Amazon SageMaker Feature Store รองรับการเขียนฟีเจอร์แบบกลุ่มและการแสดงรายการบันทึกแล้ว
Amazon SageMaker Feature Store เป็นความสามารถที่มีการจัดการเต็มรูปแบบที่ช่วยให้การประมวลผล จัดเก็บ และดึงข้อมูลฟีเจอร์สำหรับการฝึกและการใช้งานโมเดล AI เป็นเรื่องง่าย SageMaker Feature Store รองรับความสามารถใหม่สำหรับการนำเข้าฟีเจอร์ที่มีอัตราการโอนถ่ายข้อมูลสูง การค้นหาบันทึก และการจัดทำแค็ตตาล็อกในพื้นที่เก็บออฟไลน์แล้ว ปัจจุบัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเขียนบันทึกหลายรายการในกลุ่มคุณสมบัติหลายกลุ่มได้ในคำขอเดียวด้วย BatchWriteRecord แสดงรายการบันทึกที่จัดเก็บในกลุ่มคุณสมบัติโดยไม่ต้องทราบตัวระบุบันทึกแต่ละรายการล่วงหน้าด้วย ListRecords รวมทั้งสร้างตารางและฐานข้อมูลด้วยชื่อที่กำหนดเองในพื้นที่เก็บออฟไลน์ได้แล้ว
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้ BatchWriteRecord เพื่อนำเข้าข้อมูลฟีเจอร์ในปริมาณมากด้วยการเรียกใช้ API ที่น้อยลงและมีเวลาแฝงต่ำกว่าการเขียนบันทึกทีละรายการ BatchWriteRecord สามารถกำหนดเป้าหมายไปยังที่เก็บแบบออนไลน์ พื้นที่เก็บออฟไลน์ หรือทั้งสองพื้นที่ได้ โดยจะส่งคืนข้อผิดพลาดของบันทึกแต่ละรายการโดยไม่ทำให้คำขอทั้งหมดล้มเหลว และรองรับการตั้งค่า Time-to-Live ในระดับบันทึก คำขอ และกลุ่มคุณสมบัติ ด้วย ListRecords นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถดึงข้อมูลระบุตัวตนของบันทึกในกลุ่มคุณสมบัติทีละหน้า เพื่อเรียกดูและตรวจสอบเนื้อหาของกลุ่มคุณสมบัติ กู้คืนข้อมูลระบุตัวตนของบันทึก และจัดการวงจรชีวิตของบันทึกได้ เมื่อกำหนดค่าพื้นที่เก็บออฟไลน์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังสามารถสร้างตาราง Glue และ Iceberg โดยใช้ชื่อที่กำหนดเองได้อีกด้วย ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถนำเข้าฟีเจอร์ต่างๆ ในปริมาณมากและจัดการบันทึกที่จัดเก็บไว้ใน SageMaker Feature Store ได้โดยไม่ต้องสร้างเครื่องมือเฉพาะขึ้นมาเอง
ความสามารถเหล่านี้พร้อมใช้งานแล้วใน AWS Region ทุกแห่งที่มี Amazon SageMaker Feature Store ให้บริการ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบเกี่ยวกับรันไทม์ที่เก็บฟีเจอร์ของ Amazon และการกำหนดค่าพื้นที่เก็บออฟไลน์