客戶案例/運輸與物流業/印度

2023 年
BluSmart 標誌

BluSmart 為印度的淨零目標準備了電動車用車服務

了解全電動乘車先驅如何利用先進的分析和機器學習來減少碳排放,同時引領印度走上淨零之路。

可擴展性

可以輕鬆應對尖峰時段的需求激增

效率

改善營運,從最佳化司機路線到乘車配對

無停機時間

自從在 AWS 雲端中建立業務以來

高達 30%

遷移到雲端後營運效率降低

概觀

印度用車服務公司 BluSmart 肩負著一項使命。其目標是透過推動該國用車的電氣化,引導印度走向永續的交通方式。在快速城市化的印度,交通是成長最快的碳排放源之一,增加電動車的採用將有助於該國在 2070 年實現淨零排放目標。

BluSmart 成立於 2019 年,致力於打造全面且廣泛的電動隨選行動服務。該公司目前經營由超過 4,000 輛電動車 (EV) 組成的車隊,使用可再生能源提供可持續的移動解決方案並減少碳排放。

BluSmart 為其客戶提供零加成定價和零行程取消,同時致力於實現零排放。自 2021 年以來,這家新創公司已經建立了忠實的客戶群,並實現了每月 15–20% 的成長。

透過與 Amazon Web Services (AWS) 合作,該公司建立了一個技術後端,採用全端方法進行大規模乘車配對。因此,BluSmart 可以最佳化 EV 車隊,快速、可靠地擴展營運以滿足需求。這使得 BluSmart 能夠推動電動車乘車服務的廣泛採用,最終減少碳排放並促進印度的永續交通。

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機會 | 推動電動車的採用,實現印度的永續發展願景

BluSmart 計畫將其電動車服務從德里國家首都區和班加羅爾擴展到印度其他城市,打造永續的交通生態系統。該公司的目標是在 2025 年前擁有 10 萬輛電動車。

為此,BluSmart 需要為其應用程式提供強大、可擴展的 IT 基礎設施,以確保為使用者快速配對用車並實現零停機時間,尤其是在尖峰時段。此外,作為一家新創公司,BluSmart 需要充分運用其財務資源;他們試圖利用預測分析來提高營運效率和能源效率。

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「AWS 因其功能豐富且高效能的多元化服務生態系統,而成為我們值得信賴的雲端供應商。透過減少自我管理和監控基礎設施的工作量,我們能夠提高處理需求和流程效能的效率。開發人員不必將時間花在基礎設施工程上,而得以專注於開發核心產品,協助我們更快打入市場。」

Rishabh Sood
印度 BluSmart 的 Chief Technical Officer

解決方案 | 透過資料驅動型決策設計出色的客戶體驗

BluSmart 使用 Amazon AuroraAmazon RedshiftAmazon SageMaker 開發出預測分析模型,以即時預測服務需求。該模型提供尖峰需求的資訊,確保在正確的時間將足夠的司機引導到正確的地點。在 97% 的行程中,司機都提前或準時到達接送點。

BluSmart 透過預測分析完善了每次乘車的定價策略,保證公平價格並免除客戶的加成費用。這會激勵客戶繼續使用電動車服務。

該公司部署 AWS Auto Scaling 在尖峰時段自動調整容量,以獲得最佳應用程式效能和可用性。BluSmart 的服務可以 100% 正常運行,為使用者提供可靠的乘車方式。BluSmart 同時執行 Amazon CloudWatch 來觀察和監控資源與應用程式,使其能夠在技術問題影響使用者之前主動偵測和修正技術問題。

在 AWS 上建立基礎設施後,BluSmart 只需為其使用的資源付費,這降低了營運成本。

成果 | 負責任地朝潔淨運輸解決方案擴展

截至 2023 年 8 月,BluSmart 已經完成了超過 750 萬次全電動行程,行駛里程超過 2.5 億公里,減少了 18,000 多噸二氧化碳排放,相當於 84 萬棵成熟樹木一年的吸收量。 

透過使用 AWS 雲端,BluSmart 旨在將其車隊規模增加三倍、推出新路線,並使用人工智慧進一步改善服務。BluSmart 還將利用 AWS 的先進分析和機器學習功能,來支援公司的成長計劃並開發改善客戶體驗的新功能。其目標是改變通勤者對電動車的看法並促進其採用,進而支持印度的淨零排放目標。

「憑藉其功能豐富且高效能的多元化服務生態系統,AWS 成為了我們值得信賴的雲端供應商。透過減少自我管理和監控基礎設施的工作量,我們能夠提高處理需求和流程效能的效率。開發人員無需花時間在基礎設施工程上,可以專注於核心產品開發,這有助於我們更快地進入市場。」印度 BluSmart 技術長 (CTO) Rishabh Sood 表示。
 

關於 BluSmart

BluSmart 是一個全電動用車平台,該公司的使命是為消費者提供可靠、不拒絕乘車、零加成、零排放、經濟實惠且永續的叫車服務,改善印度大城市的生活品質。BluSmart 成立於 2019 年,正在打造全端業務,透過創新的司機合作夥伴參與模式以及電動車車隊和充電業務,顛覆德里國家首都區的交通領域。

使用的 AWS 服務

Amazon Aurora

Amazon Aurora 提供內建的安全、連續備份、無伺服器運算、最多 15 個僅供讀取複本、自動多區域複寫以及與其他 AWS 服務整合。

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Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch 在自動化儀表板中收集並視覺化即時日誌、指標和事件資料,以簡化您的基礎設施和應用程式維護。

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Amazon Redshift

Amazon Redshift 使用 SQL 跨資料倉儲、操作資料庫和資料湖分析結構化和半結構化資料,從而使用 AWS 設計的硬體和機器學習在任何規模都能提供最佳價格效能。

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Amazon SageMaker

建置、訓練和部署機器學習 (ML) 模型,用於具有全受管基礎設施、工具和工作流程的任何使用案例。 

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