資料驅動型洞察

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AI 驅動型需求感測：改變供應鏈規劃和預測

閱讀這篇由 Kearney 和 AWS 撰寫的報告，了解需求感測技術如何預示供應鏈預測的正向轉型。AI 驅動型需求感測技術的變革潛力正在重塑供應鏈預測和規劃流程。

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「領導者訪談」中關於資料驅動型領導力的探討

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    AI 驅動型需求感測：改變供應鏈規劃和預測

    閱讀這篇由 Kearney 和 AWS 撰寫的報告，了解需求感測技術如何預示供應鏈預測的正向轉型。

    閱讀這篇由 Kearney 和 AWS 撰寫的報告，了解需求感測技術如何預示供應鏈預測的正向轉型。AI 驅動型需求感測技術的變革潛力正在重塑供應鏈預測和規劃流程。這種創新方法利用豐富的內部供應鏈和外部市場資料來提高預測的準確性，即使在市場持續波動的情況下也是如此。

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  • 文章

    出色的客戶服務可透過 3 種方式幫助您發展業務

    使用主動通訊、自助服務和統一的資料，達到事半功倍的效果。

    最近的市場低迷讓許多人感到不確定，也因此想找到方法達到事半功倍的效果。現代組織正善用雲端技術的優勢，讓客戶滿意並讓員工充滿活力，同時有效率地利用稀有資源。現在，這情況對客戶服務組織來說最貼切不過了。

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  • 播客

    理解並保護資料

    與 ADP 資料長 Jack Berkowitz 的對話

    在本次焦點中，ADP 資料長 Jack Berkowitz 討論了解鎖資料孤島以共用和理解資訊，同時仍保護客戶隱私權的重要性。然後，我們將轉而分享 ADP 如何評估資料的秘密，以了解一間公司是否真正在尋求多元化、公平性和包容性。我們將用一節來專門討論，為什麼轉向雲端有助於加速其業務步伐並新增架構。

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  • 客戶案例

    理解並保護資料

    與 ADP 資料長 Jack Berkowitz 的對話

    在本次焦點中，ADP 資料長 Jack Berkowitz 討論了解鎖資料孤島以共用和理解資訊，同時仍保護客戶隱私權的重要性。

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  • 文章

    Personalize Customer Service With Machine Learning (透過機器學習個人化客戶服務)

    作者：AWS 企業策略和宣傳總監 Chris Hennesey

    提供客戶洞察和改善的業務成果。

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  • 播客

    科學與雲端技術

    與勞倫斯利佛摩國家實驗室負責雲端轉型的副資訊長 Robyne Teslich 的對話

    勞倫斯利佛摩國家實驗室負責雲端轉型的副資訊長 Robyne Teslich 與我們坐下來討論了遷移到雲端的複雜性，以及與公共部門簽訂合約時的額外複雜性。聽聽 Robyne 談論為何領導者應該接受雲端轉型，以及她應對大規模變革的方法。

    在 Spotify 和 Apple Podcasts 上收聽

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