การผลิตอย่างชาญฉลาด

ปรับประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์ (OEE) และลดความซับซ้อนของการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลด้วยบริการ AWS Cloud

สนับสนุนการปฏิรูปอุตสาหกรรมผ่าน IoT

ตั้งแต่การขนส่งไปจนถึงโรงงาน IoT สำหรับอุตสาหกรรมช่วยทำให้เกิดการสร้างนวัตกรรมข้ามอุตสาหกรรม เรียนรู้ว่า AWS ช่วยให้เกิดการปฏิรูปอุตสาหกรรมผ่านทาง Internet of Things ได้อย่างไร

มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินการผลิตของคุณ ไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นต่อการผลิต
เพิ่มผลิตภาพ ความพร้อมใช้งานของสินทรัพย์ คุณภาพผลิตภัณฑ์ และความปลอดภัยของคนงานให้สูงสุด โดยการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลโรงงานที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงโดยใช้บริการของ AWS ใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) ของ AWS, ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และบริการด้านวิทยาการหุ่นยนต์ เพื่อยกระดับความสามารถด้านการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มการผลิตให้สูงสุดและเปิดใช้งานการบำรุงรักษาแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์เพื่อเพิ่มเวลาทำงาน
AWS รู้จักการปฏิบัติการของอุตสาหกรรม (3:54)

ประโยชน์

เพิ่มคุณภาพ
การตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติด้วยโซลูชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่สามารถเพิ่มทรัพยากรได้อย่างเต็มรูปแบบและมีความรวดเร็ว เพื่อช่วยเพิ่มความถูกต้อง ลดต้นทุน และรักษาระดับคุณภาพที่ลูกค้าของคุณคาดหวัง
เพิ่มความพร้อมใช้งานของสินทรัพย์ให้สูงสุด
ใช้โมเดลของแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำให้การตัดสินใจเป็นระบบอัตโนมัติ และเพิ่มขั้นตอนในกระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเองที่จะช่วยเพิ่มผลิตภาพและยืดอายุอุปกรณ์ของคุณ
เพิ่มความปลอดภัยของคนงาน
ดูแลให้พนักงานของคุณปลอดภัยด้วยการติดตามตรวจสอบสุขภาพของพนักงาน การยืนยันว่ามีการใช้งาน PPE อย่างเหมาะสม รวมถึงการลดกระบวนการและการจัดทำเอกสารที่ต้องทำด้วยตนเอง
ความปลอดภัยที่เหนือชั้น
ในฐานะลูกค้าของ AWS คุณจะได้รับประโยชน์จากศูนย์ข้อมูล และสถาปัตยกรรมเครือข่ายที่สร้างขึ้นมา เพื่อให้ตรงกับเงื่อนไขขององค์กรที่ต้องการความปลอดภัยในระดับสูงที่สุด นอกจากนี้ ยังใช้ประโยชน์จาก Amazon S3 และบริการพื้นที่จัดเก็บอื่นๆ ใน AWS Cloud สำหรับแผนกระบวนการกู้คืนจากความเสียหายที่มีประสิทธิภาพ

กรณีใช้งานและโซลูชันด้านการผลิตอัจฉริยะ

สำรวจโซลูชันตามกรณีใช้งาน

การบำรุงรักษาสินทรัพย์และความน่าเชื่อถือ

ยืดอายุการใช้งานของสินทรัพย์ ลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมบำรุง อำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์รากสาเหตุของความล้มเหลว (RCFA) สำหรับสินทรัพย์ และปรับปรุงเวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลว (MTBF)

เรียนรู้เพิ่มเติม »

ระบบดำเนินการผลิต (MES) บนระบบคลาวด์

มอบการแสดงผลแบบเรียลไทม์และข้อมูลเชิงลึกที่ปฏิบัติได้จริงด้วยโซลูชันบนระบบคลาวด์ที่ยืดหยุ่นและง่ายต่อกำหนดค่าเพื่อทำให้เหมาะกับความต้องการด้านการผลิตที่หลากหลาย

เรียนรู้เพิ่มเติม »

ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมต่อ

เร่งเวลาในการออกสู่ตลาด รับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ และวางรากฐานสำหรับการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลที่ทรงพลัง และเป็นอิสระต่อทรัพยากรทางเทคนิคภายใน

เรียนรู้เพิ่มเติม »

คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านคุณภาพ

การวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติช่วยวิเคราะห์รากสาเหตุและพัฒนามาตรการรับมือ ช่วยทีมจัดการวงจรชีวิตของกระบวนการทั้งหมด และทำให้ข้อบกพร่องเป็นศูนย์ตามขนาดที่ดีขึ้น

เรียนรู้เพิ่มเติม »

แพลตฟอร์มข้อมูลอุตสาหกรรม

ลดค่าใช้จ่ายรวมในการเป็นเจ้าของเพื่อจัดการข้อมูลอุตสาหกรรมตามขนาด ในขณะที่เปิดใช้งานนวัตกรรมที่เร็วกว่าตามกรณีใช้งานการผลิตอัจฉริยะจำนวนมาก

เรียนรู้เพิ่มเติม »

การบำรุงรักษาและการเพิ่มประสิทธิภาพสินทรัพย์

ปรับปรุงความพร้อมใช้งานของเครื่องด้วยโซลูชันที่วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกต่างๆ โดยใช้ข้อมูลที่รวมไว้ในหลายระบบ 

เรียนรู้เพิ่มเติม »

การเชื่อมต่อระหว่างเครื่องกับระบบคลาวด์

โซลูชันเฟรมเวิร์กของการเชื่อมต่อระหว่างเครื่องกับระบบคลาวด์มอบการเชื่อมต่ออุปกรณ์โรงงานที่ปลอดภัยกับ AWS Cloud ซึ่งช่วยลดเวลาหยุดทำงาน

สำรวจโซลูชัน »

Connected Factory

โซลูชัน Connected Factory เป็นข้อเสนอที่จัดทำขึ้นตามวัตถุประสงค์จาก AWS และพาร์ทเนอร์เพื่อปลดล็อกข้อมูลจากอุปกรณ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ปรับปรุงผลิตภาพ และความพร้อมใช้งาน

สำรวจข้อเสนอ »

Data Lake บน AWS

โซลูชัน Data Lake บน AWS จะกำหนดค่าบริการหลักของ AWS ที่จำเป็นโดยอัตโนมัติเพื่อแท็ก ค้นหา แชร์ แปลง วิเคราะห์ และควบคุมสับเซตของข้อมูลทั่วทั้งบริษัทหรือกับผู้ใช้ภายนอกรายอื่นได้อย่างง่ายดาย

สำรวจโซลูชัน »

สำหรับผู้เริ่มต้นใช้งานบริการ AWS ที่เลือก

ตรวจจับลักษณะการทำงานที่ผิดปกติของอุปกรณ์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลเซนเซอร์
ตรวจจับข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์โดยใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อสร้างการตรวจสอบคุณภาพแบบอัตโนมัติ
ปรับการดำเนินการให้มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยการสร้าง Digital Twin ของระบบในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างง่ายดาย
การตรวจจับอุปกรณ์นิรภัยส่วนบุคคล (PPE) โดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยในที่ทำงาน

เรื่องราวของลูกค้า

ดูว่าผู้ผลิตใช้ AWS อย่างไรในการเร่งเวลาออกสู่ตลาดและนำเสนอผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่เพิ่มคุณค่าในสายตาลูกค้า

โลโก้ Koch

Koch Ag and Energy Solutions ลดต้นทุนที่เกิดจากเวลาหยุดทำงาน

จากการทำเวิร์กโฟลว์การบำรุงรักษาที่ยาวนาน Koch Ag and Energy Solutions เปลี่ยนมาใช้ Amazon Monitron และ Amazon Lookout for Equipment เพื่อตรวจหาลักษณะการทำงานที่ผิดปกติของอุปกรณ์และเปิดใช้งานการบำรุงรักษาแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์

รับชมวิดีโอ »
Siemens เพิ่มประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัยและยกระดับผลิตภาพบน AWS

Siemens เพิ่มประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัยและยกระดับผลิตภาพบน AWS

การปรับโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัยโดยใช้ชุดของบริการบน AWS ช่วยให้ Siemens สามารถรวมข้อมูลที่สำคัญมากไว้ในการแจ้งเตือนอัตโนมัติบนแดชบอร์ดแบบรวมศูนย์ และปรับปรุงการสื่อสารข้ามทีมได้

อ่านกรณีศึกษา »

SKF เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตโดยใช้ AWS
โลโก้ SKF

SKF เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตโดยใช้ AWS

SKF ผู้ผลิตตลับลูกปืน ใช้ AWS เพื่อปรับกระบวนการผลิตให้เหมาะสม ลดต้นทุน และมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้า

อ่านกรณีศึกษา »

GUC เพิ่มความเสถียรและคุณภาพของ ASIC ในทุกระดับ

GUC เพิ่มความเสถียรและคุณภาพของ ASIC ในทุกระดับ

ProteanTecs พาร์ทเนอร์ AWS เพิ่มความเสถียรและคุณภาพของ ASIC ในทุกระดับ โดยร่วมกันขยายวงจรอายุของ ASIC ป้องกันระบบล้มเหลว และการเปลี่ยนทดแทนที่มีราคาแพง

อ่านกรณีศึกษา »

การผลิต: ดูอินโฟกราฟิกของโรงงานอัจฉริยะ

สร้างสรรค์นวัตกรรมร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมที่สำคัญ

ค้นพบบริการ AWS ที่สร้างตามวัตถุประสงค์จากเครือข่ายที่ครอบคลุมของพาร์ทเนอร์ AWS ชั้นนำในอุตสาหกรรม ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและความสำเร็จของลูกค้าในการสร้างโซลูชันการผลิตบน AWS

Siemens Digital Enterprise Suite ซึ่งสร้างบน AWS มอบรากฐานด้านเทคนิคสำหรับองค์กรดิจิทัลของลูกค้าเพื่อรองรับการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล

สำรวจซอฟต์แวร์ Siemens DI »

โลโก้ Seeq

Seeq ทำให้องค์กรการผลิตตามกระบวนการสามารถตรวจสอบและแชร์ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลชุดเวลาที่จัดเก็บไว้ในโปรแกรมบันทึกประวัติในองค์กร, Amazon Redshift และบริการข้อมูล Amazon S3 ได้อย่างรวดเร็ว

สำรวจ Seeq »

โลโก้ GE

ด้วยการผสมผสานวิศวกรรมระดับโลกเข้ากับซอฟต์แวร์และการวิเคราะห์ GE ช่วยให้โลกทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไว้วางใจได้ และปลอดภัยมากขึ้นด้วยการใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ 2,000 รายการและบริการ AWS 55 รายการ

สำรวจ GE »

โลโก้ Tulip

Tulip ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถปฏิรูปพื้นที่การผลิตสู่ระบบดิจิทัลผ่านทางแพลตฟอร์มแอปการผลิตแบบบริการตนเอง

สำรวจTulip »

โลโก้ Hitachi Vantara

Hitachi Vantara, LLC ส่งมอบผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนโดยระดับการให้บริการสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลหนักบน AWS Cloud ตั้งแต่ Edge ไปจนถึงศูนย์ข้อมูลและคลาวด์ ด้วยขีดความสามารถที่ผ่านการตรวจสอบแล้วระดับองค์กรขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมของ AWS Cloud

สำรวจ Hitachi »

SVENTA คือแพลตฟอร์มวิศวกรรมเสียงที่ชาญฉลาดและหลากหลาย ทั้งบันทึก วิเคราะห์ และใช้ความสามารถของ AI เพื่อจัดหาโซลูชันทางวิศวกรรมตามเสียงและการสั่นสะเทือน โดยช่วยให้เข้าถึงข้อมูลเสียงและการสั่นสะเทือนที่แม่นยำได้อย่างง่ายดายจากตแหน่งที่ห่างไกลกับแหล่งรวมผู้เชี่ยวชาญ

สำรวจ AWS และ Bosch »

แหล่งข้อมูล

ดูรายละเอียดว่าโซลูชันของ AWS จะช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานในโรงงานของคุณได้อย่างไรในเอกสารรายงาน วิดีโอ และอื่นๆ

แหล่งข้อมูลที่แนะนำ

การเปิดใช้นวัตกรรมการผลิตผ่านการใช้งานระบบคลาวด์

ในเอกสารรายงานฉบับนี้ บริษัทวิจัย IDC ได้เจาะลึกลงไปยังกรณีใช้งานด้านการผลิตในระบบคลาวด์ ประเมินความท้าทายและโอกาสที่อาจเกิดขึ้น และมอบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพิจารณา

ระบบอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมที่ Tyson พร้อมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AWS Panorama และ Amazon SageMaker
ตัวละครในเกมยืนอยู่หน้าท้องฟ้าสีมรกต
อีบุ๊ก

กรณีการใช้งานยอดนิยมของแอปพลิเคชัน IoT สำหรับอุตสาหกรรม

อีบุ๊กฉบับนี้แสดงให้เห็นความท้าทายลำดับต้นๆ ของการสร้างแอปพลิเคชัน IoT สำหรับอุตสาหกรรม และวิธีการที่ AWS IoT จัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยใช้กรณีการใช้งานยอดนิยมของ IoT สำหรับบริษัทอุตสาหกรรม

อ่านอีบุ๊ก »

ผู้ชายที่ถือแท็บเล็ตทำงานในโรงงาน
วิดีโอ

RS Industria ใช้ประโยชน์จาก AWS Cloud เพื่อสร้างบริการ IIoT แบบโมดูลาร์ครบวงจรได้อย่างไร

ARC ตรวจสอบว่า RS Industria ดำเนินเส้นทางการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลโดยใช้เทคโนโลยี AWS Cloud เพื่อสร้างบริการตรวจสอบระยะไกลใหม่ได้อย่างไร

อ่านบทความ »

ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมที่ Tyson พร้อมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AWS Panorama และ Amazon SageMaker
บล็อก

ระบบอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมที่ Tyson พร้อมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AWS Panorama และ Amazon SageMaker

Tyson Foods ทำงานร่วมกับ Amazon ML Solutions Lab ในการสร้างโมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่นับผลิตภัณฑ์ในสาย QA และปรับใช้โมเดลที่ Edge โดยใช้ AWS Panorama

อ่านบล็อก »

การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับการวิเคราะห์คุณภาพผลิตภัณฑ์ในโรงงาน
สถาปัตยกรรมอ้างอิง

การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับการวิเคราะห์คุณภาพผลิตภัณฑ์ในโรงงาน

ใช้สถาปัตยกรรมนี้สำหรับการตรวจสอบขั้นสุดท้ายโดยใช้กล้อง การแจ้งเตือนเพื่อให้เกิดความตื่นตัว การกระตุ้นแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาโดยใช้ข้อมูลกระบวนการและผลลัพธ์จากการมองเห็นโดยอนุมาน

ดาวน์โหลดสถาปัตยกรรมอ้างอิง »

เริ่มต้นใช้งาน

บริษัทด้านการผลิตชั้นนำต่างใช้งาน AWS ติดต่อผู้เชี่ยวชาญของเราและเริ่มต้นกระบวนการย้ายไปยัง AWS Cloud ของคุณเองวันนี้