AWS Türkçe Blog

Orijinal makale: Link (Audrey Timmerman, Farooq Sabir, James Wu, Elizabeth Samara Rubio ve Shreyas Subramanian) Bu, Tyson Foods Inc.’in et işleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için uçta görüntü işleme uygulamalarını nasıl kullandığına ilişkin iki bölümlük dizinin ikinci gönderisidir. 1. bölümde, Amazon SageMaker ve AWS Panorama ile oluşturulmuş paketleme hatlarında bir envanter sayımı uygulamasını ele aldık. […]

Orijinal makale: Link (Sébastien Stormacq) Bugün, 2 kata kadar daha hızlı işlem tamamlama gecikmesi (transaction commit latency), tipik olarak 35 saniyenin altında otomatik yük devretme ve okunabilir yedek (readable standby) sunucuları ile yeni bir Amazon Relational Database Service (RDS) Multi-AZ dağıtım seçeneğini duyuruyoruz. Amazon RDS, kullanılabilirliği ve performansı artırmak için iki çoğaltma seçeneği sunar: Multi-AZ […]

Orijinal makale: Link (Antje Barth, AWS’te AI ve ML için Principal Developer Advocate) AWS’teki misyonumuz makine öğrenimini (Machine Learning – ML) daha erişilebilir hale getirmektir. Geçtiğimiz yıllarda birçok kişiyle konuştuk, birçok ML yeni başlayanının karşılaştığı engelleri öğrendik. Mevcut ML ortamları genellikle yeni başlayanlar için çok karmaşıktır veya modern ML deneylerini desteklemek için çok sınırlıdır. Yeni […]

Orijinal makale: Link (Sébastien Stormacq) Bugün, AWS Panorama Cihazı genel olarak hepinizin kullanımına sunulmuştur. AWS Panorama Cihazı, şirket içi kameralarınız tarafından sağlanan görüntüleri analiz etmek üzere ağınıza dağıtılacak şekilde tasarlanmış bir Görüntü İşleme (Computer Vision – CV) cihazıdır. Her hafta, Görüntü İşleme için yeni ve yaratıcı kullanım durumlarını okuyorum. Bazı müşteriler depolarda işçi güvenliğini sağlamak […]

Orijinal makale: Link (Divya Bhargavi ve Dilip Subramaniam) Bu yazı, Tyson Foods, Inc.’in yapay zeka uygulamalarının faydalarını en uç noktaya getirerek et paketleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için makine öğrenimini nasıl kullandığına dair iki bölümlük bir blog serisinin ilkidir. Birinci bölümde, Amazon SageMaker ve AWS Panorama kullanılarak oluşturulan paketleme hatları için bir envanter sayımı uygulamasını […]

Orijinal makale: Link (Sébastien Stormacq) 18 Ocak 2012’de Jeff ve Werner, her ölçekte tek basamaklı milisaniyelik performans için tam olarak yönetilen esnek bir NoSQL veritabanı hizmeti olan Amazon DynamoDB’nin genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Son 10 yılda yüz binlerce müşteri DynamoDB‘yi benimsedi. DynamoDB düzenli olarak yeni performans ve ölçeklenebilirlik zirvelerine ulaşıyor. Örneğin, Haziran 2021’deki son Prime […]

Orijinal Makale: Link (Jonas Bürkel, AWS’te Solutions Architect) Çevresel açıdan daha sürdürülebilir olmak için müşteriler yaygın olarak Nesnelerin İnterneti (Internet of Things – IoT) cihazlarına yöneliyor. Bu bağlantılı cihazlar operasyonel verimliliği ölçmek, anlamak ve iyileştirmek için ticari binalardan, fabrikalardan, evlerden, arabalardan ve diğer yerlerden veri toplar ve topladığı bu verileri analiz eder (Transforma Insights 2030 […]

Orijinal makale: Link (AWS Public Sector Blog Team) Dünyanın farklı yerlerindeki iki ortaokuldan öğrenciler makine öğrenimi (ML) hakkında bilgi edinmek için AWS DeepRacer’ı kullandı. AWS DeepRacer’ı kullanarak Vancouver, Kanada’daki ve Istanbul, Türkiye’deki bir okuldan öğrenciler ML kullanarak bir model araba tasarlamayı, eğitmeyi ve dağıtmayı öğrendi. Bu öğrenciler tümü AWS Management Console içinde olmak üzere sanal […]

Orijinal makale: Link (Onat Celmen, Senior Solutions Architect) Bu blog yazısında AWS Elemental MediaLive kullanarak önceden kaydedilmiş videoları nasıl canlı yayınlayacağınız konusunu anlatacağım. Bu kullanım durumu, videolarını önceden kaydedip Twitch, YouTube ve Facebook gibi birden fazla sosyal kanalı kullanarak daha geniş bir kitleye ulaşmak suretiyle mesajlarının kontrolünü elinde tutmak isteyen müşteriler için idealdir. 2020’de küresel […]

Orijinal makale: Link (Suraj Shivananda ve Surbhi Dangi) Pazarlama ekipleri, pazarlama kampanyaları başlatmak için kullanabilecekleri bir tüketici veri seti sağlamak için genellikle veri mühendislerinden destek almak durumunda kalıyorlar. Bu da bazen kampanyaların başlatılmasında gecikmelere neden olabiliyor ve hatta veri mühendislerinin zamanlarını harcayıp verimliliklerini düşürebiliyor. Kampanyalar genellikle kod ağırlıklı veya lisanslı araçlar kullanan karmaşık çözümler kullanılarak […]