Qodo는 개발자가 시간을 절약해 주는 AI 도구를 사용하여 잘못된 코드를 제거하도록 지원합니다.

기술 책임자와 팀은 생산성과 효율성을 높이는 수단으로서 인공 지능(AI)의 잠재력을 적극적으로 활용하고 있습니다. AI로 생성한 코드는 개발자 워크플로를 간소화하고 개발자들이 우선 순위가 높은 작업에 집중하도록 도와줄 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 여기서 고려해야 할 또 다른 중요한 부분이 있습니다. 바로 코드 품질입니다.

열심히 일하는 개발자들이 생성된 코드의 오류를 수정하는 데 그 시간을 투자해야 한다면 아무 소용이 없습니다. 이것은 단순히 한 문제를 다른 문제로 바꾸는 것에 불과합니다. AI 스타트업 Qodo가 도움을 줄 수 있는 부분이 바로 여기에 있습니다. 개발 팀은 AI 기반 에이전트와 도구를 통해 코딩 오류를 최대한 빠르고 정확하게 검토, 테스트 및 수정할 수 있습니다.

Qodo는 AWS Generative AI Accelerator를 통해 Amazon Web Services(AWS) 및 NVIDIA와 협력하여 모델 교육 및 제품 배포를 가속화했습니다.

1조 달러 규모의 문제에 대한 솔루션 구축

Qodo는 2022년 CEO Itamar Friedman과 Qodo 최고 제품 책임자인 Dedy Kredor가 설립했습니다. 이 AI 소프트웨어 플랫폼은 개발자가 안심하면서 정확하고 쉽게 고품질 소프트웨어를 구축할 수 있도록 도와줍니다. Qodo 리더십 팀은 심층적인 기술 지식과 비즈니스 통찰력을 Visualead와 같은 성공적인 스타트업을 설립하고 VMWare 및 Alibaba Group과 같은 선도적 기업에서 일했던 이전 경험을 결합합니다.

오늘날 Qodo는 AI 혁신의 리더로 자리 잡았습니다. 2024년에 이 회사는 AWS Unicorn Tank에서 Audience Choice 수상자로 선정되었으며, 최근에는 시리즈 A 펀딩으로 4천만 달러를 모금했습니다. Qodo 팀은 이제 코드 시작부터 배포 및 그 이후 단계에 이르기까지 품질이 수반되는 소프트웨어 개발의 모든 측면에서 미래를 위해 노력하고 있습니다.

“Qodo는 바쁜 전문 팀이 복잡한 소프트웨어를 코딩, 검토 및 테스트할 수 있게 해주는 품질 우선 코딩 플랫폼입니다.”라고 Friedman은 말했습니다. “품질이 좋지 않은 코드는 1조 달러에 달하는 문제가 됩니다. AI로 많은 코드를 작성할 수 있지만 포춘지 선정 5000대 소프트웨어를 자동으로 만들 수는 없습니다. Qodo에서는 코드 테스트를 해결하면 소프트웨어도 해결할 수 있다고 믿습니다.”

AI로 생성되는 코드의 양이 늘어날수록 실수 위험도 커집니다. AI 코드가 성공하려면 개발 팀은 코드를 검토하고, 오류를 수정하고, 개발자가 의도한 대로 코드가 작동하는지 확인할 수 있는 효율적인 도구가 필요합니다. Qodo의 플랫폼은 단순한 코드 완성보다는 자동화된 테스트와 코드 검토에 중점을 두고 이러한 역할을 수행합니다. 하지만 이것은 한 AI에게 다른 AI의 작업을 확인하도록 요청하는 것만큼 간단하지는 않습니다.

코딩이 항상 정확한 과학은 아닙니다. 전문 개발자는 '좋은 것'이 무엇인지에 대해 의견을 제시할 수 있으며, 문제를 해결하는 여러 가지 방법이      있는 경우 명확한 해결책이 처음에는 생각만큼 분명하지 않을 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Qodo의 에이전트는 회사의 모범 사례를 동적으로 학습하여 사용자의 요청에 적합한 컨텍스트를 수집한 후 해당 컨텍스트를 활용하여 문제를 더 정확하게 찾아냅니다. 보다 심층적인 컨텍스트 인식의 경우에도 기업은 Qodo의 고급 코드 임베딩 모델을 기준으로 하는 Qodo의 고급 원격 검색 증강 생성(RAG) 방법을 사용하여 전체 코드베이스를 인덱싱할 수 있습니다.

Friedman은 “기업들은 자체의 실질적인 병목 현상이 코드 검토와 코드 테스트에 있다는 것을 이해하기 시작했습니다.”라고 말합니다. 이러한 깨달음이 Qodo의 성공 비결입니다. “우리의 코드 임베딩 모델은 독특하며 복잡한 코드베이스를 해결하는 데 가장 적합합니다. 수백만 명의 개발자들이 우리 도구를 설치하고 있으며 매 분기마다 1백만 개의 끌어오기 요청이 검토되고 있으며, 매일 50,000개의 테스트가 생성됩니다.”

모델 훈련 및 배포 가속화

AI 스타트업이 된다는 것은 경쟁이 치열하고 빠르게 변화하는 환경에서 사업을 운영하는 것을 의미합니다. 성공은 단순히 훌륭한 아이디어와 작업을 수행하려는 의지 그 이상에 달려 있습니다. 고급 기술, 도구, 전문가 지침 및 지원 커뮤니티에 대한 액세스는 모두 성장을 촉진하는 데 매우 중요합니다. 이것이 바로 Qodo가 스타트업이 업계에서 가능성을 증명할 수 있도록 돕기 위해 고안된 10주 간의 글로벌 하이브리드 프로그램인 Generative AI Accelerator에 참여한 이유입니다.

이 프로그램에 성공적으로 등록한 스타트업은 최대 1백만 USD의 AWS 프로모션 크레딧을 사용하여 광범위한 AWS 서비스 및 기술을 사용하여 제품을 빌드, 학습, 테스트 및 출시할 수 있습니다. 이들은 노련한 AWS 전문가로 구성된 엄선된 네트워크를 통해 교훈을 얻었으며, NVIDIA와 같은 파트너와 상위 AI 기업의 다른 업계 리더들을 소개했습니다.

모든 참가자는 해당 산업 및 요구 사항에 맞는 경영진, 시장 진출 및 기술 멘토로부터 전담 지침을 받습니다. 또한 성장하는 가상 커뮤니티를 통해 전 세계의 동료 코호트 구성원과 소통하고 AWS 경영진, AWS 파트너 및 최상위 투자자와 함께하는 독점 네트워크 구축 이벤트에 참석할 수 있습니다. Qodo에게 Generative AI Accelerator 프로그램은 AWS 및 NVIDIA와 긴밀하게 협력할 수 있는 귀중한 기회를 제공했습니다.

더 많은 사용자에게 더 나은 환경 제공

성공을 거두고 고객에게 최상의 환경을 제공하기 위해 Qodo는 다양한 배포 시나리오를 충족해야 합니다. Generative AI Accelerator를 완성한 후 Qodo는 광범위한 인프라에 확실하고 신속하게 제품을 배포할 수 있습니다.     

Friedman은 “우리 고객은 포춘지 선정 500대 기업이며, Qodo 플랫폼을 자체 가상 사설 클라우드(VPC) 내에서 실행하기를 원하는데, 이것은 주로 AWS에서 실행되는 것을 의미합니다.”라고 말했습니다. 예를 들어, 일부 Qodo 고객은 주요 공급업체의 고성능 기반 모델(FM)에 대한 액세스를 제공하는 완전 관리형 서비스인 Amazon Bedrock과 호환되는 AI 솔루션만 사용하려고 합니다. “다행스럽게도 AWS를 사용하면 고객이 원하는 방식으로 모델을 배포하고 실행할 수 있습니다.”라고 Friedman은 말했습니다. 또한 AWS 고객은 이제 AWS Marketplace에서 Qodo의 제품에 액세스할 수 있어 훨씬 간소화된 배포 환경을 제공합니다.

AWS Marketplace는 수백만 명의 AWS 고객에게 서비스를 제공하며 소프트웨어 회사가 제품의 범위와 접근성을 확장할 수 있도록 지원합니다. Qodo와 같은 스타트업의 경우 AWS Marketplace는 종량제, 장기 약정 플랜, 프라이빗 오퍼, 유연한 결제 일정 등 다양한 요금 옵션을 지원하므로 고객에게 보다 유연한 환경을 제공할 수 있습니다. 또한 AWS Marketplace에 가입하면서 Qodo에 새로운 공동 마케팅 및 공동 판매 기회가 열렸습니다.

선도적인 기술 및 심층 통합

Qodo는 AWS와 NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 제품의 교육 및 호환성을 개선하고 있습니다. 예를 들어, AI 모델 교육은 상당한 시간과 재정적 투자가 필요한 리소스 집약적인 프로세스입니다. Qodo 팀은 NVIDIA Hopper 그래픽 처리 장치(GPU)를 사용하여 모델을 효율적으로 학습시키고 높은 메모리 대역폭, 최적화된 처리 성능, 더 빠른 딥 러닝을 제공하고 있습니다.

Friedman은 “Qodo에는 네 가지 모델이 있으며 NVIDIA H100을 사용하여 모델을 교육시킵니다.”라고 말했습니다. “우리는 양자화에 많은 관심을 갖고 있으며 NVIDIA H100의 Hopper 아키텍처를 통해 컨텍스트 길이를 10배, 처리량을 3배로 늘릴 수 있었습니다.”  이를 통해 Qodo 팀은 병목 현상을 방지하고 교육 프로세스 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 계산 능력을 높일 수 있습니다.

교육 외에도 주요 코드 리포지토리 시스템과 호환되는 모델을 만드는 것이 Qodo가 고객에게 탁월한 경험을 제공하는 방법의 핵심입니다. 기존 코드 검토 프로세스를 보완하는 생성형 AI 기반 도우미인 Qodo Merge는 Amazon Bedrock의 고급 생성형 AI 모델과 긴밀히 통합됩니다. 이를 통해 Qodo Merge는 코드를 효율적으로 분석하고, 고품질 제안을 생성하고, 자동화된 끌어오기 요청 설명 및 안내를 제공할 수 있습니다. 결과는 어떨까요? 개발자의 작업 생산성이 향상되고 검토자의 인지적 부하를 줄일 수 있습니다.

차세대 코드 생성

앞으로도 Qodo는 AI로 개발자를 지원하는 새로운 방법을 계속 개발하고 있습니다. Friedman은 “Qodo의 두 번째 단계는 코드 검토 및 코드 테스트에 중점을 둔 플랫폼에서 복잡한 코드를 위한 AI 개발자를 구축하는 단계로 이동하고 있습니다.”라고 말했습니다. “개발자들이 우리가 상상하지 못했던 영역으로 소프트웨어 세계를 발전시키는 것을 보게 될 것 같아요. Qodo는 차세대 코드 생성을 향한 중요한 디딤돌이자 이정표입니다.”

AWS와 NVIDIA는 첨단 기술과 심층적인 전문 지식을 결합하여 Qodo가 혁신하고 성장하도록 계속 지원할 것입니다. 이 회사는 최근 코드 임베딩을 위한 새로운 최첨단 모델인 Qodo-Embed-1을 발표했습니다. Embed-1은 Amazon Bedrock Marketplace에서 사용할 수 있으며 NVIDIA NIM 마이크로서비스와의 긴밀한 통합을 포함합니다. “NVIDIA와 AWS는 NVIDIA Inception 및 Generative AI Accelerator와 같은 우수한 프로그램을 보유한 훌륭한 파트너입니다.”라고 Friedman은 말했습니다. ”그들은 우리에게 기회를 열어줍니다. 그들은 우리의 요구 사항과 우리가 지금 달성하고자 하는 것을 이해하고 더 나은 스타트업이 될 수 있도록 도와줍니다.”

스타트업의 성장을 도울 수 있는 자금, 전문 지식 및 최첨단 기술을 활용하고 싶다면 Generative AI Accelerator 신청을 고려해 보세요. 전체 세부 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.