亚马逊AWS官方博客
Author: awschina
The New Era of Cloud AI Mobile Testing: Amazon Device Farm MCP Server Practical Guide
In November 2025, Amazon Device Farm released a major update: Managed Appium Endpoint functionality.Based on this technical foundation, the author developed Device Farm MCP Server, achieving seamless integration between AI Agents and cloud device platforms.This article presents a solution for mobile device automation by integrating the Kiro CLI with Amazon Device Farm.
云端AI移动测试新纪元：Amazon Device Farm MCP Server实战指南
本文介绍AWS VPC网络中的路由冗余方案
使用 Kiro AI IDE 开发 基于Amazon EMR 的Flink 智能监控系统实践
本文介绍如何使用 Kiro AI IDE 开发 Amazon EMR Flink 智能监控系统，重点分享基于 Strands Agents MCP 和 AWS Data Processing MCP 的开发实践，以及 Spec 驱动开发 的完整流程。
使用 Kiro AI IDE 开发 AWS CDK 部署架构：从模糊需求到三层堆栈的协作实战
本文记录了一次真实的 AI 辅助开发过程：如何使用 **Kiro AI** 从一个模糊的部署需求开始，通过人机协作，逐步设计出三层堆栈架构，并完成 Amazon EMR Flink 智能监控系统的 AWS CDK 部署代码。
快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践（六）借助 Amazon Bedrock AgentCore MCP Server，Amazon Bedrock，Strands Agents，Kiro 实现智能体极速研发
本文将以构建一个快时尚电商智能客服系统为例，展示如何借助 Amazon Bedrock AgentCore MCP Server、Amazon Bedrock、Strands Agents 与 Kiro，实现智能体的极速构建与稳定交付。
使用Amazon EMR Serverless Storage简化运维节省成本
本篇内容通过对EMR Serverless Storage在TPCDS 3TB基准测试上的深入分析，我们能更好地了解EMR Serverless Storage的使用场景，适合shuffle数据量超过10GB的作业，数据量越大的Shuffle密集型作业，收益越明显
基于 Strands Agents 的 Amazon EMR Flink 智能监控系统
本文将介绍一个基于 **Strands Agents** 和 **Amazon Bedrock** 构建的智能 Flink 监控系统，该系统采用多 Agent 协作架构，能够自动收集指标、智能分析问题、提供优化建议，并通过自然语言对话的方式与用户交互。
浅谈 AI 编程的发展和未来
浅谈 AI 编程的发展与未来，以及最新的 Agents 编程范式对编程方式的冲击
构建全球服务的“韧性骨架” – Agora.io 基于 Aurora Global Database 的跨区域容灾最佳实践
在全球化业务快速发展的今天, 高可用性和低延迟已成为实时音视频服务的核心竞争力。Agora 通过采用Aurora Global Database构建的跨区域容灾架构,不仅实现了99.99%的服务可用性承诺,更在实践中验证了多区域部署在应对各类故障场景下的有效性。
Amazon SES 电商邮件运营：从零到一搭建发送平台
在电商数字化时代，邮件营销仍然是 ROI 最高的营销渠道之一——每投入 $1 可带来平均 $42 的回报。无论是订单确认、发货通知，还是促销活动、用户召回，邮件都是触达用户的关键通道。 Amazon SES (Simple Email Service) 作为 AWS 的云邮件服务，为电商企业提供了可靠、可扩展且经济高效的邮件发送平台。本文将帮助你快速搭建 SES 邮件发送系统，并掌握电商场景下的关键决策点。