Amazon OpenSearch Service เพิ่มข้อมูลเชิงลึกใหม่เพื่อปรับปรุงความเสถียรของคลัสเตอร์
Amazon OpenSearch Service ได้ปรับปรุง Cluster Insights ด้วยข้อมูลเชิงลึกใหม่สองรายการ ได้แก่ Cluster Overload และ Suboptimal Sharding Strategy Suboptimal Sharding Strategy ให้การมองเห็นทันทีเกี่ยวกับความไม่สมดุลของส่วนข้อมูลที่ทำให้การกระจายเวิร์กโหลดไม่สม่ำเสมอ ในขณะที่ Cluster Overload แสดงการใช้ทรัพยากรของคลัสเตอร์ที่สูงผิดปกติ ซึ่งอาจนำไปสู่การควบคุมปริมาณหรือการปฏิเสธคำขอ ทั้งสองข้อมูลเชิงลึกมาพร้อมรายละเอียดของทรัพยากรที่ได้รับผลกระทบ พร้อมคำแนะนำในการแก้ไขที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
ก่อนหน้านี้ การระบุข้อจำกัดของทรัพยากรและความไม่สมดุลของส่วนข้อมูลจำเป็นต้องเชื่อมโยงเมตริกและข้อมูลบันทึกหลายรายการด้วยตนเอง ทำให้ยากต่อการตรวจพบปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ด้วยข้อมูลเชิงลึกใหม่เหล่านี้ คุณสามารถติดตามตรวจสอบสถานะของคลัสเตอร์เชิงรุก และดำเนินการได้อย่างทันท่วงที
Suboptimal Sharding Strategy ตรวจจับความไม่สมดุลของส่วนข้อมูลที่เกิดจากดัชนีที่มีจำนวนส่วนข้อมูลน้อยเกินไปเมื่อเทียบกับจำนวนโหนดข้อมูล หรือจากส่วนข้อมูลที่มีปริมาณข้อมูลมากเกินสัดส่วนเมื่อเทียบกับส่วนข้อมูลอื่นๆ ระบบจะระบุสาเหตุหลักของการกระจายเวิร์กโหลดที่ไม่สม่ำเสมอ และให้คำแนะนำเพื่อช่วยให้คุณสามารถกระจายส่วนข้อมูลได้อย่างเหมาะสม เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการสืบค้นและการใช้ทรัพยากร ในทำนองเดียวกัน Cluster Overload ช่วยให้คุณสามารถระบุการใช้ทรัพยากรที่สูงผิดปกติ รวมถึง CPU, หน่วยความจำ, I/O ของดิสก์, อัตราการโอนถ่ายข้อมูลของดิสก์ และการใช้งานดิสก์ ซึ่งอาจนำไปสู่การควบคุมปริมาณหรือการปฏิเสธคำขอได้ นอกจากนี้ยังมีคำแนะนำในการปรับขนาดทรัพยากรขึ้น เพื่อให้คุณสามารถดำเนินการได้อย่างทันท่วงทีเพื่อปกป้องเวิร์กโหลดที่สำคัญของคุณ
ข้อมูลเชิงลึกใหม่เหล่านี้พร้อมให้ใช้งานแล้วโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับ OpenSearch เวอร์ชัน 2.17 หรือใหม่กว่า ในทุกรีเจี้ยนที่มี OpenSearch UI ให้บริการ ดูรายชื่อรีเจี้ยนที่รองรับทั้งหมดได้ที่นี่ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่เอกสารประกอบ Cluster Insights หรือดูรายการข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดได้ที่แค็ตตาล็อกของข้อมูลเชิงลึกที่มีอยู่