س: ما Amazon Fraud Detector؟

يُعد Amazon Fraud Detector خدمة مُدارة بالكامل تسهِّل تحديد الأنشطة الاحتيالية المحتملة عبر الإنترنت، مثل الاحتيال في الدفع عبر الإنترنت وإنشاء حسابات مزيفة. يستخدم Fraud Detector تعلم الآلة (ML) و20 عامًا من الخبرة المستمدة من AWS وAmazon.com في اكتشاف الاحتيال لتحديد النشاط الاحتيالي المحتمل تلقائيًا خلال مللي ثانية. لا توجد مدفوعات تُدفع مقدمًا أو التزامات طويلة المدى وبنية تحتية لإدارتها مع Fraud Detector؛ فإنك لا تدفع إلا مقابل استخدامك الفعلي.

س: كيف يعمل Amazon Fraud Detector؟

أولاً، تحدِّد قالب نموذج تعلم الآلة، الذي يحدِّد مجموعة من الميزات واللوغاريتمات المحسَّنة لاكتشاف شكل معين من الاحتيال عبر الإنترنت. ثم تحمِّل بيانات الاحتيال التاريخية لتدريب نموذج اكتشاف الاحتيال المخصَّص واختباره ونشره بناءً على معلوماتك الفريدة. وخلال هذه العملية، تُستخدم سلسلة من النماذج التي قد تعلَّمت أنماطًا من الاحتيال من AWS وخبرة Amazon الخاصة عن الاحتيال من أجل تعزيز أداء نموذج العميل. يُعد الناتج أحد التنبؤات على شكل درجات تتراوح بين 0 و1,000، حيث يتنبأ باحتمالية مخاطر الاحتيال. وفي المرحلة النهائية من العملية، ستقوم بإعداد منطق القرار (على سبيل المثال، القواعد) لتفسير درجات النموذج وتعيين النتائج، مثل تمرير المعاملة أو إرسالها إلى أحد المحقّقين لمراجعتها.

وبعد إنشاء إطار العمل، يمكنك إدماج واجهة برمجة تطبيقات Fraud Detector في وظائف المعاملات على موقعك الإلكتروني، مثل تسجيل اشتراك الحساب أو خلال سداد قيمة الطلب. سيُعالج Fraud Detector هذه الأنشطة في الوقت الفعلي ويقدِّم التنبؤات بالاحتيال خلال مللي ثانية. ويمكنك بعدها ضبط تجربة المستخدم النهائي وفقًا لذلك استنادًا إلى هذا التنبؤ.

س: هل يتوفر Amazon Fraud Detector بشكل عام؟

يتوفر Amazon Fraud Detector الآن للمعاينة. يُرجى إرسال طلب هنا للانضمام إلى المعاينة. وسنتواصل معك بشأن التعليمات بمجرد أن يوافق فريقنا على طلبك. سيتعين أن يوجد لديك مُعرِّف حساب AWS لتقديم الطلب.

س: ما حالات الاستخدام المعينة التي يدعمها Amazon Fraud Detector؟

صُمِّم Fraud Detector لحالات استخدام الاحتيال عبر الإنترنت التي تتطلَّب إجراء التقييم في الوقت الفعلي باستخدام نماذج تعلم الآلة وقواعده. على سبيل المثال:
• الاحتيال المتصل بالهوية عبر الإنترنت
• الاحتيال في الدفع مقابل الطلبات عبر الإنترنت
• الاحتيال المتعلق بالحساب الجديد، خلال عملية تسجيل الاشتراك
• الاستيلاء على الحساب (عندما تستخدم الجهات الفاعلة السيئة بيانات الاعتماد المسروقة لتسجيل الدخول إلى حساب عميل شرعي)
• إساءة استخدام رمز العرض الترويجي
• تقييمات أداء البائع في الأسواق عبر الإنترنت

س: هل يمكنني تخصيص تكوين Amazon Fraud Detector لحالة الاستخدام الخاصة بي؟

نعم. يمكنك تخصيص Amazon Fraud Detector لكل حالة استخدام، عن طريق استخدام مزيج من نماذج Fraud Detector ML ونماذج SageMaker والقواعد. ستجمع أولاً بيانات المخاطر ذات الصلة اللازم استخدامها كمُدخلات لتقييمات الاحتيال، مثل عناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف وعناوين بروتوكول الإنترنت. وستدخل هذه البيانات في نموذج تعلم الآلة، الذي ينتج الدرجات. يمكنك بعد ذلك استخدام مجموعة من قواعد الاكتشاف لتفسير الدرجات وغيرها من بيانات المخاطر من أجل اتِّخاذ القرارات، مثل اعتماد الطلبات أو إرسالها إلى محلّلي الاحتيال لإجراء التحقيق. يمكن أن يكون أحد الأمثلة على قاعدة بسيطة وناتجها المقابل «IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order».

س: كيف يمكنني استخدام Amazon Fraud Detector للاستفادة من بيانات اكتشاف الاحتيال وخبرته في Amazon؟

بفضل 20 عامًا من الخبرة في الاحتيال، أدرك Amazon كيف تُجري الجهات الفاعلة السيئة مختلف أشكال الاحتيال عبر الإنترنت. يساعدك Amazon Fraud Detector على الاستفادة من هذه المعلومات. خلال عملية التدريب على النموذج التلقائية، يستخدم Fraud Detector سلسلة من النماذج التي قد تعلَّمت أنماطًا من الاحتيال من AWS وخبرة Amazon الخاصة عن الاحتيال من أجل تعزيز أداء النموذج.

س: كيف يقوم Amazon Fraud Detector باستخدام ML لتحسين اكتشاف الاحتيال؟

يدرِّب Amazon Fraud Detector نماذج تعلم الآلة المخصَّصة لاكتشاف الاحتيال ويختبرها وينشرها تلقائيًا بناءً على بيانات الاحتيال التاريخية، دون الحاجة إلى خبرة من تعلم الآلة. بالنسبة إلى المطوّرين من ذوي الخبرة الأكبر في تعلم الآلة، يمكنكم إضافة نماذجكم الخاصة إلى Amazon Fraud Detector باستخدام Amazon SageMaker.

س: كيف يمكنني إعداد قواعد اكتشاف الاحتيال باستخدام Amazon Fraud Detector؟

يتيح Amazon Fraud Detector إمكانية إجراء التنبؤات بالاحتيال القائمة على القواعد باستخدام تعلم الآلة أو دونه. باستخدام Amazon Fraud Detector، يمكنك كتابة قواعد الاكتشاف (على سبيل المثال، «IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order») باستخدام لغة كتابة قواعد بسيطة. يمكنك أيضًا تحديد الطلب الذي تؤدي القواعد إليه خلال إجراء تقييم باستخدام واجهة بديهية.

س: هل يستطيع فريقي مراجعة تقييمات الاحتيال باستخدام Amazon Fraud Detector؟

نعم، يمكنك مراجعة تقييمات الاحتيال السابقة لتدقيق منطق القرار باستخدام وحدة تحكم Amazon Fraud Detector. في وحدة تحكم Amazon Fraud Detector، يمكنك البحث عن الأحداث السابقة بناءً على خصائص الحدث و/أو منطق الاكتشاف المطبَّق، مثل النتيجة أو النماذج أو القواعد المستخدمة أو بيانات تعريف الحدث. يمكنك بعد ذلك التعمّق في كيفية تقييم منطق الاكتشاف لأحد الأحداث.

س: هل يُشارك Amazon Fraud Detector بيانات المخاطر وقرارات المخاطر الخاصة بي مع الشركات الأخرى؟

لا. يمثِّل كل من الأمان والخصوصية الشواغل الأهم لدينا. لن يشارك AWS بيانات العميل أبدًا؛ لأنها تُعد أحد مبادئنا الأساسية لكسب ثقة العملاء.

 
Standard Product Icons (Features) Squid Ink
تعرَّف على المزيد عن التسعير

تفضَّل بزيارة صفحة تسعير Amazon Fraud Detector.

معرفة المزيد 
Sign up for a free account
اشترك للحصول على حساب مجاني

الوصول على الفور إلى الطبقة المجانية لخدمة AWS. 

التسجيل 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
ابدأ في الإنشاء في وحدة التحكم

ابدأ التطوير باستخدام Amazon Fraud Detector على وحدة الإدارة في AWS.

تسجيل الدخول