亚马逊AWS官方博客
基于Amazon Q Developer实现IoT设备的Amazon Timestream性能与成本优化
本文分享在大规模IoT设备场景下,如何利用Amazon Q Developer的AI能力解决Amazon Timestream的性能瓶颈和成本挑战,快速实现将TCU消耗降至合理范围的优化实践。
Dify集成Amazon Bedrock AgentCore Browser 实现更强大的信息获取和分析能力
本文介绍了Amazon Bedrock AgentCore Browser与Dify开源平台的集成方案,解决了传统工具无法处理JavaScript动态内容、复杂交互和会话状态管理的难题。AgentCore Browser是AWS推出的云端托管浏览器服务,提供完整的Chromium功能、会话持久化、安全隔离和智能反爬虫能力。通过Dify插件机制集成后,用户可以在工作流中实现自动化网页交互。
LeRobot机械臂端到端全流程指南:从数据采集、云端训练到边缘推理
本文旨在引导开发者走通一个从机械臂配置开始,经过数据采集,云端模型训练,最终部署到开发板上运行的端到端闭环流程
让 AI 工作空间更智能:Amazon Quick Suite 集成博查搜索实践
介绍利用 MCP 协议将博查搜索集成到 Amazon Quick Suite 的完整方案,包含架构设计和部署步骤,助力企业打造智能化数字工作空间。
基于Strands Agents SDK和Amazon Bedrock AgentCore构建商品详情图广告词审查Agent
本文介绍一种开发商品广告图审查Agent的方案,帮助制造业客户实现自动化、高效率的内容合规审核
Amazon EMR on EC2 Step提交作业及和MWAA集成最佳实践
本文详细介绍了Amazon EMR on EC2上使用Step提交Spark、Flink作业的最佳实践,以及如何与MWAA做集成,同时推广了中国区的Static BGP(S-BGP)节省数据传输成本。
亚马逊云科技Flink计算引擎使用指南
亚马逊云科技对Flink计算引擎在产品形态上提供了全面的支持。本文内容会着重介绍Amazon EMR on EC2和Amazon Managed Service for Apache Flink的使用指南,包括作业的提交、监控方案、Autoscaler、Iceberg集成,目的是帮助客户快速上手使用这两个服务。
汽车服务图谱增强检索方案
1. 概述 随着汽车智能化程度不断提升,汽车服务人员在处理客户问题过程中面临着技术文档激增、知识沉淀分散、检索 […]
使用Graviton机型推理LLM模型实践指南
1. 背景介绍 在企业 AI 应用实践中,并非所有任务都需要部署参数量数百亿的大型模型。大量业务场景如工单分类 […]
Blog — 通过ODCR和Prioritized Allocation Strategy 构建高效、经济的EMR集群(二)
本篇Blog就重点介绍 如何在EMR集群中 Prioritized 新特性的使用场景和具体用法。