亚马逊AWS官方博客

基于AgentCore构建自学习、可进化的文旅行业近似信息抽取Agents

本文以文旅行业的OTA酒店合同报价单处理为场景，介绍了如何基于Bedrock AgentCore 构建一个自学习、可进化的多Agents系统。通过使用ReAct范式和SCOPE机制使Agents具备了从历史处理经验中学习并自主适应变化的能力；利用AgentCore Memory记忆机制解决了经验积累问题；结合AgentCore Runtime实现了多Agents的快速部署与动态编排，降低了开发与维护成本，提升了整体系统的运营效率和经济性。

AWS BYOIP实战：企业公网IP上云迁移方案

字节跳动在全球化扩展和上云迁移过程中，面临白名单管理（与多家合作伙伴建立的基于 IP 的访问控制）、安全合规（特定地区监管要求使用经过备案的 IP 地址段）、以及邮件服务信誉（长期使用的 IP 地址已建立良好的发件人信誉）三大核心挑战。为保持 IP 地址连续性和业务平稳过渡，字节跳动将 AWS BYOIP 功能作为上云迁移的核心技术方案，在享受 AWS 云服务弹性和可靠性的同时，确保业务连续性。

低延迟实时语音识别（ASR）模型部署实践与选型

本文选取 Whisper Large‑v3 Turbo、Voxtral Mini 与 NVIDIA Parakeet 三个代表性小参数模型，在统一的 NVIDIA GPU + SageMaker Real‑time 端点 技术栈上完成了可复现的部署与基准测试：包括 JumpStart 一键部署、BYOC 自定义镜像、端点调用 payload 示范，以及对不同音频长度和并发条件下的延迟与吞吐进行量化对比。

使用Logstash在线迁移 Amazon OpenSearch Service

ElasticSearch/OpenSearch虽然支持快照还原的方式来迁移集群，但由于本身没有binlog/changelog之类的机制，在线迁移难度较大。本文介绍了一种基于Logstash实现OpenSearch/ElasticSearch集群在线迁移的方案，该方案可以实现较低停机时间的数据迁移。

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