bedrock의 차세대 모델

개발자를 위한 주요 사실을 통해 Amazon Bedrock의 새로운 Anthropic Claude 3 모델 제품군에 대해 자세히 알아보세요.

스타트업을 위한 생성형 AI 애플리케이션 구축

스타트업이 제품 출시 시기를 최대한 앞당기는 데 도움이 되는 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 방법 알아보기

Conquering large-scale inference(대규모 추론 정복)

컴퓨팅 리소스 최적화부터 병렬화 및 분산 시스템 활용에 이르기까지 딥 러닝 모델에서 효율적이고 효과적인 추론 프로세스를 보장합니다.

Data-centric AI development in the FM/LLM era(FM/LLM 시대의 데이터 중심 AI 개발)

생성형 AI 도구의 세계를 살펴보고 수십억 개의 파라미터를 사용한 파운데이션 모델을 비롯한 ML 모델을 맞춤형 사용 사례에 맞게 조정하는 방법을 알아보세요.

Build and deploy a cutting-edge generative AI application with LangChain and Amazon Bedrock(LangChain과 Amazon Bedrock을 사용하여 첨단 생성형 AI 애플리케이션 구축 및 배포)

오픈 소스 도구를 활용하여 AWS에서 LangChain 플랫폼을 원활하게 통합함으로써 첨단 생성형 AI 애플리케이션을 구축 및 배포하는 데 유용한 팁을 알아보세요.

AWS 기반 서버리스 검색 증강 생성(RAG)

2024년이 되었지만 벡터 데이터베이스를 사용하지 않을 때도 여전히 비용을 지불하고 있습니다. 더 이상은 아닙니다. 이 게시물에서는 Amazon Lambda, Amazon Bedrock, Amazon S3, LanceDB가 지원하는 AWS의 검색 증강 세대(RAG) 애플리케이션을 위한 완전한 서버리스 솔루션을 살펴봅니다.

Generative AI: the next productivity frontier(생성형 AI: 차세대 생산성 프론티어)

반복적인 작업의 자동화부터 협업 강화까지, Startup이 어떻게 생성형 AI를 사용하여 더 보람 있고 생산적인 업무에 집중하고 있는지 알아보세요.

Seeing is believing: Using AI to validate media authenticity(백문이 불여일견: AI를 활용한 미디어 신뢰성 검증)

조작된 사진, 딥페이크 비디오 및 음성 복제는 심각한 윤리적 위험을 초래합니다. 한 Startup이 미디어 신뢰성을 검증하는 데 어떻게 도움을 주고 있는지 알아보세요.

A new chapter in experiential content: how generative AI empowers creators(체험형 콘텐츠의 새로운 장: 생성형 AI로 제작자의 역량을 강화하는 방법)

생성형 AI가 크리에이티브 환경에 미치는 지대한 영향에 대해 알아보고, 생성형 AI가 콘텐츠 개념화, 개발, 소비를 혁신하는 데 어떻게 사용되는지 알아보세요.

Teaching a generation to read: generative AI’s impact on education(새로운 세대의 읽기 교육: 생성형 AI가 교육에 미치는 영향)

한 Startup 설립자가 어떻게 생성형 AI를 사용하여 음성 인식, 언어 모델, 이미지 생성 모델을 통해 교육 콘텐츠를 혁신하고 있는지 알아보세요.

AWS, 스타트업을 위한 글로벌 생성형 AI 액셀러레이터 출시

생성형 AI 솔루션을 한 단계 더 발전시키려는 Startup을 위해, AWS는 Generative AI Accelerator를 도입했습니다. 이 프로그램이 전 세계 모든 업계의 Startup을 어떻게 지원하는지 알아보려면 계속 읽어보세요.

Startup에 적합한 파운데이션 모델 선택

생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보세요. 비용 효율성과 고성능을 유지하면서 제품을 최대한 빨리 출시하세요.

라틴계 Startup을 위한 생성형 AI에 대한 VC의 관점

Startup의 자금 확보 방법, 생성형 AI를 제품에 통합할 시기, 생성형 AI 산업에서 Startup이 얻는 경쟁적 이점에 대한 투자자들의 인사이트를 공유합니다.

Startups를 위한 생성형 AI 비용 최적화

Gen AI로 구축 시 비용을 최적화하는 방법을 알아봅니다. 솔루션 비용에 가장 큰 영향을 미치는 요인과 이를 최적화하는 방법에 대해 알려드립니다.

Startups 창업자들이 생성형 AI에 대해 묻는 6가지 질문

생성형 AI의 잠재력을 실현하기 위해 경쟁하고 계신가요? 다음으로 무엇을 해야 할지 모르겠다고요? 지금 바로 생성형 AI로 비즈니스 성과 개선을 시작하는 방법을 알아보세요.

Mapping the trajectory of generative AI: from learning to impact(생성형 AI의 적용 과정: 학습부터 적용까지)

여러 산업에 걸쳐 혁신을 이끌어내는 생성형 AI의 잠재력을 살펴보고 오늘날의 교훈이 어떻게 책임 있는 기술의 미래를 위한 길을 닦고 있는지 살펴보세요.

AI 투자 프론티어 탐색: 성공을 위한 전략

벤처 캐피탈과 생성형 AI의 접점을 알아보세요. VC가 어떻게 유망한 생성형 AI Startup을 발굴하고, 투자 전략을 수립하며, 성장을 지원하는지 살펴보세요.