AWS Türkçe Blog

Veri ambarını Amazon Redshift’e taşırken nelere dikkat edilmelidir?

Orijinal makale: Link (Lewis Tang, Senior Solutions Architect) Müşteriler hızlı, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli olduğu için veri ambarlarını Amazon Redshift‘e geçiriyor. Ancak, veri ambarı geçiş projeleri karmaşık ve zorlu olabilir. Bu gönderide, veri ambarı geçişinin ortak harekete geçiş sebeplerini, geçiş stratejilerini ve geçiş projenize yardımcı olmak için hangi araç ve hizmetlerin mevcut olduğunu anlamanıza yardımcı […]

Amazon Lookout for Vision ve AWS Panorama kullanılarak görüntü işleme tabanlı anormallik algılama

Orijinal makale: Link (Audrey Timmerman, Farooq Sabir, James Wu, Elizabeth Samara Rubio ve Shreyas Subramanian) Bu, Tyson Foods Inc.’in et işleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için uçta görüntü işleme uygulamalarını nasıl kullandığına ilişkin iki bölümlük dizinin ikinci gönderisidir. 1. bölümde, Amazon SageMaker ve AWS Panorama ile oluşturulmuş paketleme hatlarında bir envanter sayımı uygulamasını ele aldık. […]

Amazon RDS for MySQL ve PostgreSQL için Yeni Multi-AZ Dağıtım Seçeneği: İyileştirilmiş Yazma Performansı ve Daha Hızlı Yük Devretme

Orijinal makale: Link (Sébastien Stormacq) Bugün, 2 kata kadar daha hızlı işlem tamamlama gecikmesi (transaction commit latency), tipik olarak 35 saniyenin altında otomatik yük devretme ve okunabilir yedek (readable standby) sunucuları ile yeni bir Amazon Relational Database Service (RDS) Multi-AZ dağıtım seçeneğini duyuruyoruz. Amazon RDS, kullanılabilirliği ve performansı artırmak için iki çoğaltma seçeneği sunar: Multi-AZ […]

Şimdi Önizlemede – Amazon SageMaker Studio Lab ile Ücretsiz Makine Öğrenimi Deneyin

Orijinal makale: Link (Antje Barth, AWS’te AI ve ML için Principal Developer Advocate) AWS’teki misyonumuz makine öğrenimini (Machine Learning – ML) daha erişilebilir hale getirmektir. Geçtiğimiz yıllarda birçok kişiyle konuştuk, birçok ML yeni başlayanının karşılaştığı engelleri öğrendik. Mevcut ML ortamları genellikle yeni başlayanlar için çok karmaşıktır veya modern ML deneylerini desteklemek için çok sınırlıdır. Yeni […]

AWS Panorama ile Uçta Görüntü İşleme

Orijinal makale: Link (Sébastien Stormacq) Bugün, AWS Panorama Cihazı genel olarak hepinizin kullanımına sunulmuştur. AWS Panorama Cihazı, şirket içi kameralarınız tarafından sağlanan görüntüleri analiz etmek üzere ağınıza dağıtılacak şekilde tasarlanmış bir Görüntü İşleme (Computer Vision – CV) cihazıdır. Her hafta, Görüntü İşleme için yeni ve yaratıcı kullanım durumlarını okuyorum. Bazı müşteriler depolarda işçi güvenliğini sağlamak […]

Görüntü işleme, AWS Panorama ve Amazon SageMaker ile Tyson’da endüstriyel otomasyon

Orijinal makale: Link (Divya Bhargavi ve Dilip Subramaniam) Bu yazı, Tyson Foods, Inc.’in yapay zeka uygulamalarının faydalarını en uç noktaya getirerek et paketleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için makine öğrenimini nasıl kullandığına dair iki bölümlük bir blog serisinin ilkidir. Birinci bölümde, Amazon SageMaker ve AWS Panorama kullanılarak oluşturulan paketleme hatları için bir envanter sayımı uygulamasını […]

10. Doğum günün kutlu olsun, DynamoDB! 🎉🎂🎁

Orijinal makale: Link (Sébastien Stormacq) 18 Ocak 2012’de Jeff ve Werner, her ölçekte tek basamaklı milisaniyelik performans için tam olarak yönetilen esnek bir NoSQL veritabanı hizmeti olan Amazon DynamoDB’nin genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Son 10 yılda yüz binlerce müşteri DynamoDB‘yi benimsedi. DynamoDB düzenli olarak yeni performans ve ölçeklenebilirlik zirvelerine ulaşıyor. Örneğin, Haziran 2021’deki son Prime […]

Çevresel Sürdürülebilirlik için IoT Cihazlarınızı Optimize Etme

Orijinal Makale: Link (Jonas Bürkel, AWS’te Solutions Architect) Çevresel açıdan daha sürdürülebilir olmak için müşteriler yaygın olarak Nesnelerin İnterneti (Internet of Things – IoT) cihazlarına yöneliyor. Bu bağlantılı cihazlar operasyonel verimliliği ölçmek, anlamak ve iyileştirmek için ticari binalardan, fabrikalardan, evlerden, arabalardan ve diğer yerlerden veri toplar ve topladığı bu verileri analiz eder (Transforma Insights 2030 […]

Kanada ve Türkiye’deki iki okul makine öğreniminde beceri kazanmak için AWS DeepRacer aracılığıyla nasıl rekabet etti?

Orijinal makale: Link (AWS Public Sector Blog Team) Dünyanın farklı yerlerindeki iki ortaokuldan öğrenciler makine öğrenimi (ML) hakkında bilgi edinmek için AWS DeepRacer’ı kullandı. AWS DeepRacer’ı kullanarak Vancouver, Kanada’daki ve Istanbul, Türkiye’deki bir okuldan öğrenciler ML kullanarak bir model araba tasarlamayı, eğitmeyi ve dağıtmayı öğrendi. Bu öğrenciler tümü AWS Management Console içinde olmak üzere sanal […]

Önceden kaydedilmiş videoyu AWS Elemental MediaLive kullanarak nasıl canlı yayınlarsınız

Orijinal makale: Link (Onat Celmen, Senior Solutions Architect) Bu blog yazısında AWS Elemental MediaLive kullanarak önceden kaydedilmiş videoları nasıl canlı yayınlayacağınız konusunu anlatacağım. Bu kullanım durumu, videolarını önceden kaydedip Twitch, YouTube ve Facebook gibi birden fazla sosyal kanalı kullanarak daha geniş bir kitleye ulaşmak suretiyle mesajlarının kontrolünü elinde tutmak isteyen müşteriler için idealdir. 2020’de küresel […]