ตอนนี้ Amazon Bedrock Data Automation ให้การรองรับการถอดเสียงที่ผ่านการปรับปรุง
ตอนนี้ระบบอัตโนมัติข้อมูล Amazon Bedrock (BDA) รองรับเอาต์พุตการถอดความไฟล์เสียงที่ได้รับการปรับปรุง โดยให้ตัวเลือกในการแยกแยะเสียงของผู้พูดรายต่างๆ และประมวลผลเสียงแยกจากแต่ละช่องสัญญาณ นอกจากนี้ BDA ยังขยายการรองรับสำหรับการสร้างพิมพ์เขียวโดยใช้อินเทอร์เฟซที่ใช้คำแนะนำและภาษาตามธรรมชาติสำหรับการแยกข้อมูลเชิงลึกที่กำหนดเองให้เป็นรูปแบบเสียง BDA คือฟีเจอร์ของ Amazon Bedrock ที่ทำงานอัตโนมัติในการสร้างข้อมูลเชิงลึกจากเนื้อหาหลายรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสาร รูปภาพ เสียง และวิดีโอ สำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้พลัง GenAI ด้วยการเปิดตัวในครั้งนี้ นักพัฒนาสามารถเปิดใช้งานการแยกเสียงของผู้พูด และการระบุช่องสัญญาณในเอาต์พุตมาตรฐาน การแยกเสียงของผู้พูดจะตรวจจับผู้พูดแต่ละรายที่ไม่ซ้ำกัน และติดตามการเปลี่ยนแปลงของผู้พูดในการสนทนาด้วยเสียงแบบหลายฝ่าย การระบุช่องสัญญาณช่วยให้สามารถประมวลผลเสียงจากแต่ละช่องสัญญาณโดยแยกจากกันได้ ตัวอย่างเช่น ผู้พูดที่เป็นลูกค้าและเจ้าหน้าที่ฝ่ายขายสามารถแยกออกเป็นช่องสัญญาณที่ไม่ซ้ำกัน ทำให้การวิเคราะห์เพื่อถอดเสียงทำได้ง่ายขึ้น
การแยกเสียงของผู้พูดและการระบุช่องสัญญาณทำให้การถอดเสียงสามารถอ่านและดึงข้อมูลเชิงลึกแบบกำหนดเองจากการสนทนาด้วยเสียงต่างๆ จากหลายฝ่าย เช่น การโทรจากลูกค้า เซสชันการศึกษา การโทรเกี่ยวกับความปลอดภัยสาธารณะ การปรึกษาทางคลินิก และการประชุม สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถระบุวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน เพิ่มคำบรรยายให้กับการสัมมนาผ่านเว็บ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า หรือเพิ่มการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ตัวอย่างเช่น ลูกค้า Telehealth สามารถสรุปคำแนะนำของแพทย์โดยกำหนดให้แพทย์และผู้ป่วยเป็นช่องสัญญาณที่ระบุไว้ล่วงหน้า
ระบบอัตโนมัติข้อมูล Amazon Bedrock พร้อมให้ใช้งานแล้วใน AWS Region ทั้งหมด 7 แห่งใน สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), GovCloud (สหรัฐฯ ฝั่งตะวันตก), ยุโรป (แฟรงก์เฟิร์ต), ยุโรป (ลอนดอน), ยุโรป (ไอร์แลนด์), เอเชียแปซิฟิก (มุมไบ) และเอเชียแปซิฟิก (ซิดนีย์) เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่หน้า Bedrock Data Automation, หน้าการกำหนดราคา Amazon Bedrock หรือดูที่เอกสารประกอบ