قوالب نماذج مسبقة اصنع

يأتي Amazon Fraud Detector مع قوالب نماذج تعلم آلة مسبقة الصنع تحدد الاحتيال المحتمل للأنشطة الشائعة عبر الإنترنت، مثل إنشاء الحسابات الجديدة، وعمليات الدفع عبر الإنترنت، وعمليات السداد دون إنشاء حساب. وتهتم قوالب النماذج بجميع العمليات المعقدة نيابةً عنك، مثل التحقق من صحة البيانات وإثرائها، وهندسة الميزات، واختيار اللوغاريتم، وضبط المعلمة الفائقة، ونشر النموذج. يمكنك ببساطة تحميل مجموعة البيانات الخاصة بك، وتحديد قالب النموذج وسيجد Fraud Detector تلقائيًا أفضل نموذج تعلم آلة مناسب للكشف عن الاحتيال. ليس هناك حاجة إلى أي خبرة سابقة في الترميز أو تعلم الآلة.

إجراءات التشغيل على أساس القواعد

بمجرد إنشاء نموذج اكتشاف الاحتيال Amazon Fraud Detector الخاص بك، يمكنك استخدام وحدة تحكم Fraud Detector لإنشاء قواعد تستند إلى تنبؤات النموذج. يمكن للعملاء إنشاء قواعد لاتخاذ إجراءات مثل قبول أو مراجعة أو جمع مزيد من المعلومات لدرجات نموذج معينة. على سبيل المثال، يمكنك بسهولة إنشاء قاعدة للإشارة إلى حسابات العملاء المشبوهة لمراجعتها إذا كانت درجة النموذج أكبر من 500 وفي حالة عدم تطابق بلد رقم هاتف الحساب مع بلد عنوان IP.

trigger_rules
انقر للتكبير
trigger_rules

واجهة برمجة تطبيقات التنبؤ بالاحتيال في الوقت الفعلي

لتنفيذ عمليات تنبؤ بالاحتيال في الوقت الفعلي، يمكنك استخدام واجهة برمجة تطبيقات Amazon Fraud Detector في تطبيقك لتقييم الأنشطة عبر الإنترنت فور حدوثها. يمكنك الاتصال بواجهة برمجة تطبيقات عمليات التنبؤ بالاحتيال للتحقق من كل اشتراك لحساب جديد بحثًا عن مخاطر احتيال محتملة باستخدام النموذج والقواعد الخاصة بك للقيام بإجراء ما.

واجهة واحدة لمراجعة وتدقيق التنبؤات ومنطق الكشف الخاص بك

باستخدام وحدة تحكم Amazon Fraud Detector، يمكنك بسهولة البحث عن تقييمات الاحتيال السابقة ومراجعتها لتدقيق منطق الكشف. وبمجرد حصولك على التقييمات المرغوبة، يمكنك عرض البيانات الواردة لهذه الأحداث، ومنطق الكشف المطبق أثناء التقييم، والظروف التي أدت إلى نتيجة التنبؤ باحتيال.

search_past_evaluations
انقر للتكبير
search_past_evaluations

تكامل Amazon SageMaker

إذا كنت قد أنشأت بالفعل نموذجًا لكشف الاحتيال في Amazon SageMaker‏، يمكنك جلبه إلى Amazon Fraud Detector من أجل إيقاف المزيد من عمليات الاحتيال. يمكنك استخدام نموذجي SageMaker وFraud Detector في تطبيقك للكشف عن حالات الاستخدام المختلفة المقترنة بالاحتيال. على سبيل المثال، يمكن لتطبيقك استخدام نموذج Fraud Detector لتقييم مخاطر الاحتيال في حسابات العملاء واستخدام نموذج SageMaker في وقت واحد للتحقق من مخاطر تعرض الحساب للشبهة. 

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
تعرّف على المزيد حول تسعير المنتج

تفضَّل بزيارة صفحة تسعير Amazon Fraud Detector.

معرفة المزيد 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
اشترك للحصول على حساب مجاني

الوصول على الفور إلى الطبقة المجانية لخدمة AWS. 

التسجيل 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
ابدأ في الإنشاء في وحدة التحكم

ابدأ التطوير باستخدام Amazon Fraud Detector على وحدة الإدارة في AWS.

تسجيل الدخول