การจำลองระบบเสมือนของข้อมูลคืออะไร

ด้วยการทำให้การเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ง่ายขึ้น การจำลองระบบเสมือนสามารถรองรับฟังก์ชันที่สำคัญหลายอย่าง

การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ

ความคิดริเริ่มด้านการวิเคราะห์ เช่น สำหรับการรายงานภายในหรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบ มักต้องผสานรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งภายในองค์กร การเข้าถึงข้อมูลเสมือนช่วยให้นักวิเคราะห์และทีม BI สามารถสำรวจข้อมูลและปรับแต่งการสืบค้นได้อย่างง่ายดายโดยไม่ส่งผลเสียต่อแหล่งที่มาของข้อมูลการผลิต

การสนับสนุนการย้ายไปยังระบบคลาวด์

การย้ายระบบขนาดใหญ่ไปยังระบบคลาวด์อาจเป็นกระบวนการที่ช้าและเต็มไปด้วยข้อผิดพลาด การจำลองระบบเสมือนของข้อมูลเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวางแผนการย้ายที่มีประสิทธิภาพ ทีมของคุณสามารถทดสอบสถานการณ์การย้ายไปยังระบบใหม่และตรวจสอบกระบวนการผสานรวมข้อมูลโดยไม่รบกวนระบบที่กำลังทำงาน

การลดความซับซ้อนในการอัปเกรดระบบที่สำคัญ

การสร้างสภาพแวดล้อมการทดสอบสำหรับโครงการใหญ่ เช่น การอัปเกรดระบบการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) อาจใช้เวลานานและต้องใช้การประสานงานอย่างกว้างขวางระหว่างหลายทีม การใช้เทคโนโลยีการจำลองระบบเสมือนของข้อมูล ทีมสามารถสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วเพื่อการทำงานที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถช่วยลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานและลดระยะเวลาการนำไปใช้จริงได้

การสนับสนุนระบบการผลิต

การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในระบบการผลิตบางครั้งจำเป็นต้องสร้างบริการข้อมูลเต็มรูปแบบใหม่เพื่อการทดสอบ เทคโนโลยีการจำลองระบบเสมือนของข้อมูลช่วยให้ทีมไอทีของคุณสามารถสร้างและทดสอบสภาพแวดล้อมได้อย่างรวดเร็วโดยไม่จำเป็นต้องคัดลอกข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถตรวจสอบการแก้ไขและระบุผลข้างเคียงที่ไม่ได้ตั้งใจ

เวิร์กโฟลว์ของ DevOps

นักพัฒนาและผู้ทดสอบสามารถทำงานกับสภาพแวดล้อมข้อมูลเสมือนที่สมบูรณ์เมื่อเตรียมแอปพลิเคชันสำหรับการเผยแพร่ พวกเขาสามารถจำลองวิธีการทำงานของซอฟต์แวร์ในโลกแห่งความเป็นจริงโดยไม่จำเป็นต้องจำลองชุดข้อมูลขนาดใหญ่

การจำลองระบบเสมือนของข้อมูลคือการผสานรวมข้อมูลประเภทหนึ่ง แทนที่จะทำงานกับข้อมูลโดยตรง บริการจำลองระบบเสมือนของข้อมูลจะดำเนินการเฉพาะข้อมูลเมตาเท่านั้น เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่จัดเก็บข้อมูลของคุณ การจัดหมวดหมู่อย่างไร และวิธีเชื่อมต่อกับข้อมูลอื่น ๆ

การสืบค้นของผู้ใช้

สมมติว่าธุรกิจของคุณมีฐานข้อมูลการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM) และระบบสินค้าคงคลังแยกต่างหากสำหรับการจัดการผลิตภัณฑ์ของคุณ แต่คุณต้องการค้นหาคำสั่งซื้อทั้งหมดที่จัดทำโดยลูกค้าชื่อ “Smith” ในช่วงสองเดือนที่ผ่านมา ซึ่งเป็นคำขอที่ข้ามทั้งสองระบบ คุณป้อนการสืบค้นของคุณลงในบริการจำลองระบบเสมือนของข้อมูลของคุณ

การผสานรวมข้อมูล

บริการจำลองระบบเสมือนจะย่อยสลายการสืบค้นเป็นส่วนประกอบที่เล็กลง ด้วยการใช้ข้อมูลเมตา บริการจะระบุตำแหน่งของข้อมูลสำหรับแต่ละองค์ประกอบของการสืบค้นภายในแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ของคุณ ระบบจะสร้างการสืบค้นย่อยเพื่อดึงข้อมูลลูกค้าจาก CRM ของคุณและข้อมูลคำสั่งซื้อจากสินค้าคงคลัง

การนำเสนอข้อมูล

เมื่อแหล่งที่มาส่งกลับข้อมูลบริการจำลองระบบเสมือนของข้อมูลจะเปลี่ยนเป็นหน่วยความจำในการทำงานปรับรูปแบบและการตั้งชื่อตามต้องการ โดยจะกรองความคลาดเคลื่อนที่ระบุโดยข้อมูลเมตาออก จากนั้นเมื่อการแปลงเสร็จสิ้น บริการจะส่งผลลัพธ์แบบผสานรวมให้กับแอปพลิเคชันของคุณ

AWS นำเสนอความสามารถดั้งเดิมที่สอดคล้องกับหลายอย่างที่ให้บริการโดยบริการการจำลองระบบเสมือนขของ้อมูลเชิงพาณิชย์ ฟีเจอร์แบบเนทีฟเหล่านี้สามารถรองรับกรณีการใช้งานการจำลองระบบเสมือนของข้อมูลได้หลากหลาย

Amazon Redshift ขับเคลื่อนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัยในระดับสูง ไม่ว่าข้อมูลที่มีปริมาณมากขึ้นเรื่อยๆ ของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลการดำเนินงาน, Data Lake, บริการสตรีม หรือชุดข้อมูลของบริษัทอื่น Amazon Redshift ก็สามารถช่วยคุณเข้าถึง ผสานรวม และแชร์ข้อมูลอย่างปลอดภัยโดยมีการโอนย้ายหรือคัดลอกน้อยที่สุด

Amazon Athena เป็นบริการวิเคราะห์แบบโต้ตอบที่ทำงานโดยตรงกับข้อมูลที่เก็บไว้ใน Amazon S3 บริการนี้ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นจึงไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องตั้งค่าหรือจัดการ และคุณสามารถเริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลได้ทันที

AWS Glue เป็นบริการการรวมข้อมูลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ช่วยลดความยุ่งยากของกระบวนการค้นหา เตรียม และรวมข้อมูล Amazon Athena และ Amazon Redshift มีการผสานรวมแบบเนทีฟกับ AWS Glue Data Catalog ซึ่งเป็นที่เก็บข้อมูลเมตาส่วนกลางที่รองรับการจำลองระบบเสมือน

AWS Lake Formation ช่วยให้ควบคุมจากส่วนกลาง รักษาความปลอดภัย และแชร์ข้อมูลทั่วโลกเพื่อการวิเคราะห์และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ได้ง่ายขึ้น คุณสามารถรวมศูนย์ความปลอดภัยและการกำกับดูแลข้อมูลโดยใช้แค็ตตาล็อกข้อมูลของ AWS Glue จัดการข้อมูลเมตาและการให้สิทธิ์ข้อมูลในที่เดียวด้วยฟีเจอร์รูปแบบฐานข้อมูลที่คุ้นเคย นอกจากนี้ยังให้การควบคุมการเข้าถึงข้อมูลอย่างละเอียดอีกด้วย

เริ่มต้นใช้งานการจำลองระบบเสมือนของข้อมูลบน AWS ด้วยการสร้างบัญชีฟรีวันนี้