Category: Amazon SageMaker

通过AI把用户留言进行了更细粒度的分析，使得客户可以更精准地对（几千倍几万倍的机器标签）用户进行分类，从而在广告投放、行为诱导、客户服务和产品升级方面有更优化的方法。

如果你喜欢哲学并且你是一个IT从业者，那么你很可能对软件哲学感兴趣，你能发现存在于软件领域的哲学之美。本文我们就从软件哲学的角度来了解一下亚马逊云科技的拳头级产品Amazon SageMaker，有两个出发点：一是SageMaker本身设计所遵循的软件哲学；二是从软件哲学的角度我们应该如何使用SageMaker提供的功能。

在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中，推荐系统随处可见，我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家，希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。

今天，我们高兴地宣布，Amazon SageMaker已经在大型深度学习模型的训练方面迎来简化，帮助更多缺少丰富硬件资源的客户踏入高阶深度学习之门。

今天，我非常高兴地宣布您可以使用 Amazon Sagemaker Ground Truth 来通过内置的编辑器和一流的辅助标记功能标记 3D 点云。

2019年的 re:Invent 大会将被分为三部分进行回顾，而本篇作为第一部分我们将讨论有关数据、分析和机器学习的所有东西。

我们很高兴地宣布，为简化图神经网络的实现而构建的开源库 Deep Graph Library 现已在 Amazon SageMaker 上推出。

我们非常高兴地宣布推出支持 Amazon SageMaker Debugger，它是 Amazon SageMaker 的新功能，可以自动识别机器学习 (ML) 训练作业中出现的复杂问题。

今天，我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Autopilot，它可以在完全控制和可见的情况下，自动创建最佳分类和回归机器学习模型。

今天，我们非常高兴地宣布推出 Amazon SageMaker 模型监控器。这是 Amazon SageMaker 的一项新功能，可以自动监控生产中的机器学习 (ML) 模型，并在出现数据质量问题时向您发出警报。