以 Amazon 超過 20 年的洞察為基礎建立的全受管服務 Amazon Fraud Detector，可協助客戶識別潛在詐騙活動，並加速抓出更多線上詐騙。使用 Amazon Fraud Detector，只需按實際用量付費；既沒有最低費用，也沒有前期承諾。我們將根據訓練和託管模型的運算時間，使用的儲存數量以及做出的詐騙預測次數向您收費。
免費試用
立即註冊 Amazon Fraud Detector 兩個月免費試用。此優惠包括每個月模型訓練 50 個運算小時、模型託管最多 500 個運算小時、20GB 儲存的事件資料、30,000 次線上詐騙洞察預測、30,000 次交易詐騙洞察預測，以及 30,000 次規則型詐騙預測。
定價簡介
資料處理和儲存
您需要為在 Amazon Fraud Detector 中儲存事件資料按 GB 收費。資料儲存為選擇性的。事件資料可以透過上傳歷史事件和產生預測來存放。
模型訓練
Amazon Fraud Detector 會根據您利用資料訓練自訂模型所使用的運算小時數向您收費。一個運算小時表示使用 8v CPU 和 32 GB 記憶體的一小時運算能力。Fraud Detector 會自動選擇最快速、最高效率的執行個體類型來訓練您的資料，且執行個體可能超出基準規格。因此，計費的運算小時數可能會比實際經過的訓練小時數多。
模型託管
對於隨需託管的部署模型，Fraud Detector 將按每小時的運算容量向您收費，因此可對其即時預測。
詐騙預測
Fraud Detector 依詐騙預測收費。根據您是使用 Amazon Fraud Detector 機器學習模型，還是僅使用規則，收費價格會有所差異。即時預測和批次預測的每次預測價格相同。您的詐騙預測按每個月的使用情況彙總，並根據定價方案計費。使用從 Amazon SageMaker 匯入的模型預測依規則型預測定價。
定價詳細資訊
| 資料處理和儲存 | 定價 |
|---|---|
| 資料處理和儲存 | 每 GB 0.10 USD |
| 模型訓練與託管 | 定價 |
|---|---|
| 模型訓練 | 每小時 0.39 USD |
| 模型託管 | 每小時 0.06 USD |
| 詐騙預測 | 定價 |
|---|---|
| 線上詐騙洞見 | |
| 每月前 100,000 次預測 | 每次預測 0.0300 USD |
| 每月 100,000 次以上的預測 | 每次預測 0.0075 USD |
| 交易詐騙洞察 | |
| 每月前 100,000 次預測 | 每次預測 0.0300 USD |
| 每月 100,000 次以上的預測 | 每次預測 0.0075 USD |
| 規則型詐騙預測 | |
| 每月前 400,000 次預測 | 每次預測 0.00500 USD |
| 每月後 800,000 次預測 | 每次預測 0.00250 USD |
| 每月 1,200,000 次以上的預測 | 每次預測 0.00125 USD |
範例 1：電子商務商家的即時線上詐騙偵測
您是一名電子商務商家，希望保護自己免於賓客結賬訂單和退款的高風險。假設您上傳 5 GB 資料，每個月訓練兩次單一模型，完成每次訓練耗時 10 個運算小時。此外，您在整月部署其中一種模型，並用其每天產生 1,000 個即時詐騙預測。當月使用 Amazon Fraud Detector 的收費為：
資料處理和儲存費用 = 5 GB x 每 GB 0.10 USD = 0.50 USD
訓練費用 = 10 個運算小時 x 2 次訓練 x 每個運算小時 0.39 USD = 7.80 USD
託管費用 = 30 天 x 24 小時 x 1 個模型 x 每個運算小時 0.06 USD = 43.20 USD
詐騙預測費用 (即時和批次) = 1,000 次預測/天 x 30 天 x 每次線上詐騙洞察預測 0.03 USD = 900 USD
總費用 = 0.50 USD + 7.80 USD + 43.20 USD + 900 USD= 951.50 USD
範例 2：付款服務提供者交易詐騙偵測
您是提供無卡支付解決方案的付款服務提供者，想要透過標記可疑付款減少交易詐騙。您計劃實作機器學習模型及規則型決策系統。假設您上傳 20GB，每個月訓練兩個模型，每個模型訓練耗用 10 個運算小時完成。然後您從中挑選效能較佳的模型，並部署一整個月。您每天產生 20,000 次即時詐騙預測 (每個月共 600,000 次) 及每天 1,000 次規則型詐騙預測決定 (每個月共 30,000 次交易)。當月使用 Amazon Fraud Detector 的收費為：
資料處理和儲存費用 = 20 GB x 每 GB 0.10 USD = 2 USD
訓練費用 = 2 個模型 x 10 個運算小時 x 2 次訓練 x 每個運算小時 0.39 USD = 15.60 USD
託管費用 = 30 天 x 24 小時 x 1 個模型 x 每個運算小時 0.06 USD = 43.20 USD
前 100,000 次交易機器學習 (ML) 型詐騙預測費用 (即時) = 100,000 次預測 x 每次交易詐騙洞察預測 0.03 USD = 3,000 USD
前 500,000 次交易機器學習 (ML) 型詐騙預測費用 (即時) = 500,000 次預測 x 每次交易詐騙洞察預測 0.075 USD = 3,750 USD
規則型詐騙預測收費 = 1,000 次預測 / 天 x 30 天 x 每次規則型詐騙預測 0.005 USD = 150 USD
總費用 = 2 USD + 15.60 USD + 43.20 USD + 3,000 USD + 3,750 USD + 150 USD = 6,960.80 USD
