亚马逊AWS官方博客

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Author: awschina

使用Amazon Bedrock和Pipecat构建低延迟智能语音Agent

在生成式AI与语音交互技术快速发展的当下,如何高效构建低延迟、个性化、自然对话体验的智能语音Agent,已逐渐成为业界关注的焦点之一。 本篇博客将首先介绍构建智能语音Agent的核心组件和延迟优化建议,接着将利用Pipecat开源框架和Amazon Bedrock服务,打造一个支持用户打断、多轮上下文管理的实时交互智能语音Agent。

Q CLI助力合合信息实现Aurora的升级运营

合合信息借助Amazon Q CLI成功实现Aurora数据库从3.x版本升级至3.10 LTS版本,并迁移至Graviton4机型。通过Q CLI加速技术验证,完成了性能对比测试和应用切换验证。测试结果显示,Graviton4相比Graviton2在TPS性能上提升113%,成本效益显著。采用蓝绿部署方案实现零停机升级,生产环境运行后CPU负载下降47%,事务提交和DML延迟降低50%。Q CLI在版本分析、测试环境搭建、数据分析和报告生成等方面大幅提升了工作效率,为数据库升级运营提供了强有力的技术支撑