Amazon Fraud Detector

كشف عدد أكبر من محاولات الاحتيال عبر الإنترنت بصورة أسرع

تعد Amazon Fraud Detector خدمة مُدارة بالكامل تسهل تحديد الأنشطة الاحتيالية المحتملة عبر الإنترنت مثل الاحتيال في الدفع عبر الإنترنت وإنشاء حسابات مزيفة.

على الصعيد العالمي، تُفقد عشرات المليارات من الدولارات بسبب الاحتيال عبر الإنترنت. فالشركات التي تمارس الأعمال التجارية عبر الإنترنت معرضة بشكل خاص لهجمات الجهات الفاعلة السيئة التي تستغل في الغالب تكتيكات مختلفة مثل إنشاء حسابات مزيفة وسداد المدفوعات ببطاقات ائتمان مسروقة. عادةً تستخدم الشركات تطبيقات الكشف عن الاحتيال لتحديد المحتالين وإيقافهم قبل أن يتسببوا في عراقيل للأعمال مكلفة. ومع ذلك، تعتمد هذه التطبيقات غالبًا على قواعد الأعمال التي لا تواكب السلوكيات المتغيّرة للمحتالين. لقد حاولت تطبيقات الكشف عن الاحتيال الحديثة استخدام تعلم الآلة. لكنها تستخدم في الغالب نهجًا واحدًا يناسب الجميع استنادًا إلى مجموعات البيانات العامة وسلوكيات الاحتيال التي لا تخص نشاطك أعمالك، ما يحد من دقتها.

يتجاوز Amazon Fraud Detector هذه التحديات من خلال استخدام بياناتك وتعلم الآلة (ML) وأكثر من 20 عامًا من الخبرة في الكشف عن الاحتيال من Amazon لتحديد النشاط الاحتيالي المحتمل عبر الإنترنت تلقائيًا حتى تتمكن من اكتشاف عدد أكبر من عمليات الاحتيال بشكل أسرع. يمكنك إنشاء نموذج للكشف عن الاحتيال ببضع نقرات ودون الحاجة إلى خبرة مسبقة في تعلم الآلة لأن Fraud Detector يتعامل مع جميع العمليات المعقدة بالنيابة عنك.

الكشف عن الأنواع الشائعة لعمليات الاحتيال عبر الإنترنت

إنشاء حساب جديد

التمييز بدقة بين تسجيلات حسابات العملاء الشرعية وذات المخاطر العالية بحيث يمكنك تقديم خطوات أو عمليات تدقيق إضافية بشكل انتقائي بناءً على المخاطر. على سبيل المثال، يمكنك إعداد سير عمل لعملية تسجيل حساب العملاء الخاص بك لطلب خطوات إضافية للتحقق من البريد الإلكتروني والهاتف فقط من أجل تسجيلات الحساب التي تتسم بخصائص عالية الخطورة.

عمليات السداد دون إنشاء حساب

تحديد المحتالين المحتملين حتى بين العملاء دون سجل معاملات. عادةً يستخدم العملاء الذين يجرون معاملات بانتظام حسابًا مسجلًا. ونتيجة لذلك، يوجد لديك سجل من المعاملات التي تجعل من السهل تحديد الاحتيال المحتمل. من ناحية أخرى، لا تتمتع عمليات السداد دون إنشاء حساب بأي استخدام لحساب سابق أو بيانات سلوك المستخدم ما يجعل اكتشاف الاحتيال أكثر صعوبة. ومع Amazon Fraud Detector، يمكنك إرسال ما يصل إلى عنوان بريد إلكتروني وعنوان IP من طلب السداد دون إنشاء حساب لتقييم مخاطر الاحتيال المحتملة الخاصة به حتى تتمكن من تقرير ما إذا كنت ستقبلها أو تراجعها أو تجمع المزيد من تفاصيل العملاء بشأنها. 

إساءة استخدام خدمة «التجربة قبل الشراء»

تحديد الحسابات المحتمل إساءة استخدامها في برامج «التجربة قبل الشراء» مثل خدمات الأزياء التي تشحن إليك الملابس والإكسسوارات لاستعراضها قبل إرسال قيمة السداد. باستخدام Amazon Fraud Detector، يمكن للشركات عبر الإنترنت تقييم مخاطر انتهاك العملاء لشروط الخدمة ووضع قيود على قيمة السلع أو الخدمات المقدمة حتى لا يتم سرقة السلع أو إعادتها في حالة تنتهك شروط الخدمة.

خدمة الدفع عبر الإنترنت (قريبًا)

الحد من الاحتيال في عملياة الدفع عبر الإنترنت عن طريق الإبلاغ عن معاملات الدفع المشبوهة عبر الإنترنت قبل معالجة المدفوعات والوفاء بالطلبات. مع Amazon Fraud Detector، يمكنك إعداد تدفق عمليات السداد دون إنشاء حساب الخاصة بك لتقييم الطلبات الجديدة والإبلاغ عن الطلبات المشبوهة لتتم مراجعتها قبل معالجة المدفوعات لتقليل رد المدفوعات على بطاقة الائتمان.

المزايا

بناء نماذج تعلم الآلة للكشف عن الاحتيال عالية الجودة بشكل أسرع

يوفر Amazon Fraud Detector قوالب يمكنك استخدامها لإنشاء نماذج تعلم الآلة بسهولة لتحديد الاحتيال المحتمل دون كتابة أي تعليمة برمجية. يمكنك ببساطة تحميل بيانات الأحداث السابقة عبر الإنترنت مثل المعاملات أو تسجيلات الحساب وتحديد قالب النموذج الذي يطابق حالة الاستخدام الخاصة بك. ومن هذا المنطلق، تقوم Amazon Fraud Detector تلقائيًا بتدريب على نموذج مخصص للكشف عن الاحتيال يناسب عملك واختباره ونشره. 

وقف الجهات الفاعلة السيئة من البداية

تساعدك خدمة Amazon Fraud Detector على تحديد المحتالين بشكل صحيح عند قيامهم بإنشاء حساب من خلال التنبؤ بالمخاطر في المعلومات التي قدموها حتى تتمكن من الإبلاغ عن أي نشاط مشبوه قبل أن يتمكنوا من إلحاق ضرر حقيقي. ذلك لأن Amazon Fraud Detector يستخدم تقنيات متقدمة لتعلم الآلة يمكن تطبيقها حتى على البيانات المحدودة المتوفرة عند إنشاء الحساب. يمكن لنماذج تعلم الآلة من Amazon Fraud Detector تحديد ما يصل إلى 80% من الجهات الفاعلة السيئة المحتملة أكثر من الطرق التقليدية. 

خبرة متكاملة للكشف عن الاحتيال عبر الإنترنت

تم تطوير قوالب نموذج تعلم الآلة المُصممة مسبقًا في Amazon Fraud Detector عبر 20 عامًا من الخبرة لمنع الجهات الفاعلة السيئة من محاولة الاحتيال على AWS وAmazon.com. على سبيل المثال، يستخدم Amazon Fraud Detector نماذج مماثلة لتلك المستخدمة في تدفق الاشتراك في حساب AWS لإنشاء خطوات مختلفة للتحقق من الحساب من أجل عمليات تسجيل منخفضة الخطورة وعالية الخطورة.

منح فرق الاحتيال المزيد من التحكم

من خلال معالجة المهام المعقدة المطلوبة تلقائيًا لإنشاء نموذج للكشف عن الاحتيال وتدريبه وضبطه ونشره، يمكّن Amazon Fraud Detector فرق الاحتيال من التحرك بشكل أسرع. وبعد إنشاء النموذج، يمكن إنشاء القواعد وعرضها وتحديثها لتمكين الإجراءات بناءً على تنبؤات النماذج دون الاعتماد على الآخرين.

بدء التشغيل مع Amazon Fraud Detector في 5 خطوات

الخطوة 1: تحميل مجموعات بيانات الاحتيال السابقة إلى Amazon S3
الخطوة 2: الاختيار من قوالب نموذج الكشف عن الاحتيال التي تم إنشاؤها مسبقًا
الخطوة 3: يستخدم قالب النموذج بياناتك السابقة كمدخلات لإنشاء نموذج مخصص. يقوم قالب النموذج بفحص البيانات وإثرائها، وتنفيذ هندسة الميزات، وتحديد اللوغاريتمات، والتدريب على النموذج الخاص بك وضبطه، واستضافة النموذج
الخطوة 4: إنشاء قواعد سواء لقبول أو مراجعة أو جمع مزيد من المعلومات بناءً على تنبؤات النماذج
الخطوة 5: الاتصال بواجهة برمجة تطبيقات Amazon Fraud Detector من تطبيقك عبر الإنترنت لتلقي تنبؤات الاحتيال في الوقت الفعلي واتخاذ الإجراءات بناءً على قواعد الكشف التي تم تكوينها. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق من التطبيقات التجارة الإلكترونية إرسال بريد إلكتروني وعنوان IP واستقبال درجة احتيال بالإضافة إلى المخرجات من القاعدة الخاصة بك (على سبيل المثال، المراجعة)

العملاء

Vacasa

تعد Vacasa أكبر شركة لإدارة خدمات الاستئجار للإجازات في أمريكا الشمالية، حيث تضم أكثر من 23000 منزل عطلات في 17 دولة تخدم أكثر من مليوني نزيل سنويًا.

ويصرح إريك بريون، مؤسس ورئيس مجلس إدارة شركة Vacasa، قائلا: «منذ تأسيس شركتنا، ونحن نستخدم التكنولوجيا لتمكين فرقنا المحلية من التركيز على رعاية المنازل والنزلاء، مع زيادة العائدات لأصحاب المنازل في العطلات. «ونحن متحمسون لتقديم Fraud Detector لأنه يعني أنه يمكننا بسهولة استخدام تقنيات تعلم الآلة المتقدمة لاكتشاف التحفظات الاحتيالية بدقة. إن حماية «واجهتنا الأمامية» من الضرر المحتمل يمكّننا من التركيز على جعل تجربة الاستئجار للعطلات سلسة دون قلق.»

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
تفقَّد مزايا المنتج

تعرّف على المزيد حول ميزات Amazon Fraud Detector.

معرفة المزيد 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
اشترك للحصول على حساب مجاني

الوصول على الفور إلى الطبقة المجانية لخدمة AWS. 

التسجيل 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
ابدأ في الإنشاء في وحدة التحكم

ابدأ التطوير باستخدام Amazon Fraud Detector على وحدة الإدارة في AWS.

تسجيل الدخول