อินสแตนซ์ Amazon EC2 Hpc6id

อินสแตนซ์แบบเพิ่มประสิทธิภาพ HPC ซึ่งขับเคลื่อนโดยหน่วยประมวลผล Intel Xeon Scalable รุ่นที่ 3

อินสแตนซ์ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Hpc6id ซึ่งขับเคลื่อนด้วยหน่วยประมวลผล Intel Xeon Scalable รุ่นที่ 3 มอบประสิทธิภาพที่คุ้มค่าสำหรับเวิร์กโหลดการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ที่ต้องใช้หน่วยความจำและข้อมูลจำนวนมากใน Amazon EC2  อินสแตนซ์ Hpc6id มอบประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีขึ้นถึง 2.2 เท่าเมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ที่ใช้ x86 ที่เทียบเคียงได้สำหรับเวิร์กโหลด HPC ที่ต้องใช้ข้อมูลมาก เช่น Finite Element Analysis (FEA) อินสแตนซ์เหล่านี้สร้างขึ้นบน AWS Nitro System ซึ่งให้ความเร็วถึง 200 Gbps สำหรับการสื่อสารระหว่างโหนดด้วยเวลาแฝงต่ำ

อินสแตนซ์ EC2 Hpc6id ให้ความคุ้มค่ามากขึ้นสำหรับการปรับขนาดคลัสเตอร์ HPC บน AWS คุณสามารถใช้อินสแตนซ์ EC2 Hpc6id ที่ปรับให้เหมาะสมกับประสิทธิภาพต่อ vCPU เพื่อรวมเวิร์กโหลดในอินสแตนซ์น้อยลง คุณจึงทำงานให้เสร็จได้เร็วขึ้นและช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานและใบอนุญาตซอฟต์แวร์ อินสแตนซ์เหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากและแบนด์วิธของหน่วยความจำ เช่น การจำลองการชนโดยใช้ FEA และการจำลองแหล่งกักเก็บ และการจำลองโครงสร้าง นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้อินสแตนซ์ EC2 Hpc6id เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผลเวิร์กโหลด HPC พร้อมสัมผัสข้อดีจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการเพิ่มทรัพยากรของ AWS เรียกใช้คลัสเตอร์ HPC แบบเสมือนจริงด้วยกำแพงด้านต้นทุนที่ลดลง

อินสแตนซ์ Amazon EC2 Hpc6id (1:30)

ประโยชน์

ประสิทธิภาพสูงและคุ้มค่า

อินสแตนซ์ EC2 Hpc6id สร้างขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อนำเสนอประสิทธิภาพด้านราคาที่คุ้มค่าสำหรับเวิร์กโหลด HPC ที่ต้องใช้ข้อมูลมากร่วมกัน ซึ่งประกอบด้วยแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงสุด 5 GB/s ต่อ vCPU และพื้นที่เก็บข้อมูลในตัวเครื่องสูงสุด 15.2 TB อินสแตนซ์ Hpc6id สามารถใช้งานได้ใน Availability Zone เดียว จึงช่วยให้เวิร์กโหลดบรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพเครือข่ายที่มีเวลาแฝงต่ำ ซึ่งจำเป็นสำหรับการสื่อสารแบบโหนดต่อโหนดที่ต้องใช้ข้อมูลมากร่วมกันสำหรับแอปพลิเคชัน HPC

ขนาดใหญ่สำหรับการจำลอง HPC

อินสแตนซ์ EC2 Hpc6id ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มทรัพยากรคลัสเตอร์ HPC ได้ถึงหมื่นคอร์โดยใช้อัตราการโอนถ่ายข้อมูลต่อ vCPU ที่เพิ่มขึ้น, แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงสุด 5 GB/s ต่อ vCPU และประสิทธิภาพ DRAM ที่เหนือชั้น คอร์เหล่านี้จะใช้สำหรับการเรียกใช้สถาปัตยกรรมของ Intel ในขนาดต่าง ๆ และประมวลผลเวิร์กโหลดที่เป็นตัวเลข เช่น การวิเคราะห์องค์ประกอบที่มีจำกัดได้เร็วขึ้น

เพิ่มประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรให้สูงที่สุด

อินสแตนซ์ EC2 Hpc6id ใช้ข้อดีจาก AWS Nitro System ซึ่งเป็นคอลเลกชันของบล็อกการสร้างที่ช่วยลดฟังก์ชันการจำลองระบบเสมือนแบบดั้งเดิมให้แก่ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบเฉพาะ Nitro System ทำหน้าที่เพื่อส่งมอบประสิทธิภาพในระดับสูง ความพร้อมใช้งานสูง และการรักษาความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น

คุณสมบัติ

ขับเคลื่อนโดยหน่วยประมวลผล Intel Xeon Scalable รุ่นที่ 3

อินสแตนซ์ EC2 Hpc6id ขับเคลื่อนโดยหน่วยประมวลผล Intel Xeon Scalable (Ice Lake) รุ่นที่ 3 พร้อมความถี่เทอร์โบแบบทุกคอร์ที่ความเร็ว 3.5 GHz รองรับการเข้ารหัสหน่วยความจำแบบเปิดใช้งานตลอดเวลาโดยใช้ Intel Total Memory Encryption (TME) นอกจากนี้อินสแตนซ์ EC2 Hpc6id ยังรองรับคำสั่ง Intel Advanced Vector Extensions (AVX-512) เพื่อการใช้อัลกอริทึมเข้ารหัสที่เร็วยิ่งขึ้น

ใช้สถาปัตยกรรมของ Intel สำหรับ HPC

ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติเฉพาะจาก Intel เช่น Math Kernel Library (MKL) เพื่อประโยชน์จากจำนวนคอร์ CPU และสถาปัตยกรรมของ Intel เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการทำงานแบบขนานให้สูงขึ้น ใช้ AVX-512 เพื่อเร่งความเร็วประสิทธิภาพให้กับเวิร์กโหลด เช่น การจำลองทางวิทยศาสตร์

สร้างขึ้นบน AWS Nitro System

ผู้ใช้สามารถประกอบ AWS Nitro System เข้าด้วยกันได้หลากหลายรูปแบบ ทำให้ AWS มีความยืดหยุ่นในการออกแบบและส่งมอบประเภทอินสแตนซ์ EC2 ได้อย่างรวดเร็ว โดยมีตัวเลือกสำหรับการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ หน่วยความจำ และระบบเครือข่ายมากมายกว่าที่เคย Nitro Card จะลดภาระและเร่ง I/O สำหรับฟังก์ชันต่างๆ จึงเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของระบบได้ในท้ายที่สุด

รายละเอียดผลิตภัณฑ์

อินสแตนซ์ EC2 Hpc6id ใช้หน่วยประมวลผล Intel Xeon Scalable รุ่นที่ 3 ซึ่งทำงานที่ความถี่สูงถึง 3.5 GHz เพื่อประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น อินสแตนซ์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโหลดที่ต้องใช้หน่วยความจำจำนวนมาก โดยจะให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 5 GB/s ต่อ vCPU

ขนาดของอินสแตนซ์

แกนกายภาพ

หน่วยความจำ (GiB)

พื้นที่จัดเก็บอินสแตนซ์ (GiB)

แบนด์วิดท์เครือข่าย EFA (Gbps)

แบนวิดท์เครือข่าย (Gbps)*

hpc6id.32xlarge

64

1024

4 x 3800 NVMe SSD

200

25

 

*แบนด์วิดท์เครือข่าย 500 Mbps ภายนอก Virtual Private Cloud (VPC) และ Amazon Simple Storage Service (S3)

ลูกค้าและพาร์ทเนอร์

โลโก้ Rescale
โลโก้ Hexagon
โลโก้ TotalCAE
โลโก้ Ansys

“วิวัฒนาการของฮาร์ดแวร์ที่มีความสามารถเพิ่มขึ้นช่วยให้วิศวกร นักวิจัย และนักวิทยาศาสตร์ รวมถึงผู้ใช้ Rescale Platform ทุกประเภทสามารถก้าวข้ามขอบเขตข้อจำกัดการจำลองในสาขาของตนได้อย่างต่อเนื่อง AWS ให้ความสามารถอีกขั้นด้วยอินสแตนซ์ Amazon EC2 Hpc6id ซึ่งรวมการเชื่อมต่อระหว่างกันโดยมีเวลาแฝงต่ำมาก/มีแบนด์วิดท์สูงผ่าน Elastic Fabric Adapter (EFA) และมีหน่วยความจำขนาดใหญ่ ที่ช่วยให้ลูกค้าของ Rescale สามารถแก้ปัญหาที่ก่อนหน้านี้ถือว่าไม่สามารถแก้ได้ เรารู้สึกตื่นเต้นเป็นอย่างมากเกี่ยวกับอินสแตนซ์ EC2 Hpc6id เนื่องจากจะช่วยให้แก้ปัญหาที่ใหญ่ขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นได้โดยใช้เวลาน้อยลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการชน, NVH (เสียง การสั่นสะเทือน และความรุนแรง), Electronic Design Automation (EDA) และการจำลองแผ่นดินไหว”

- Mulyanto Poort รองประธานฝ่ายการประมวลผลประสิทธิภาพสูงของ Rescale

“เราทำการเปรียบเทียบอินสแตนซ์ Amazon EC2 Hpc6id ด้วย SSD ขนาด 15.2TB และหน่วยความจำ 1TB ที่เรียกใช้ซอฟต์แวร์เสียงของเราซึ่งคือ Actran ซอฟต์แวร์ Actran ของ Hexagon ที่ได้รับการว่าจ้างอย่างกว้างขวางจากผู้ผลิตยานยนต์และซัพพลายเออร์ บริษัทการบินและอวกาศและการป้องกัน ตลอดจนผู้ผลิตสินค้าอุปโภคบริโภค ช่วยให้วิศวกรสามารถเข้าใจและปรับปรุงประสิทธิภาพทางอะคูสติกของการออกแบบได้ดียิ่งขึ้น เราได้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 60% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ EC2 รุ่นก่อนหน้า นอกจากนี้ อินสแตนซ์ Amazon EC2 Hpc6id ยังเพิ่มประสิทธิภาพในด้านต้นทุนได้ถึง 220%”

- Eloi Gaudry สถาปนิกคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงจาก Hexagon

“อินสแตนซ์ Amazon EC2 Hpc6id รวมเทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกันของ Elastic Fabric Adapter (EFA) ชั้นนำ ซึ่งขับเคลื่อนโดย AWS Nitro System พร้อมด้วยโปรเซสเซอร์ Intel 3rd Generation Xeon Scalable ที่ยืดหยุ่น และความจุพื้นที่จัดเก็บ NVMe ภายในที่เพียงพอสำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งทำให้อินสแตนซ์เหล่านี้เหมาะสำหรับการใช้งาน เช่น การวิเคราะห์องค์ประกอบจำกัดโดยปริยาย (FEA) และเวิร์กโหลดแผ่นดินไหวที่ต้องใช้หน่วยความจำสูงและพื้นที่จัดเก็บในเครื่องสำหรับการสร้างแบบจำลองและการจำลอง ลูกค้าของ TotalCAE ในภาคส่วนยานยนต์และยานบินแก้ปัญหาความท้าทายที่สำคัญในการออกแบบผลิตภัณฑ์ โดยประเมินว่าส่วนประกอบหรือชุดประกอบผลิตภัณฑ์มีปฏิกิริยาอย่างไรภายใต้ความเครียดหรือการสั่นสะเทือนโดยดำเนินการจำลองโครงสร้างและไดนามิก และในภาคส่วนพลังงานเพื่อออกแบบกังหันลมเพื่อความสมบูรณ์ของโครงสร้าง ด้วยอินสแตนซ์ Amazon EC2 Hpc6id ทำให้เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะมอบวิธีที่มีประสิทธิภาพอีกวิธีหนึ่งแก่ลูกค้าของเราในการเร่งนวัตกรรมและลดเวลาในการพัฒนาผลิตภัณฑ์”

- Rod Mach ประธานจาก TotalCAE

“Ansys เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ด้านวิศวกรรมที่มอบความสามารถในด้านการจำลองโครงสร้าง ของไหล พลังงานของเซมิคอนดักเตอร์ ซอฟต์แวร์แบบฝังตัว คุณสมบัติทางแสงและแม่เหล็กไฟฟ้า การประมวลผลบนคลาวด์ช่วยลดอุปสรรคในด้านการเข้าถึงการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) และทำให้เหล่าวิศวกรสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เครื่องมือแก้ปัญหาระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมของ Ansys ช่วยลูกค้าในการแก้ปัญหาความท้าทายที่สำคัญ เช่น การจำลองการชนของยานยนต์เพื่อประเมินความปลอดภัยของยานพาหนะ การจำลองแม่เหล็กไฟฟ้าเพื่อออกแบบเสาอากาศ และการประเมินความทนทานของโครงสร้างเครื่องจักรเทอร์โบในอวกาศโดยใช้ HPC จากการใช้อินสแตนซ์ Amazon EC2 Hpc6id เราพบว่าประสิทธิภาพการทำงานนั้นดียิ่งขึ้น 30% และเสียค่าใช้จ่ายลดลง 50% สำหรับตัวแก้ปัญหาหลักเมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ EC2 รุ่นก่อนหน้า ซึ่งช่วยให้ลูกค้ามีวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเร่งสร้างความแตกต่างของผลิตภัณฑ์และลดเวลาออกสู่ตลาดเพิ่มขึ้นอีกหนึ่งวิธี”

- Hardik Shah หัวหน้าผู้จัดการผลิตภัณฑ์จาก Ansys Mechanical

ทรัพยากร

อินโฟกราฟิก: ปรับปรุงความเร็วและความแม่นยำในเวิร์กโหลด HPC ที่เน้นข้อมูลซึ่งขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์ Intel Scalable

อินสแตนซ์ Amazon EC2 Hpc6id ซึ่งขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 3 มอบการประเมินค่าประสิทธิภาพต่อราคาที่น่าสนใจ หน่วยความจำ และความสามารถพื้นที่จัดเก็บ NVMe ภายในเครื่อง เพื่อช่วยรันเวิร์กโหลดที่ใช้ข้อมูลมากของคุณได้อย่างคุ้มค่ามากขึ้น  

เริ่มต้นใช้งาน AWS

ลงชื่อสมัครใช้งานบัญชี AWS

ลงชื่อสมัครใช้งานบัญชี AWS

รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที

เรียนรู้ด้วยบทแนะนำสอนการใช้งานง่ายๆ

เรียนรู้จากบทแนะนำสอนการใช้งาน 10 นาที

สำรวจและเรียนรู้จากบทแนะนำสอนการใช้งานง่ายๆ

เริ่มต้นสร้างด้วย EC2 ใน Console

เริ่มต้นสร้างใน Console

เริ่มต้นสร้างด้วยคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนเพื่อช่วยในการเปิดใช้โปรเจ็กต์ AWS ของคุณ