İş Zekası nedir?

Modern BI, karmaşık iş sorularına gerçek zamanlı veri odaklı yanıtlar sağlar. Anlaşılması kolay panolarda, görsellerde veya birden fazla veri kaynağından ve veri ambarından gelen raporlarda sunulan BI, kullanıcıların kurumsal performansı analiz etmesine, eğilimleri keşfetmesine ve performansın kabul edilir düzeyde olmadığı alanları belirlemesine olanak tanır. Genellikle, geçerli sonuçlar da dahil olmak üzere geçmiş performansa ilişkin iş öngörüleri sağlayacak şekilde yapılandırılmıştır. Çözüme bağlı olarak kullanıcılar, programlı girdilere ihtiyaç duymadan doğal dilleri kullanarak soru sorabilir. Şirketlerin BI kullandığı alanlar arasında şunlar sayılabilir:

• ROI: İş zekasından elde edilen akıllı iş anlayışı, kuruluşların iş analizi yoluyla performansı ve yatırım getirisini optimize etmesine yardımcı olur.
• Müşteri deneyimi: Müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve hedefli pazarlamayı kolaylaştırmak amacıyla müşteri tercihlerini, satın alma eğilimlerini ve davranışlarını daha iyi anlamak için.
• İş performansını izleme: Operasyonları sürekli iyileştirmek için şirket performansına ilişkin öngörüler geliştirmek amacıyla veri analizinin kullanılması.

Geleneksel iş zekası teknikleri, geçmiş verilere odaklanarak ne olduğu ve neden olduğu gibi soruları yanıtlar. Bunun için analistler, statik raporlar oluşturmak üzere geleneksel ilişkisel veritabanlarında çalışan sorgular yapılandırır.

İş zekası için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML), büyük veriyi analiz etmek ve verilerdeki gizli örüntüleri keşfetmek için algoritmaları ve derin öğrenme tekniklerini kullanır. Yapay zeka, veri bilimcilerin ve iş analistlerinin verileri ayıklamak, eğilimleri daha iyi anlamak, tahminde bulunmak ve yeni BI raporları oluşturmak için manuel süreçleri otomatikleştirmesine olanak tanır. Geleneksel BI tekniklerinin ortaya çıkaramayacağı yeni öngörüler sağlamak açısından da yararlıdır. Yapay zekanın BI kapsamında devreye girdiği bir diğer alan, yapay zeka destekli BI'nin belgelerden, e-postalardan ve çağrı merkezi transkriptlerinden duyarlılık ve bilgi ayıklayabildiği doğal dil işlemedir. BI kullanıcıları, analistlerin özel panolar veya raporlar oluşturması gerekmeden verileri daha kapsamlı bir şekilde inceleyebilir.

Yapay zeka odaklı iş zekasını kullanmak, sonuçları iyileştirebilir ve daha kapsamlı öngörüler sağlayabilir. Özellikle, yapay zeka kullanıcıların yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri türleri de dahil olmak üzere büyük miktarda veriyi etkili bir şekilde analiz etmesine olanak tanır. Yapay zeka odaklı uygulamalar, öncelikli alanları standart BI'den daha etkili bir şekilde vurgulayabilir. Avantajlar şunları içerir:

• Gelişmiş BI özellikleri: Yapay zeka; veriler, nüanslar, aykırı değerler ve gizli eğilimler arasındaki ilişkileri daha iyi anlayabilme olanağı sunar.
• Daha bilgiye dayalı karar verme: Yapay zeka odaklı BI'nin tahmin özellikleri, kullanıcıların eğilimleri daha kolay belirlemesine ve daha bilgiye dayalı kararlar vermesine olanak tanır.
• Proaktif kararlar: Yapay zeka, mevcut verilerde yer alan eğilimleri hızlı bir şekilde vurgulayarak analistlerin bu eğilimleri erkenden belirlemesine ve gerçek zamanlı proaktif kararlar almasına olanak tanır.
• Akıllı uyarlanabilir BI: Yapay zekanın makine öğrenimi özellikleri, yapay zekanın en iyi sonuçları veren analizleri ve önerileri bulma yeteneği sayesinde BI performansını artırabilir.
• Daha iyi öngörüler: Yapay zeka özellikli BI çözümleri, kullanıcıların gizli eğilimleri daha iyi belirlemesine ve eski BI araçlarıyla kolayca görülmeyen yeni öngörüler sağlamasına yardımcı olur.