Author: awschina

本文介绍一套基于 Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents SDK 和 Amazon CloudWatch 构建的多账户智能运维系统。系统实现了 Amazon RDS / Amazon ElastiCache / Amazon EC2 闲置资源自动检测、AI 智能巡检报告生成、跨账户 AWS DevOps Agent 根因调查，并通过飞书/钉钉 IM 机器人提供自然语言对话式运维体验。

Agentic AI 正驱动第四次工业革命的生产力跃迁，其自主规划、多智能体协作与持久记忆能力正系统性重构企业组织形态与决策机制。本文基于多行业实证与前沿研究，提出”生产力决定生产关系”的分析框架，论证企业级智能体驾驭平台对弥合技术能力与管理秩序间张力的关键作用，并为组织智能化转型提供行动路径。

本文介绍如何通过 LiteLLM AI Gateway 实现 Amazon Bedrock 的实时成本控制、多维成本监控，并结合 AWS Budgets 构建平台级兜底保护，同时利用 AWS 原生安全服务防止 API Key 盗刷。方案覆盖”事前限额 → 事中监控 → 事后兜底 → 安全纵深”四个层面，帮助企业实现 AI 投入可预测、AI 资产不被盗。

Amazon EKS 不支持跨多个版本直接升级，且有时 Kubernetes 版本之间都伴随一系列废弃 API、运行时变更和节点 OS 调整。本文以一个真实集群从 EKS 1.32 升级到 1.35 为例，介绍如何对集群中的自管理组件和托管组件做风险分级评估、识别 cgroup v1、containerd、Ingress NGINX 等关键变更带来的影响，并给出一套可复制的逐版本升级路径，帮助企业以最小风险完成跨多个 Kubernetes 大版本的升级。

本文将分享如何使用 AWS Security Agent 构建覆盖“设计评审→代码审计→渗透测试”的全生命周期安全验证体系。通过创建 Agent Space、集成 GitHub 仓库、配置组织安全要求，实现在软件开发生命周期中主动发现并修复安全漏洞——将传统需要数周的人工渗透测试压缩至按需自动化执行。

一篇实战指南：用 CloudFront Functions 解决 WordPress 基于 Cookie 的缓存难题，配置 AWS WAF 保护 wp-admin 且不误伤正常访问，以及通过标签式缓存失效实现内容秒级更新。

目前Network Firewall没有规则配置冲突检测的能力，用户借助此方案可以对编辑的规则进行实时的冲突检测，并借助AI提供智能分析与修改建议。

AI Agent 从实验走向生产，企业需要让不同团队各跑独立实例且互不可见。本文介绍基于 Amazon ECS Fargate + Graviton 的轻量级多租户方案，同时部署 OpenClaw（开箱即用 Web Agent）与 Hermes（自进化 AI 助手），四层隔离机制保障企业级安全，并演示 Hermes 通过自然语言驱动 Spark on EKS 数据分析。

本文是”解决 Agentic AI 应用 Token 爆炸问题”系列的第三篇，系统讨论 Agent 记忆系统在生产环境的工程税:从写入纪律、Prompt Cache 冲突、跨模型容量、Embedding 迁移到 Agent 自产 Skill 治理,以及 S3 Files / S3 Vectors / AgentCore Memory 在亚马逊云科技上的落地路径。

AI 编程助手如 Kiro CLI 能力日益强大，但使用场景局限于开发者本地终端。本文介绍 Kiro Job Scheduler——一个完全基于 AWS 无服务器架构的 AI 任务调度平台。它让团队中的任何人（包括非技术人员）都能通过 Web 界面配置定时 AI 任务：自定义 Agent 角色、挂载 MCP 工具服务器、编排 Skills 技能包，实现从「每日新闻摘要」到「定期代码审计」的各类自动化场景。任务结果自动推送到飞书或 Telegram，真正实现 AI 助手的 7×24 小时无人值守运行。