มีอะไรใหม่

อ่านโพสต์มีอะไรใหม่เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับคุณสมบัติและการประกาศล่าสุดสำหรับ Amazon Redshift และ Redshift Spectrum

ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการพิสูจน์แนวคิดหรือไม่

หากคุณกำลังสร้างโซลูชันการพิสูจน์แนวคิดด้วย Amazon Redshift เราขอแนะนำให้คุณอ่านการสร้างการพิสูจน์แนวคิดสำหรับ Amazon Redshift หากต้องการขอความช่วยเหลือจากเราเพื่อพิสูจน์แนวคิดของคุณให้คลิกที่นี่

เอกสารประกอบ

คู่มือเริ่มต้นใช้งาน: แนะนำให้คุณรู้จักกับ Amazon Redshift ช่วยคุณตั้งค่าบัญชี และแนะนำตัวอย่างง่ายๆ ในการใช้ Amazon Redshift ครั้งแรก และยังให้คำแนะนำและลิงก์ไปยังทรัพยากรและคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ขั้นสูง HTML | PDF | Kindle

คู่มือการจัดการคลัสเตอร์ Amazon Redshift: แสดงวิธีในการสร้างและจัดการคลัสเตอร์ Amazon Redshift HTML | PDF | Kindle

คู่มือ Developer ฐานข้อมูล Amazon Redshift: อธิบายวิธีการออกแบบ สร้าง สืบค้น และรักษาฐานข้อมูลที่สร้างเป็นคลังข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ยังมีไวยากรณ์สำหรับคำสั่งและฟังก์ชันต่างๆ ของ Amazon Redshift SQL HTML | PDF

ข้อมูลอ้างอิง Amazon Redshift API: อธิบายการดำเนินการ API ทั้งหมดสำหรับ Amazon Redshift อย่างละเอียด นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างคำขอ การตอบกลับ และข้อผิดพลาดสำหรับโปรโตคอลบริการเว็บที่รองรับ HTML | PDF

คู่มือ Amazon Redshift CLI: อธิบายอินเตอร์เฟสแถวคำสั่งสำหรับ Amazon Redshift อย่างละเอียด มีไวยากรณ์พื้นฐาน ตัวเลือก และตัวอย่างการใช้งานสำหรับแต่ละคำสั่ง HTML

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

การโหลดข้อมูล: โหลดข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้คำสั่งคัดลอก แทรกจำนวนมาก และตารางการแสดง เรียนรู้เพิ่มเติม »

การออกแบบรูปแบบของคลังเก็บข้อมูล: ออกแบบฐานข้อมูลของคุณสำหรับการสืบค้นประสิทธิภาพสูง ความต้องการที่เก็บข้อมูลและหน่วยความจำต่ำ และการดำเนินการ I/O ในระดับที่น้อยที่สุด เรียนรู้เพิ่มเติม »

การปรับแต่งประสิทธิภาพการสืบค้น: ปรับแต่งการสืบค้นของคุณเพื่อประสิทธิภาพสูงสุดโดยใช้เคล็ดลับและกลยุทธ์เหล่านี้ เรียนรู้เพิ่มเติม »

ปรับแต่งและจัดการสคริปต์และเครื่องมือ

สคริปต์ผู้ดูแล Amazon Redshift   

สคริปต์ SQL สำหรับเรียกใช้การวินิจฉัยในคลัสเตอร์ Amazon Redshift โดยใช้ตารางระบบ ดาวน์โหลดที่นี่ »

รายการสคริปต์:

  • top_queries.sql - ส่งคืนข้อความสั่งที่ใช้เวลามากที่สุด 50 อันดับแรกใน 7 วันล่าสุด
  • perf_alerts.sql - ส่งคืนการแจ้งเตือนที่เกิดบ่อยที่สุด พร้อมกับสแกนตาราง
  • filter_used.sql - ส่งคืนตัวกรองที่ใช้กับตารางในการสแกนเพื่อช่วยในการเลือก Sortkey
  • commit_stats.sql - แสดงข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ทรัพยากรคลัสเตอร์ผ่านข้อความสั่ง COMMIT
  • current_session_info.sql - แสดงข้อมูลเกี่ยวกับเซสชันที่มีการสืบค้นที่กำลังทำงานอยู่ในปัจจุบัน
  • missing_table_stats.sql - แสดงแผน EXPLAIN ซึ่งมีสถานะเป็น "ไม่มีสถิติ" ในตารางที่จำเป็น
  • queuing_queries.sql - แสดงรายการการสืบค้นที่กำลังรออยู่ในช่องสืบค้น WLM
    table_info.sql - ส่งคืนข้อมูลการจัดเก็บตาราง (ขนาด ตำแหน่งที่เบน อื่นๆ) 

มุมมอง SQL ผู้ดูแล    

มุมมอง SQL สำหรับการจัดการคลัสเตอร์ Amazon Redshift ของคุณและสร้าง Schema DDL มุมมองทั้งหมดจะถือว่าคุณมีรูปแบบที่เรียกว่าผู้ดูแล ดาวน์โหลดที่นี่ »

รายการมุมมอง:

  • v_check_data_distribution.sql - ดูการกระจายข้อมูลในส่วนต่างๆ
  • v_constraint_dependency.sql - ดูข้อจำกัดของคีย์แปลกปลอมระหว่างตารางต่างๆ
  • v_generate_group_ddl.sql - ดู DDL สำหรับกลุ่ม
  • v_generate_schema_ddl.sql - ดู DDL สำหรับรูปแบบ
  • v_generate_tbl_ddl.sql - ดู DDL สำหรับตาราง มี Distkey Sortkey และข้อจำกัด
  • v_generate_unload_copy_cmd.sql - สร้างคำสั่งยกเลิกการโหลดและคัดลอกสำหรับวัตถุ
  • v_generate_user_object_permissions.sql - ดู DDL สำหรับสิทธิ์ของผู้ใช้ในตารางและมุมมอง
  • v_generate_view_ddl.sql - ดู DDL สำหรับมุมมอง
  • v_get_obj_priv_by_user.sql - ดูตาราง/มุมมองที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้
  • v_get_schema_priv_by_user.sql - ดูรูปแบบที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้
  • v_get_tbl_priv_by_user.sql - ดูตารางที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้
  • v_get_users_in_group.sql - ดูผู้ใช้ทั้งหมดในกลุ่ม
  • v_get_view_priv_by_user.sql - ดูมุมมองที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้
  • v_object_dependency.sql - ผสานมุมมองที่ไม่เป็นอิสระที่แตกต่างกัน
  • v_space_used_per_tbl.sql - ดึงพื้นที่ว่างที่ใช้ต่อตาราง
  • v_view_dependency.sql - ดูชื่อของมุมมองที่ต้องพึ่งพาตาราง/มุมมองอื่นๆ
  • v_check_transaction_locks.sql -ดูข้อมูลเกี่ยวกับการปิดกั้นที่ควบคุมโดยธุรกรรมแบบเปิด
  • v_check_wlm_query_time.sql - ดูเวลารอ WLM และเวลาทำงานสำหรับ 7 วันล่าสุด
  • v_check_wlm_query_trend_daily.sql - ดูจำนวนการสืบค้น WLM เวลารอ เวลาทำงานรายวัน
  • v_check_wlm_query_trend_hourly.sql - ดูจำนวนการสืบค้น WLM เวลารอ เวลาทำงานรายชั่วโมง
  • v_generate_cancel_query.sql - ดูการสืบค้นการยกเลิก
  • v_get_cluster_restart_ts.sql - ดูวันเวลาเมื่อคลัสเตอร์มีการรีสตาร์ทเมื่อไม่นานมานี้
  • v_get_vacuum_details.sql - ดูรายละเอียดเกี่ยวกับสุญญากาศ

ยูทิลิตีการเข้ารหัสคอลัมน์

กำหนดการบีบอัดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูล Amazon Redshift ของคุณด้วยยูทิลิตีนี้ ดาวน์โหลดที่นี่ »

ยกเลิกการโหลด/คัดลอกยูทิลิตี

ย้ายข้อมูลระหว่างตาราง Amazon Redshift สองตารางที่อาจอยู่ในฐานข้อมูล คลัสเตอร์ หรือภูมิภาคที่ต่างกัน ข้อมูลที่ส่งออกทั้งหมดจะถูกเข้ารหัสด้วย AWS Key Management Service (KMS) คุณสามารถใช้ยูทิลิตีนี้เพื่อเสริม AWS Data Pipeline เพื่อย้ายข้อมูลระหว่างระบบอย่างสม่ำเสมอเช่นระหว่างการผลิตและการทดสอบ หรือสำหรับการรักษาสำเนาแบบอ่านอย่างเดียวในคลัสเตอร์อื่นๆ ดาวน์โหลดที่นี่ »

ฟังก์ชันและเครื่องมือที่ชุมชนมีส่วนร่วม

เครื่องมือการวิเคราะห์และผู้ดูแล

อย่างง่ายดาย  

ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดเองทั่วไป (UDF) ชุดรวมของ UDF ที่มีประโยชน์ที่ทุกคนสามารถใช้ได้ สนับสนุนโดย Periscope เรียนรู้เพิ่มเติม » | ดาวน์โหลดที่นี่ »

เครื่องมือ ETL ของ Yelp สำหรับ Amazon Redshift ใช้ Mycroft ของ Yelp เพื่อโหลดข้อมูลลงใน Amazon Redshift โดยอัตโนมัติ อ่านโพสต์บล็อกนี้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดาวน์โหลดที่นี่ »

เฟรมเวิร์กสำหรับการพัฒนา UDF เพื่อให้การพัฒนาง่ายขึ้น Periscope ได้สร้างเฟรมเวิร์กสำหรับการจัดการและการทดสอบ UDF สนับสนุนโดย Periscope Data ดาวน์โหลดที่นี่ »

re:Dash แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันและการสร้างภาพของข้อมูลโอเพนซอร์สแบบฟรีที่สร้างขึ้นเพื่อให้สามารถเข้าถึงบันทึกนับพันล้านได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย รวมถึงเบราว์เซอร์รูปแบบ การกำหนดเวลาที่ดีขึ้น การป้อนคำโดยอัตโนมัติ และความสามารถในการเขียนข้อความสืบค้น Python สนับสนุนโดย Everthing.me ดาวน์โหลดที่นี่ »

แดชบอร์ดผู้ดูแล Amazon Redshift ของ EverythingMe ตรวจสอบการสืบค้นที่ทำงานอยู่ คิว WLM และตาราง/รูปแบบของคุณด้วยเครื่องมือที่ใช้งานง่ายนี้ สนับสนุนโดย EverythingMe ดาวน์โหลดที่นี่ »

คลัง Spark-Redshift ใช้คลังนี้ในการโหลดข้อมูลจาก Amazon Redshift ลงใน Apache Spark SQL DataFrames และเขียนข้อมูลจาก Apache Spark กลับไปที่ Amazon Redshift ตัวอย่างที่ดีของการใช้การป้อนข้อมูล AVRO ด้วย Amazon Redshift สนับสนุนโดย Swiftkey ดาวน์โหลดที่นี่ »

บทความบล็อก

เรามีชุดบทความเกี่ยวกับบล็อกมากมายที่ให้คำแนะนำกรณีใช้งานและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Amazon Redshift เข้าดูรายการบทความบล็อกทั้งหมดได้จากแหล่งข้อมูลด้านล่าง

อ่านบทความ Amazon Redshift ในบล็อกข่าว AWS

เรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ความสามารถเด่น และกรณีใช้งานของลูกค้าในบล็อก AWS Big Data

เรียนรู้วิธีย้ายข้อมูลจากคลังข้อมูลในสถานที่ไปยัง Amazon Redshift และอื่นๆ ในบล็อกฐานข้อมูล AWS

การสัมมนาผ่านเว็บ

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Amazon Redshift Spectrum: ในตอนนี้สืบค้นข้อมูลขนาดเอกซะไบต์ใน S3 ได้แล้ว

Redshift Spectrum ขยายขอบเขตของ Amazon Redshift ให้มากกว่าข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในคลังข้อมูลแต่ยังสืบค้นข้อมูลของคุณใน Amazon S3 ได้อีกด้วย คุณสามารถเรียกใช้การสืบค้นในข้อมูล S3 หรือเข้าร่วมข้อมูล S3 และ Redshift เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งคุณไม่สามารถรับได้โดยการสืบค้นคลังเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นอิสระ

การวิเคราะห์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ - Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue และ Amazon QuickSight

เรียนรู้วิธีที่คุณสามารถสร้างโซลูชันการวิเคราะห์ Big Data แบบไร้เซิร์ฟเวอร์โดยใช้ Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue และ Amazon QuickSight โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนในฐานข้อมูล คลังข้อมูล โซลูชัน ETL ที่ซับซ้อน และแอปพลิเคชัน BI

วิเคราะห์ Data Lake ของคุณ รวดเร็วในทุกปริมาณงาน

ดูวิธีเรียกใช้แบบสอบถาม SQL กับรูปแบบข้อมูลแบบเปิดที่เก็บไว้ใน Amazon S3 และข้อมูลที่เก็บไว้ในคลังข้อมูล Amazon Redshift ของคุณ นอกจากนี้เรายังจะแสดงวิธีวิเคราะห์ Data Lake และคลังข้อมูลของคุณและได้รับผลลัพธ์ที่รวดเร็วในทุกระดับ ตั้งแต่กิกะไบต์ไปจนถึงเอกซะไบต์

รับทราบข้อมูลล่าสุดอยู่เสมอด้วยการสัมมนาผ่านเว็บของ AWS

เซสชันเหตุการณ์ที่เลือก

การโยกย้ายคลังข้อมูลแบบเดิมของคุณไปยัง Data Lake สมัยใหม่ (ABD327)

เรียนรู้เกี่ยวกับการปรับปรุงความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ และการจัดการล่าสุด จากนั้นดู 21st Century Fox อภิปรายเกี่ยวกับการโยกย้ายข้อมูลจากคลังข้อมูลในสถานที่ไปยัง Amazon Redshift และสถาปัตยกรรม Data Lake

การพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึก – เส้นทางของ Sysco จาก Disparate (ABD303)

ดูว่าทีม Business Intelligence และ Analytics ของ Sysco สร้าง Data Lake ด้วยการวิเคราะห์ที่ปรับขนาดได้และเครื่องมือสืบค้นที่ใช้ประโยชน์จากบริการ AWS โดยใช้ Amazon Redshift Spectrum, Amazon S3, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Elasticsearch Service และบริการของ AWS อื่นๆ ได้อย่างไร

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับคลังข้อมูลด้วย Amazon Redshift และ Redsh (ABD304)

ดูข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการที่คลังข้อมูลแบบใหม่วิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดของคุณ ทั้งภายในและภายนอกคลังข้อมูลของคุณ โดยไม่ต้องย้ายข้อมูล ฟังแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการออกแบบแบบแผนที่ดีที่สุด โหลดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นของคุณเพื่อมอบปริมาณและประสิทธิภาพในระดับสูง

การวิเคราะห์ด้วยตนเองด้วย AWS Big Data และ Tableau (ARC217)

ดูว่ากลุ่ม Expedia Global Payments Business Intelligence ออกแบบและสร้างโซลูชันตลาดข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่สมบูรณ์แบบตั้งแต่เริ่มต้นใช้ AWS และ Tableau ออนไลน์ได้อย่างไร เรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เทคนิคการปรับปรุงประสิทธิภาพ และบทเรียนที่เรียนรู้

การโยกย้ายฐานข้อมูลและคลังข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ (DAT317)

เรียนรู้วิธีย้ายข้อมูลและโค้ดขั้นตอนจากฐานข้อมูลและคลังข้อมูลที่มีอยู่ไปยัง Amazon Redshift และบริการของ AWS อื่นๆ โดยใช้ AWS Database Migration Service (AWS DMS) และ AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) ได้อย่างง่ายดายและปลอดภัย

GPS: เคล็ดลับการปรับปรุงประสิทธิภาพ: Amazon Redshift สำหรับคลังข้อมูลคลาวด์ (GPSTEC315)

เรียนรู้เคล็ดลับและเทคนิคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการปรับใช้ Amazon Redshift ของคุณ ปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ และคุ้มค่ากับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของคลังข้อมูลของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา Amazon Redshift

ไปที่หน้าราคา
พร้อมสร้างหรือยัง
เริ่มต้นใช้งาน Amazon Redshift
มีคำถามเพิ่มเติมหรือไม่
ติดต่อเรา