Amazon Rekognition

Dễ dàng thêm phân tích video và hình ảnh thông minh vào ứng dụng của bạn.

Amazon Rekognition giúp bạn dễ dàng thêm phân tích hình ảnh và video vào ứng dụng của mình. Bạn chỉ cần cung cấp hình ảnh hoặc video cho API Rekognition để dịch vụ có thể nhận dạng đối tượng, con người, văn bản, khung cảnh và hoạt động, cũng như phát hiện mọi nội dung không phù hợp. Amazon Rekognition cũng cung cấp nhận dạng khuôn mặt và phân tích khuôn mặt có độ chính xác cao trên hình ảnh và video mà bạn cung cấp. Bạn có thể phát hiện, phân tích và so sánh nhiều khuôn mặt cho các trường hợp sử dụng đa dạng như xác thực người dùng, đếm số người và cho mục đích an ninh công cộng.

Amazon Rekognition sử dụng cùng công nghệ deep learning đã được chứng minh, có nhiều khả năng mở rộng được các nhà khoa học có tầm nhìn máy tính của Amazon phát triển để phân tích hàng tỷ hình ảnh và video hàng ngày và không cần phải có chuyên môn về machine learning thì mới sử dụng được. Amazon Rekognition là API đơn giản và dễ sử dụng, có khả năng nhanh chóng phân tích mọi tệp hình ảnh hoặc video được lưu trữ trên Amazon S3. Amazon Rekognition luôn học hỏi từ dữ liệu mới và chúng tôi liên tục thêm các nhãn và tính năng nhận diện khuôn mặt vào dịch vụ này.

Video Giới thiệu Amazon Rekognition tại AWS re:Invent 2017

Lợi ích

Tích hợp đơn giản

Amazon Rekognition khiến việc thêm các tính năng phân tích trực quan vào ứng dụng của bạn trở nên dễ dàng với các API dễ sử dụng không cần phải có bất kỳ chuyên môn về machine learning mới sử dụng được.

Học hỏi liên tục

Dịch vụ này được huấn luyện liên tục với dữ liệu mới để mở rộng khả năng nhận dạng đối tượng, khung cảnh và hoạt động để cải thiện khả năng nhận dạng chính xác.

Được quản lý toàn phần

Amazon Rekognition có thời gian phản hồi ổn định bất kể số lượng yêu cầu bạn đưa ra. Độ trễ của ứng dụng của bạn được duy trì ổn định, ngay cả khi lượng yêu cầu của bạn tăng lên đến hàng chục triệu yêu cầu.

Phân tích theo mẻ và theo thời gian thực

Bạn có thể chạy phân tích theo thời gian thực trên video từ Amazon Kinesis Video Streams, phân tích hình ảnh khi được tải lên Amazon S3. Đối với các tác vụ lớn, hãy sử dụng AWS Batch để phân tích hàng nghìn hình ảnh hoặc video.

Chi phí thấp

Với Amazon Rekognition, bạn chỉ phải chi trả cho số lượng hình ảnh hoặc số phút video mà bạn phân tích và dữ liệu khuôn mặt mà bạn lưu trữ để nhận dạng khuôn mặt. Không áp dụng mức phí tối thiểu hay cam kết trả trước.

Bảo mật và định danh

Bạn có thể dễ dàng tích hợp xác thực người dùng theo khuôn mặt vào các ứng dụng mới hoặc ứng dụng hiện tại. Đây là quy trình đơn giản yêu cầu sử dụng một API.

Tính năng chính

Phát hiện đối tượng, khung cảnh và hoạt động

Phát hiện đối tượng, khung cảnh và hoạt động

Với Amazon Rekognition, bạn sẽ có khả năng nhận dạng hàng nghìn đối tượng (ví dụ như xe đạp, điện thoại, tòa nhà) và khung cảnh (ví dụ như bãi đậu xe, bãi biển, thành phố). Khi phân tích video, bạn cũng có thể nhận dạng các hoạt động cụ thể diễn ra trong khung hình, ví dụ như "giao gói hàng" hay "chơi bóng đá".

 

Nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt

Khả năng tìm kiếm nhanh chóng và chính xác của Rekognition sẽ giúp bạn nhận dạng người trong ảnh hoặc video bằng cách sử dụng kho lưu trữ hình ảnh khuôn mặt riêng của bạn.

 

 

Phân tích khuôn mặt

Phân tích khuôn mặt

Bạn có thể phân tích các đặc điểm trên khuôn mặt trong hình ảnh và video mà bạn cung cấp để xác định những thứ như nét vui vẻ, phạm vi độ tuổi, mở mắt, mắt kính, râu, v.v. Trong video, bạn cũng có thể đo lường sự thay đổi của các đặc điểm này theo thời gian, ví dụ như xây dựng dòng thời gian cảm xúc của diễn viên.

 

Lộ trình

Lộ trình

Bạn có thể ghi lại lộ trình của mọi người trong cảnh khi sử dụng Amazon Rekognition với các tệp video. Ví dụ: bạn có thể sử dụng chuyển động của vận động viên trong một trận đấu để xác định cách chơi cho phân tích sau trận đấu.

 

Phát hiện nội dung không an toàn

Phát hiện nội dung không an toàn

Amazon Rekognition giúp bạn xác định các nội dung có khả năng không an toàn hoặc không phù hợp trên các nội dung hình ảnh lẫn video và cung cấp cho bạn các nhãn chi tiết, cho phép bạn kiểm soát chính xác các nội dung bạn cho phép theo nhu cầu của mình.

 

Nhận dạng người nổi tiếng

Nhận dạng người nổi tiếng

Bạn có thể nhanh chóng nhận dạng những người nổi tiếng trong thư viện hình ảnh và video của mình để lập danh mục phân cảnh thực tế và hình ảnh cho các trường hợp sử dụng trong ngành tiếp thị, quảng cáo và truyền thông.

 

Văn bản trong hình ảnh

Văn bản trong hình ảnh

Được thiết kế chuyên dụng để xử lý hình ảnh thế giới thực, Rekognition sở hữu khả năng phát hiện và nhận dạng văn bản từ hình ảnh, ví dụ như tên đường, ghi chú, tên sản phẩm và biển số xe.

Trường hợp sử dụng Rekognition Video

Phản hồi ngay lập tức để phục vụ mục đích an ninh và an toàn công cộng

Amazon Rekognition Video cho phép bạn tạo ra các ứng dụng giúp bạn tìm người bị mất tích trong nội dung video trên mạng xã hội. Bằng cách nhận dạng khuôn mặt theo cơ sở dữ liệu của người bị mất tích mà bạn cung cấp, bạn có thể gắn cờ chính xác những người phù hợp và đẩy nhanh tốc độ giải cứu.

Ví dụ: Tìm người bị mất tích trên mạng xã hội
Tìm người bị mất tích trên mạng xã hội

Thư viện video có thể tìm kiếm

Amazon Rekognition Video tự động tạo siêu dữ liệu từ video được tải lên để bạn có thể tạo chỉ mục tìm kiếm tên người nổi tiếng và thời điểm xuất hiện của họ. Bạn có thể giữ cho chỉ mục được cập nhật bằng cách sử dụng các chức năng của AWS Lambda để tự động thêm video và nhãn mới vào chỉ mục tìm kiếm khi có video mới được tải lên trên Amazon S3. Sau đó, bạn có thể sử dụng chỉ mục này với Amazon Elastic Search Service để nhanh chóng định vị nội dung video.

Ví dụ: Phát hiện người nổi tiếng trong nội dung do người dùng gửi
Thư viện video có thể tìm kiếm

Phát hiện video không an toàn

Amazon Rekognition Video cho phép các tổ chức quản lý nội dung do người dùng tạo, ví dụ như ứng dụng mạng xã hội hoặc ứng dụng hẹn hò, để tự động phát hiện những nội dung rõ ràng là không phù hợp hoặc khiêu gợi trong video và tạo quy tắc riêng của họ về những gì thích hợp với văn hóa và đặc điểm nhân khẩu học của người dùng.

Ví dụ: Lọc nội dung do người dùng tạo
Phát hiện video không an toàn

Trường hợp sử dụng Rekognition Image

Thư viện hình ảnh có thể tìm kiếm

Amazon Rekognition biến hình ảnh thành nội dung có thể tìm kiếm để bạn có thể khám phá đối tượng và khung cảnh xuất hiện trong hình ảnh đó. Bạn có thể tạo chức năng AWS Lambda tự động thêm nhãn hình ảnh mới được phát hiện trực tiếp vào chỉ mục tìm kiếm Elasticsearch khi có hình ảnh mới được tải lên S3. Bắt đầu »

Ví dụ: Tìm kiếm bất động sản
Thư viện hình ảnh có thể tìm kiếm

Điều tiết hình ảnh

Amazon Rekognition cho phép bạn tự động phát hiện nội dung không phù hợp trong hình ảnh bằng cách sử dụng API Image Moderation. API này sẽ trả về điểm tin cậy cho bộ danh mục nội dung chi tiết, cho phép bạn tạo quy tắc riêng của mình về những gì thích hợp với văn hóa và đặc điểm nhân khẩu học của người dùng của bạn. Bắt đầu »

Ví dụ: Điều tiết hình ảnh do người dùng tải lên
Điều tiết hình ảnh

Xác thực người dùng bằng khuôn mặt

Với Amazon Rekognition, ứng dụng của bạn sẽ có khả năng xác nhận danh tính người dùng bằng cách so sánh hình ảnh trực tiếp của họ với hình ảnh tham chiếu.

Ví dụ: Quét huy hiệu của nhân viên
Xác thực người dùng bằng khuôn mặt

Phân tích tình cảm

Amazon Rekognition có khả năng phát hiện cảm xúc như vui, buồn hay bất ngờ từ hình ảnh khuôn mặt. Rekognition có thể phân tích hình ảnh trực tiếp rồi gửi các đặc điểm cảm xúc đến Redshift để báo cáo định kỳ về xu hướng cho từng địa điểm lưu trữ.

Ví dụ: Phân tích tình cảm ở cửa hàng bán lẻ
Phân tích tình cảm

Nhận dạng khuôn mặt

Amazon Rekognition khiến việc tìm kiếm bộ sưu tập hình ảnh của bạn để tìm các gương mặt tương tự trở nên dễ dàng bằng cách lưu trữ siêu dữ liệu khuôn mặt, sử dụng chức năng API IndexFaces. Sau đó, bạn có thể sử dụng chức năng SearchFaces để trả về các kết quả khớp có độ tin cậy cao. Bộ sưu tập khuôn mặt là bộ chỉ mục khuôn mặt mà bạn sở hữu và quản lý.

Ví dụ: Tìm hình ảnh của bạn bè
Nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng người nổi tiếng

API RecognizeCelebrities của Amazon Rekognition vận dụng mô hình sử dụng nền tảng mạng neuron để cho phép bạn tìm kiếm thư viện hình ảnh để tự động nhận dạng hàng nghìn cá nhân là người nổi tiếng, đáng chú ý hoặc có sức ảnh hưởng trong lĩnh vực của họ với quy mô lớn và độ chính xác cao. Sau đó, bạn có thể gửi tên, id và id hình ảnh của họ đến chỉ mục tìm kiếm Amazon Elasticsearch để khiến biến hình ảnh thành nội dung có thể tìm kiếm người nổi tiếng.

Ví dụ: Tìm kiếm hình ảnh người nổi tiếng trong kho lưu trữ hình ảnh
Nhận dạng người nổi tiếng

Tìm hiểu thêm về Amazon Rekognition

Truy cập trang tính năng
Bạn đã sẵn sàng xây dựng chưa?
Bắt đầu với Amazon Rekognition
Bạn có thêm câu hỏi?
Hãy liên hệ chúng tôi