轻松集成

Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 与 Amazon Textract 相集成,以便执行文档处理,还与 Amazon Rekognition 相集成,以便执行内容审核,因此您只需在 Amazon A2I 控制台中单击几下,或者使用几个 API 参数,即可对这些使用案例实施人工审核工作流。Amazon A2I API 还允许您将工作流集成到使用 Amazon SageMaker 或其他机器学习工具构建的自定义模型中。 有关更多信息,请参阅 Amazon A2I 开发人员指南

与组织内外的审核人员灵活合作

Amazon A2I 在人工审核人员方面支持多种选择。您可以使用自有审核人员团队来完成内部审核工作,特别是处理需要保留在组织内部的敏感数据时。如果您想要扩展大量审核人员,且您的数据不包含机密或个人信息,您可以通过 Amazon Mechanical Turk 使用全球超过 500,000 名独立承包商所提供的全天候按需人工服务。Mechanical Turk 是一个众包工作市场,可将您的审核工作与实际上可执行这些任务的分散人力联系起来。或者,您也可以通过 AWS Marketplace 使用第三方人力供应商。这些供应商经过 AWS 筛选,可提供高质量审核并遵循安全流程。AWS Marketplace 提供包含定价和客户评价在内的所有相关详细信息,帮助您选择最适合自己需求的供应商。

审核人员简单说明

通过 Amazon A2I,您可以为人工审核人员提供说明性指导,以帮助确保一致性。审核人员可从其审核界面获得这些详细说明。您可以随时更新这些说明,当审核人员经常出错时可以向任务轻松添加更多详细信息,或者根据需求变化轻松调整说明。示例说明如下所示。

Sample instruction
Sample instruction

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简化人工审核流程的工作流

Amazon A2I 提供内置工作流,可将预测传送给审核人员,并帮助审核人员逐步完成任务。工作流将预测传送给审核人员需满足的条件可以是置信度阈值,也可以是随机采样百分比。如果您指定置信度阈值,工作流将仅传送那些低于该阈值的预测进行人工审核。您可以随时调整这些阈值,以确保在准确性和经济效益性之间实现适当均衡。或者,如果您指定采样百分比,工作流将传送随机预测样本进行人工审核。这可以帮助您实施模型审计,以定期监控模型的准确性。工作流还为审核人员提供了一个 Web 界面,其中包含他们完成任务所需的所有说明和工具。Amazon A2I 针对文本提取和图像审核使用案例提供了内置工作流。

您还可以通过以下方式构建自定义工作流:提供所编写的 AWS Lambda 函数,告知 Amazon A2I 何时触发人工审核,以及提供使用 60 多个可用 HTML 模板之一创建的 Web 界面或从头开始创建的 Web 界面。 有关工作流的更多信息,请参阅 Amazon A2I 开发人员指南

内容审核

下图显示了审核人员执行内容审核的界面,其中包含一个识别图像上可能不安全或不当内容的示例任务。您可以在该界面指定明确的说明,以便帮助审核人员完成他们的任务。

Rekogniton sample task
Rekogniton sample task

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表单提取 

下图显示了审核人员执行表单提取的界面,用于从文档图像或在线表单中提取键-值对。您可以在该界面指定明确的说明,以便帮助审核人员完成他们的任务。

Textract sample task
Textract sample task

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图像分类

下图显示了一个自定义界面,要求审核人员通过该界面识别图片中正在进行的运动。您可以在该界面指定明确的说明,以便帮助审核人员完成他们的任务。

Image classification sample task
Image classification sample task

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通过多次审核改进结果

您可以在审核中使用多人审核来增加结果的可信度。在定义 Amazon A2I 工作流时,您可以指定每个审核的审核人员数量,然后 Amazon A2I 会将每个审核传送给这些审核人员。

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