Qodo membantu developer membuang kode buruk dengan alat AI yang menghemat waktu

Pemimpin teknologi dan tim mereka secara aktif mengeksplorasi potensi kecerdasan buatan (AI) sebagai sarana untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Kode yang dihasilkan AI memiliki potensi untuk menyederhanakan alur kerja developer dan membantu mereka fokus pada tugas prioritas yang lebih tinggi, tetapi ada bagian penting lain dari teka-teki yang perlu dipertimbangkan—kualitas kode.

Memberikan kembali waktu kepada developer yang bekerja keras tidak ada artinya jika mereka kemudian harus menginvestasikan waktu tersebut untuk memperbaiki kesalahan dalam kode yang dihasilkan—hal ini sama saja menukar satu masalah dengan masalah lain. Di situlah startup AI Qodo dapat membantu, melengkapi tim pengembangan dengan agen dan alat yang didukung AI untuk membantu mereka meninjau, menguji, serta memperbaiki kesalahan pengodean secepat—dan seakurat—mungkin.

Qodo berkolaborasi dengan Amazon Web Services (AWS) dan NVIDIA melalui Akselerator AI Generatif AWS untuk mengakselerasi pelatihan model dan deployment produk.

Membangun solusi untuk masalah bernilai triliunan dolar

Qodo didirikan pada tahun 2022 oleh CEO Itamar Friedman, dan Chief Product Officer Dedy Kredo, Qodo sebagai platform perangkat lunak AI yang dapat membantu developer membangun perangkat lunak berkualitas tinggi dengan keyakinan, presisi, dan kemudahan. Tim kepemimpinan Qodo menggabungkan pengetahuan teknis yang mendalam serta ketajaman bisnis dengan pengalaman sebelumnya dalam mendirikan startups yang sukses seperti Visualead, dan bekerja di korporasi terkemuka seperti VMWare dan Alibaba Group.

Saat ini, Qodo telah menempatkan dirinya sebagai pemimpin dalam inovasi AI. Pada tahun 2024, perusahaan dinobatkan sebagai pemenang Audience Choice di AWS Unicorn Tank dan belum lama ini mengumpulkan 40 juta USD dalam pendanaan Seri A. Sekarang, tim Qodo tengah berupaya menuju masa depan dengan kualitas tertanam dalam setiap aspek pengembangan perangkat lunak, mulai dari awal kode hingga deployment dan seterusnya.

“Qodo adalah platform pengodean yang mengutamakan kualitas yang memungkinkan tim profesional yang sibuk untuk membuat kode, meninjau, dan menguji perangkat lunak yang kompleks,” kata Friedman. “Kode berkualitas buruk adalah masalah yang bernilai triliunan dolar. Anda dapat menulis banyak baris kode dengan AI, tetapi Anda tidak dapat secara otomatis membuat perangkat lunak Fortune 5000. Di Qodo, kami yakin bahwa jika kami menyelesaikan pengujian kode, kami juga menyelesaikan perangkat lunak.”

Seiring dengan meningkatnya jumlah kode yang dihasilkan AI, risiko kesalahan juga meningkat. Jika kode AI ingin berhasil, tim pengembangan memerlukan alat yang efisien untuk membantu mereka meninjau, memperbaiki kesalahan, dan memastikan kode bekerja seperti yang diinginkan developer. Platform Qodo mengisi peran tersebut, dengan berfokus pada pengujian otomatis dan peninjauan kode dibandingkan hanya penyelesaian kode. Namun, hal itu tidak semudah meminta satu AI untuk memeriksa pekerjaan AI lain.

Pengodean tidak selalu merupakan ilmu pasti. Developer profesional dapat berpendapat tentang seperti apa 'bagus' itu, dan ketika ada beberapa cara untuk memecahkan      masalah, perbaikan yang jelas mungkin tidak sejelas kelihatannya pada awalnya. Untuk mengatasi masalah ini, agen Qodo secara dinamis mempelajari praktik terbaik perusahaan yang menggunakannya untuk mengumpulkan konteks yang tepat untuk permintaan pengguna, sebelum memanfaatkan konteks itu untuk memunculkan masalah dengan presisi yang lebih tinggi. Untuk kesadaran konteks yang lebih dalam, korporasi dapat mengindeks basis kode lengkap mereka dengan metode advanced dari Qodo untuk retrieval augmented generation (RAG) jarak jauh, yang didukung oleh model penyematan kode advanced perusahaan.

“Perusahaan mulai memahami bahwa hambatan nyata mereka ada di sekitar peninjauan kode dan pengujian kode,” kata Friedman. Kesadaran itu telah menjadi kunci keberhasilan Qodo. “Model penyematan kode kami unik dan yang terbaik di luar sana untuk memecahkan basis kode yang rumit. Kami memiliki satu juta developer yang menginstal alat kami, satu juta permintaan penarikan ditinjau setiap kuartal, [dan] 50.000 tes dihasilkan setiap hari.”

Mengakselerasi pelatihan dan deployment model

Menjadi startup AI berarti beroperasi dalam lanskap yang sangat kompetitif dan berubah dengan cepat. Keberhasilan bergantung pada lebih dari sekadar ide hebat dan kemauan untuk bekerja keras. Akses ke teknologi advanced, alat, panduan ahli, dan komunitas yang mendukung semuanya penting untuk mendorong pertumbuhan. Itulah sebabnya Qodo mengambil bagian dalam Akselerator AI Generatif, sebuah program hibrida global selama 10 minggu yang dirancang untuk membantu startups membuktikan apa yang mungkin dalam industri mereka.

Startups yang berhasil mendaftar dalam program ini dapat mengakses Kredit Promosi AWS hingga 1 juta USD untuk membangun, melatih, menguji, dan meluncurkan produk mereka menggunakan berbagai layanan dan teknologi AWS. Mereka belajar dari jaringan ahli yang terkurasi serta berpengalaman dari AWS, yang menghadirkan partner seperti NVIDIA, dan pemimpin industri lainnya dari perusahaan AI terkemuka.

Semua peserta menerima panduan khusus dari para mentor eksekutif, masuk ke pasar, dan teknis yang disesuaikan dengan industri dan persyaratan mereka. Mereka juga dapat terhubung dengan sesama anggota kohort dari seluruh dunia melalui komunitas virtual yang berkembang, serta menghadiri acara jejaring eksklusif dengan eksekutif AWS, Partner AWS, dan investor tingkat teratas. Bagi Qodo, program Akselerator AI Generatif memberikan kesempatan berharga untuk bekerja sama erat dengan AWS dan NVIDIA.

Memberikan pengalaman yang lebih baik kepada audiens yang lebih luas

Agar berhasil dan memberikan pengalaman terbaik bagi pelanggannya, Qodo perlu memenuhi serangkaian skenario deployment yang kaya. Setelah menyelesaikan Akselerator AI Generatif, Qodo dapat dengan yakin—dan cepat—melakukan deployment produknya di berbagai infrastruktur.      

“Klien kami adalah perusahaan Fortune 500, dan mereka ingin platform Qodo berjalan di dalam Cloud Privat Virtual (VPC) mereka sendiri, yang sering kali berarti berjalan di AWS,” kata Friedman. Misalnya, beberapa pelanggan Qodo hanya bersedia menggunakan solusi AI yang kompatibel dengan Amazon Bedrock, sebuah layanan terkelola penuh yang menyediakan akses ke model fondasi (FM) beperforma tinggi dari penyedia terkemuka. “Untungnya, AWS membuatnya sangat mudah bagi kami untuk melakukan deployment dan menjalankan model kami sesuai keinginan pelanggan kami,” kata Friedman. Pelanggan AWS sekarang juga dapat mengakses produk Qodo di AWS Marketplace, yang memberikan pengalaman deployment yang lebih efisien.

AWS Marketplace melayani jutaan pelanggan AWS dan membantu perusahaan perangkat lunak memperluas jangkauan dan aksesibilitas produk mereka. Untuk startups seperti Qodo, AWS Marketplace membantu memberikan pengalaman yang lebih fleksibel bagi pelanggan, dengan dukungan beberapa opsi harga termasuk bayar sesuai pemakaian, paket komitmen jangka panjang, Penawaran Privat, serta jadwal pembayaran yang fleksibel. Bergabung dengan AWS Marketplace juga membuka peluang pemasaran bersama dan penjualan bersama baru untuk Qodo.

Teknologi terkemuka dan integrasi mendalam

Qodo menggunakan AWS dan platform komputasi terakselerasi NVIDIA untuk meningkatkan pelatihan dan kompatibilitas produknya. Misalnya, melatih model AI adalah proses padat sumber daya yang memerlukan waktu serta investasi keuangan yang signifikan. Tim Qodo menggunakan unit pemrosesan grafis (GPU) NVIDIA Hopper untuk melatih model mereka secara efisien, yang memberikan bandwidth memori tinggi, daya pemrosesan yang dioptimalkan, dan deep learning yang lebih cepat.

“Di Qodo, kami memiliki empat model yang berbeda, dan kami menggunakan NVIDIA H100 untuk melatihnya,” kata Friedman. “Kami sangat peduli tentang kuantisasi dan arsitektur Hopper di NVIDIA H100 yang memungkinkan kami mencapai panjang konteks 10x dan throughput 3x.”  Hal ini membantu tim Qodo menghindari bottleneck serta meningkatkan daya komputasi yang tersedia bagi mereka di seluruh proses pelatihan.

Selain pelatihan, membuat modelnya kompatibel dengan sistem repositori kode utama adalah kunci bagaimana Qodo memberikan pengalaman luar biasa bagi pelanggan. Qodo Merge, asisten yang didukung AI generatif yang melengkapi proses peninjauan kode tradisional, memiliki integrasi mendalam dengan model AI generatif advanced dari Amazon Bedrock. Hal ini memungkinkan Qodo Merge menganalisis kode secara efisien, menghasilkan saran berkualitas tinggi, dan menyediakan deskripsi dan panduan permintaan penarikan otomatis. Hasilnya? Developer bekerja lebih produktif, serta beban kognitif yang ditempatkan pada peninjau dapat dikurangi.

Generasi pembuatan kode berikutnya

Ke depannya, Qodo terus mengembangkan cara baru untuk mendukung developer dengan AI. “Fase kedua Qodo beralih dari platform dengan fokus pada peninjauan kode dan pengujian kode menjadi membangun developer AI untuk kode yang rumit,” kata Friedman. “Saya pikir kita akan melihat developer membawa dunia perangkat lunak ke area yang tidak dapat kita bayangkan, dan Qodo adalah tonggak sejarah, batu loncatan penting menuju generasi pembuatan kode berikutnya.”

AWS dan NVIDIA akan terus membantu Qodo berinovasi dan tumbuh melalui kombinasi teknologi mutakhir serta keahlian mendalam. Perusahaan belum lama ini mengumumkan Qodo-Embed-1, sebuah model canggih baru untuk sematan kode. Embed-1 tersedia di Marketplace Amazon Bedrock dan mencakup integrasi mendalam dengan NVIDIAlayanan mikro NIM. “NVIDIA dan AWS adalah partner hebat dengan program hebat, seperti NVIDIA Inception serta Akselerator AI Generatif,” kata Friedman. “Mereka membuka peluang bagi kami. Mereka memahami kebutuhan kami, apa yang ingin kami capai saat ini, dan mereka membantu kami menjadi startup yang lebih baik.”

Jika Anda ingin mengakses ke pendanaan, keahlian, dan teknologi mutakhir yang dapat membantu startup Anda tumbuh, pertimbangkan untuk mendaftar di Akselerator AI Generatif. Anda dapat menemukan detail selengkapnya di sini.