Bagaimana Eyegage meningkatkan skala aplikasi penyelamat mereka melalui kemitraan Akselerator Dampak

Untuk merayakan Bulan Sejarah Afrika-Amerika, AWS Startups menampilkan postingan sepanjang bulan Februari yang menyoroti kontribusi pembangun dan pemimpin keturunan Afrika di bidang teknologi. Selain itu, individu-individu ini memberikan inspirasi, memberdayakan, dan mendorong orang lain, terutama mereka yang kurang terwakili secara historis di bidang teknologi, untuk membuktikan hal-hal yang mungkin dilakukan.

Dr. LaVonda Brown, pendiri dan CEO Eyegage, yang keahliannya terletak pada kecerdasan buatan (AI) dan teknologi analisis mata, mengembangkan model keterlibatan robot berbasis pandangan mata dan ukuran pupil (pelebaran dan penyempitan) pengguna.

Model yang diterbitkan, dipatenkan, dan berlisensi ini telah diterapkan di beberapa kasus penggunaan, termasuk pendidikan matematika dan terapi fisik untuk meningkatkan hasil. Karyanya juga menjadikan penggunaan pelacakan mata sebagai biomarker yang layak untuk gangguan kognitif ringan dan penyakit Alzheimer dini.

LaVonda menggunakan keahliannya untuk meluncurkan EyeGage, aplikasi seluler yang menerapkan teknik analisis mata untuk mengevaluasi apakah individu di bawah pengaruh obat-obatan dan alkohol guna membantu mencegah kecelakaan fatal.

Eyegage berencana untuk masuk pasar dengan aplikasi seluler mereka pada bulan Desember 2022, tetapi mereka harus memenuhi persyaratan utama: menghubungkan aplikasi frontend dengan Amazon SageMaker , platform cloud backend yang memungkinkan developer aplikasi untuk membuat, melatih, dan melakukan deployment pada model machine learning.

“Prototipe kami berfungsi dengan baik dengan Amazon Web Services (AWS), dan model kami telah dilatih,” kata LaVonda. “Tapi kami perlu mengekspos model ke SageMaker guna memastikan bahwa kami dapat meningkatkan skala layanan kami saat aktivitas pengguna melonjak.” Namun tanpa pengalaman sebelumnya dengan SageMaker, pengerjaan dokumentasi terbukti cukup sulit bagi tim Eyegage. Saat itulah LaVonda beralih meminta bantuan AWS.

AWS memfasilitasi kemitraan melalui program Akselerator Dampak

Melalui partisipasi dalam kelompok Pendiri Keturunan Afrika untuk Program Akselerator Dampak AWS, LaVonda mendapatkan akses ke pelatihan sesuai kebutuhan, pendanaan modal, dan solusi teknis. Hal ini menghubungkan EyeGage dengan Avahi, perusahaan konsultan yang mengutamakan cloud dan partner Program Perusahaan Rintisan Global AWS.

“Avahi membuat kami terkesan dengan pengetahuan mereka mengenai model machine learning dan pemahaman mereka tentang bisnis kami,” kata LaVonda. “Yang lebih penting lagi, mereka mempresentasikan proyek SageMaker yang sebelumnya pernah mereka kerjakan dan mirip dengan yang kami butuhkan. Hal itu meyakinkan kami bahwa Avahi dapat melakukan tugas tersebut.”

Avahi melapisi kode model machine learning di SageMaker untuk mengeksposnya sebagai API tanpa hambatan bagi pengguna akhir aplikasi seluler EyeGage. Hal ini mencakup pembaruan kode model sehingga dapat diekspos sebagai inferensi machine learning yang didorong peristiwa. Avahi juga melapisi model dengan layanan tambahan, seperti AWS Lambda untuk komputasi nirserver dan Amazon API Gateway, layanan terkelola yang menyederhanakan pembuatan dan pemeliharaan API.

Menskalakan untuk menyelamatkan

Dengan tereksposnya model machine learning, aplikasi frontend dapat menskalakan lebih baik untuk memberikan hasil skrining obat tanpa kontak, non-invasif, objektif/tidak bias, aman, akurat, dan cepat.

Dengan mengejar kemitraan ini, Eyegage, dengan bantuan Avahi, juga dapat merampingkan pengumpulan data pengguna akhir (seperti identitas dan lokasi), yang memungkinkan aplikasi untuk membandingkan hasil pemindaian saat ini dengan masa lampau dan memberikan informasi berharga tambahan kepada pengguna mengenai kondisi mereka.

“Avahi juga membantu melakukan enkode backend AWS untuk menerima token web JSON,” tambah LaVonda. “Tindakan ini memberi kami cara yang lebih aman dalam mengirimkan data bolak-balik, yang sangat penting, mengingat sensitivitas informasi yang kami proses bagi pelanggan kami.”

Apa rencana berikutnya untuk Eyegage?

EyeGage secara aktif meneliti dan memperbarui aplikasi selulernya untuk menyertakan fitur guna meningkatkan dan membantu keselamatan individu dan komunitas sehingga mengurangi kecelakaan. Fitur aplikasi baru, termasuk Haruskah Saya Mengemudi? dan FriendGage, mempromosikan cara-cara mudah untuk akuntabilitas dan aksesibilitas guna memahami tingkat penurunan nilai.

Mungkin juga ada potensi penggunaan untuk set data perusahaan di luar penggunaan langsungnya guna mendeteksi zat dalam tubuh. “Anda dapat mengidentifikasi seseorang melalui mata mereka atau mendiagnosis penyakit, gegar otak atau diabetes. Selain itu, Anda dapat menginformasikan sesuatu, seperti jika Anda pernah mengonsumsi kafein, dari bagaimana mata merespons cahaya.” LaVonda menambahkan. “Memantau perilaku mata dapat digunakan untuk banyak hal.”

Jelajahi lebih banyak konten yang merayakan pencapaian para inovator keturunan Afrika, seperti:

• Kisah Twitter AWS Startups tentang para pendiri keturunan Afrika yang menginspirasi, inovatif, dan memberikan dampak besar
• Pendiri CareCoPilot, Alyse Dunn meraih kemenangan besar karena Akselerator Dampak AWS
• Menyoroti keunggulan orang keturunan Afrika: tiga pendiri berbagi kisah mereka
• Bagaimana Resilia membantu organisasi nirlaba membangun kapasitas melalui SaaS