Qodo hilft Entwicklern, schlechten Code mit zeitsparenden KI-Tools zu verbannen

Tech-Leads und ihre Teams erkunden aktiv das Potenzial künstlicher Intelligenz (KI) als Mittel zur Steigerung von Produktivität und Effizienz. KI-generierter Code hat das Potenzial, die Arbeitsabläufe von Entwicklern zu rationalisieren und ihnen zu helfen, sich auf Aufgaben mit höherer Priorität zu konzentrieren, aber es gibt noch einen weiteren wichtigen Teil des Puzzles, den es zu berücksichtigen gilt — die Codequalität.

Es bringt nichts, hart arbeitenden Entwicklern Zeit zurückzugeben, wenn sie diese Stunden dann in die Korrektur von Fehlern im generierten Code investieren müssen – es geht einfach darum, ein Problem gegen ein anderes auszutauschen. Hier kann das KI-Startup Qodo helfen und Entwicklungsteams mit KI-gestützten Agenten und Tools ausstatten, mit denen sie Codierungsfehler so schnell – und genau – wie möglich überprüfen, testen und korrigieren können.

Qodo arbeitete über den AWS Generative AI Accelerator mit Amazon Web Services (AWS) und NVIDIA zusammen, um das Modelltraining und die Produktbereitstellung zu beschleunigen.

Die Lösung für ein Billionen-Dollar-Problem entwickeln

Qodo wurde 2022 von CEO Itamar Friedman und Chief Product Officer Dedy Kredo gegründet. Qodo ist eine KI-Softwareplattform, die Entwicklern helfen könnte, qualitativ hochwertige Software mit Zuversicht, Präzision und Leichtigkeit zu entwickeln. Das Führungsteam von Qodo kombiniert fundiertes technisches Wissen und Geschäftssinn mit früherer Erfahrung bei der Gründung erfolgreicher Startups wie Visualead und der Arbeit bei führenden Unternehmen wie VMWare und Alibaba Group.

Heute hat sich Qodo als führendes Unternehmen für KI-Innovationen etabliert. Im Jahr 2024 wurde das Unternehmen beim AWS Unicorn Tank zum Gewinner der Audience Choice gekürt und sammelte kürzlich 40 Millionen USD an Series-A-Mitteln ein. Das Qodo-Team arbeitet nun an einer Zukunft, in der Qualität in jedem Aspekt der Softwareentwicklung verankert ist, von der Codeentwicklung bis zur Bereitstellung und darüber hinaus.

„Qodo ist eine qualitativ hochwertige Programmierplattform, die es professionellen, vielbeschäftigten Teams ermöglicht, komplexe Software zu programmieren, zu überprüfen und zu testen“, sagt Friedman. „Code von schlechter Qualität ist ein Billionen-Dollar-Problem. Mit KI können Sie viele Codezeilen schreiben, aber Sie können Fortune-500-Software nicht automatisch erstellen. Wir bei Qodo glauben, dass wir Software lösen, wenn wir Codetests lösen.“

Mit zunehmender Menge an KI-generierten Codes steigt auch das Fehlerrisiko. Wenn KI-Code erfolgreich sein soll, benötigen Entwicklungsteams effiziente Tools, die ihnen helfen, Fehler zu überprüfen und zu korrigieren und sicherzustellen, dass der Code so funktioniert, wie es der Entwickler beabsichtigt hat. Die Plattform von Qodo erfüllt diese Rolle und konzentriert sich auf automatisiertes Testen und Codeüberprüfung und nicht nur auf die Codevervollständigung. Es ist jedoch nicht so leicht, wie eine KI zu bitten, die Arbeit einer anderen KI zu überprüfen.

Programmieren ist nicht immer eine exakte Wissenschaft. Professionelle Entwickler können ihre eigene Meinung darüber haben, was „gut“ ist, und wenn es mehrere Möglichkeiten gibt,       ein Problem zu lösen, ist die offensichtliche Fehlerbehebung möglicherweise nicht so offensichtlich, wie es auf den ersten Blick scheint. Um dieses Problem zu lösen, lernen die Agenten von Qodo dynamisch die Best Practices des Unternehmens kennen, das sie verwendet, um den richtigen Kontext für die Anfrage eines Benutzers zu erfassen, bevor sie diesen Kontext nutzen, um Probleme genauer zu erkennen. Um den Kontext noch besser zu erkennen, können Unternehmen ihre gesamten Codebasen mit den fortschrittlichen Methoden von Qodo zu Retrieval Augmented Generation (RAG) aus der Ferne, die auf dem fortschrittlichen Code-Einbettungsmodell des Unternehmens basieren.

„Unternehmen beginnen zu verstehen, dass ihre wahren Engpässe im Bereich der Codeüberprüfung und des Codetests liegen“, sagt Friedman. Diese Erkenntnis war der Schlüssel zum Erfolg von Qodo. „Unser Code-Einbettungsmodell ist einzigartig und das beste, was es gibt, um komplexe Codebasen zu lösen. Wir haben eine Million Entwickler, die unsere Tools installieren, eine Million Pull-Requests werden jedes Quartal überprüft, [und] täglich werden 50.000 Tests generiert.“

Beschleunigung der Modeltraining und -bereitstellung

Als KI-Startup agiert man in einer hart umkämpften und sich schnell verändernden Umgebung. Erfolg hängt von mehr als einer großartigen Idee und Arbeitswillen ab. Der Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Tools, fachkundiger Beratung und einer unterstützenden Gemeinschaft sind für die Förderung des Wachstums von entscheidender Bedeutung. Aus diesem Grund nahm Qodo am Generative AI Accelerator teil, einem globalen 10-wöchigen Hybridprogramm, das Startups dabei helfen soll, zu beweisen, was in ihrer Branche möglich ist.

Startups, die sich erfolgreich für das Programm angemeldet hatten, konnten AWS-Werbegutschriften in Höhe von bis zu 1 Million USD erhalten, um ihre Produkte unter Verwendung der gesamten Bandbreite der AWS-Services und -Technologien zu entwickeln, trainieren, testen und auf den Markt zu bringen. Sie lernten von einem kuratierten und erfahrenen Netzwerk von Experten von AWS, das Partner wie NVIDIA und andere Branchenführer von führenden KI-Unternehmen vorstellte.

Alle Teilnehmer werden von Führungskräften, Markteinführern und technischen Mentoren gezielt beraten, die auf ihre Branchen und Anforderungen zugeschnitten sind. Sie können sich auch über eine wachsende virtuelle Community mit anderen Kohortenmitgliedern aus der ganzen Welt austauschen und an exklusiven Netzwerkveranstaltungen mit AWS-Führungskräften, AWS-Partnern und erstklassigen Investoren teilnehmen. Für Qodo bot das Generative AI Accelerator-Programm eine wertvolle Gelegenheit, eng mit AWS und NVIDIA zusammenzuarbeiten.

Ein besseres Erlebnis für ein breiteres Publikum bieten

Um erfolgreich zu sein und seinen Kunden das bestmögliche Erlebnis zu bieten, muss Qodo eine Vielzahl von Szenarien für die Bereitstellung berücksichtigen. Nach Abschluss des Generative AI Accelerator kann Qodo seine Produkte sicher und schnell in einer Vielzahl von Infrastrukturen einsetzen.      

„Unsere Kunden sind Fortune-500-Unternehmen. Sie möchten, dass die Qodo-Plattform in ihrer eigenen Virtual Private Cloud (VPC) läuft, was häufig bedeutet, dass sie auf AWS läuft“, sagt Friedman. Einige Qodo-Kunden sind beispielsweise nur bereit, KI-Lösungen zu verwenden, die mit Amazon Bedrock kompatibel sind. Das ist ein vollständig verwalteter Service, der Zugriff auf leistungsstarke Basismodelle (FMs) führender Anbieter bietet. „Zum Glück macht es uns AWS sehr einfach, unsere Modelle so bereitzustellen und auszuführen, wie es sich unsere Kunden wünschen“, sagt Friedman. AWS-Kunden können jetzt auch im AWS Marketplace auf die Produkte von Qodo zugreifen, was für ein noch stärker optimiertes Bereitstellungserlebnis sorgt.

AWS Marketplace bedient Millionen von AWS-Kunden und hilft Softwareunternehmen dabei, die Reichweite und Zugänglichkeit ihrer Produkte zu erweitern. Für Startups wie Qodo hilft AWS Marketplace dabei, den Kunden ein flexibleres Erlebnis zu bieten. Es unterstützt mehrere Preisoptionen, darunter nutzungsabhängig, langfristige Bindungspläne, private Angebote und flexible Zahlungspläne. Der Beitritt zum AWS Marketplace hat Qodo auch neue Möglichkeiten für Co-Marketing und Co-Selling eröffnet.

Führende Technologie und tiefe Integration

Qodo nutzt AWS und die NVIDIA Accelerated Computing Platform, um das Training und die Kompatibilität seiner Produkte zu verbessern. Beispielsweise ist das Training von KI-Modellen ein ressourcenintensiver Prozess, der erhebliche Zeit- und Finanzinvestitionen erfordert. Das Qodo-Team verwendet NVIDIA-Hopper-Grafikprozessoren (GPUs), um seine Modelle effizient zu trainieren. Dies bietet eine hohe Speicherbandbreite, optimierte Rechenleistung und schnelleres Deep Learning.

„Bei Qodo haben wir vier verschiedene Modelle, und wir verwenden NVIDIA H100, um sie zu trainieren“, sagt Friedman. „Wir legen großen Wert auf Quantisierung und die Hopper-Architektur in NVIDIA H100 ermöglichte es uns, die 10-fache Kontextlänge und den 3-fachen Durchsatz zu erreichen.“   Dies hilft dem Qodo-Team, Engpässe zu vermeiden und die Rechenleistung zu erhöhen, die ihnen während der gesamten Trainingsprozesse zur Verfügung steht.

Neben dem Training ist es für Qodo entscheidend, seine Modelle mit den wichtigsten Code-Repository-Systemen kompatibel zu machen, um seinen Kunden außergewöhnliche Erlebnisse zu bieten. Qodo Merge, ein durch generative KI gestützter Assistent, der den traditionellen Prozess der Codeüberprüfung ergänzt, zeichnet sich durch eine tiefe Integration in die fortschrittlichen generativen KI-Modelle von Amazon Bedrock aus. Auf diese Weise kann Qodo Merge Code effizient analysieren, qualitativ hochwertige Vorschläge generieren und automatische Pull-Request-Beschreibungen und Komplettlösungen bereitstellen. Das Ergebnis? Entwickler arbeiten produktiver und die Denkarbeit der Prüfer kann verringert werden.

Die nächste Generation der Codegenerierung

In Zukunft entwickelt Qodo weiterhin neue Wege, um Entwickler mit KI zu unterstützen. „In der zweiten Phase von Qodo geht es von einer Plattform, bei der der Schwerpunkt auf Codeüberprüfung und Codetest liegt, hin zur Entwicklung von dem KI-Entwickler für komplexen Code“, sagt Friedman. „Ich denke, wir werden sehen, wie Entwickler die Softwarewelt in Bereiche bringen, die wir uns nicht vorstellen konnten, und Qodo ist der Meilenstein, ein wichtiger Schritt auf dem Weg zur nächsten Generation der Codegenerierung.“

AWS und NVIDIA werden Qodo weiterhin dabei unterstützen, durch eine Kombination aus modernster Technologie und fundiertem Fachwissen innovativ zu sein und zu wachsen. Das Unternehmen kündigte kürzlich Qodo-Embed-1 an. Das ist ein neues hochmodernes Modell für die Codeeinbettung. Embed-1 ist im Amazon Bedrock Marketplace erhältlich und beinhaltet eine umfassende Integration mit NVIDIA NIM-Microservices.„NVIDIA und AWS sind großartige Partner mit großartigen Programmen wie NVIDIA Inception und dem Generative AI Accelerator“, sagt Friedman. „Sie eröffnen uns Möglichkeiten. Sie verstehen unsere Bedürfnisse, was wir gerade zu erreichen versuchen, und sie helfen uns, ein besseres Startup zu werden.“

Wenn Sie Zugang zu Finanzmitteln, Fachwissen und modernster Technologie haben möchten, die Ihrem Startup zum Wachstum verhelfen können, sollten Sie erwägen, sich für den Generative AI Accelerator zu bewerben. Die vollständigen Informationen finden Sie hier.