亚马逊AWS官方博客

Danilo Poccia

Author: Danilo Poccia

Danilo works with startups and companies of any size to support their innovation. In his role as Chief Evangelist (EMEA) at Amazon Web Services, he leverages his experience to help people bring their ideas to life, focusing on serverless architectures and event-driven programming, and on the technical and business impact of machine learning and edge computing. He is the author of AWS Lambda in Action from Manning.

新增功能 – Step Functions 支持动态并行性

 AWS Step Functions 是一种完全托管的服务，使用这种服务，您可以设计和运行包含多个步骤的工作流，让每个步骤以上一步骤的输出为输入，从而简化任务协调。例如，诺华生物医学研究所正在使用 Step Functions，让科学家能够在不依赖集群专家的前提下运行图像分析。

Amazon Forecast – 现已正式发布

Amazon Forecast 基于亚马逊的技术构建，融入了我们以易于使用的方式构建和运行高度准确的可扩展预测技术的多年经验；因为它使用深度学习方式从多个数据集中学习并自动尝试不同的算法，所以适合诸多不同的用例，例如预估产品需求、预估云计算使用量、财务规划、供应链管理系统中的资源规划等。

新增功能 – 用 Amplify CLI 进行本地模拟和测试

上周，Amplify 团队推出了新预测类别，可使您将机器学习能力快速增加到您的 Web 或移动应用程序中。今天，他们又一次这样做。我很高兴地与大家分享的是，您现在可以使用 Amplify CLI 模拟它提供的一些最常见的云服务，并且可以完全在本地测试您的应用程序！

AWS Lake Formation – 现已正式推出

去年在 re:Invent 大会上，我们介绍了 AWS Lake Formation 预览版，通过该服务，您可以轻松提取、清理、划分、转换和保护您的数据，并将其用于分析和机器学习。 我很高兴地宣布，Lake Formation 现已正式推出！

Amplify Framework 更新 — 快速为您的 Web 和移动应用程序添加机器学习功能

在 AWS，我们想让机器学习成为每个开发人员手中的利器。例如，我们在计算机视觉和语言等领域推出了预训练人工智能服务，让用户无需机器学习领域的专业知识也能使用。今天，我们在此方向更进一步，为 Amplify Framework 推出新的预测类别。您只需几行代码，均可为您的 Web 或移动应用程序添加和配置人工智能/机器学习使用案例！

← Older posts
Newer posts →